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智能医疗
智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。
  • 2022年中国智能医疗影像辅助诊断及其细分领域市场规模预测分析
    中商情报网讯:随着科技的不断发展,云计算、人工智能等新兴技术逐渐向医疗领域渗透,医学影像成为主要落地场景之一。人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分布不均等问题,为医疗领域新兴技术的应用创造了巨大的需求;同时,我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分,也为新兴技术向医疗领域的渗透提供了良好的基础。在此背景下,云计算、人工智能等新技术将赋能医疗影像市场迎来新的增长点。 智能医学影像辅助诊断 智能医学影像辅助诊断是指通过人工智能与医学影像的结合,对影像数据进行深入挖掘和处理,采用影像学、人工智能技术、计算机视觉技术、医学图像处理技术以及其他技术手段,实现病灶识别与标注、靶区自动勾画、影像三维重建、生理信息定量计算等传统方法在精度或速度上无法实现的功能,为医生诊断和治疗规划提供辅助和参考的诊断方法。 2019年,我国智能医学影像诊断市场规模达3亿元,受益于人工智能技术的发展与影像云平台所储备的海量数据,预计未来市场将呈现快速发展的趋势,到2022年,市场规模预计可达6.9亿元。 数据来源:弗若斯特沙利文、中商产业研究院整理 医学影像云 医学影像云解决方案是利用互联网、云计算和人工智能技术,将传统的院内影像服务模式拓展成为网络化和智能化的影像存储、管理、使用、共享、分析和诊断的服务模式。 在实际应用中,影像云可分为影像云系统建设与影像云平台运营服务。其中影像云系统建设包括影像云平台建设、云PACS系统、区域影像中心平台、远程影像会诊系统、在线医生培训、手术直播平台建设等;影像云平台运营服务则包括影像云存储、云端影像归档、移动影像阅片、电子胶片等。中国影像云市场于2019年达到17.8亿元,预期随着影像云在基础医疗机构、医联体、区域影像中心等场景应用的进一步扩大,预计到2022年,中国影像云市场将达到24.9亿元人民币。 医学影像诊断中心 医学影像诊断中心是指独立设置了CT、MRI、DSA、GXR、US等数字化医学诊疗设备、能对人体进行检查、并出具影像诊断报告的医疗机构。医学影像诊断中心的建立可以为医院分担业务压力,实现医疗优质资源的最佳配置,亦可凭借其专业化、集约化的优势,为用户提供更多的诊疗选择。 作为我国医疗资源再配置和医疗科技成果市场化的重要手段,医学影像诊断中心在协助三级医院分流的同时,也建立了创新的医疗服务模式。在市场和政策的双轮驱动下,预计到2022年,中国共建及独立第三方医学影像诊断中心诊断服务市场规模将达到28.5亿元。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • “大超人”——基于医疗大数据的的人工智能医生CDSS
    第一部分 项目背景及挑战企业背景及基本IT环境。 湖南智超医疗科技有限公司是一家以在医疗健康大数据、超级计算和人工智能领域有杰出研究成果的优秀青年科学家团队等为核心的创新科技平台企业。湖南智超医疗科技有限公司研发的CDSS(Clinical Decision Support System)临床决策支持系统是一款结合大数据+超级运算+人工智能技术、以加强医疗相关决策和处方精准度、提高医疗服务效率和质量为目的的机器人辅助诊断系统。CDSS连接分导诊、临床检查与临床知识,提高临床决策精准度,提升临床效率,减少医院和患者的开支,是国家卫生系统、分级诊疗制度的有益重要补充。 企业目前面临的最大的问题和挑战 随着近几年人工智能、互联网、大数据的迅猛发展,AlphaGo、Watson横空出世,大众逐步认识到,机器人在脑力劳动方面比人类有着更大的优势。未来,机器人辅助或替代医生的部分工作将是大势所趋。机器人辅助诊断系统的三大关键挑战是医学大数据是基础、超级运算算力是支撑、人工智能算法是核心。因此该系统想要爆发真正的生命力,需要满足:以临床大数据为核心的证据支撑,以超级运算算力为核心的在线实现和以人工智能算法为核心的价值释放。全面提升医院的诊断精度和效率,改善全国尤其是边远地区和社区医院缺医少药、”看病难”、”三长一短”、误诊率高、由于人的原因医疗纠纷层出不穷的问题。 第二部分 技术方案: 1、为了解决这些问题和挑战,考虑过的技术和解决方案。对供应商所提供的服务、产品、解决方案的衡量标准。 围绕医疗大数据、算力和算法这三大关键挑战问题,2017年8月国家超级计算长沙中心、全国高等医学院校诊断学联盟和湖南智超医疗科技有限公司签订了关于建设 “医疗大数据中心与人工智能辅助诊疗系统” 三方合作协议。合作目标是建立医疗大数据中心并联合探索和研发人工智能机器人医生,其中基于国家超级计算长沙中心,建设面向全国的医疗大数据中心,并建设辐射全国的医疗大数据产学研基地及孵化中心;全国高等医学院校诊断学联盟负责协调联盟内各个医院和专家,提供医院案例和医疗数据等临床信息,并参与指导和组建医疗大数据中心;湖南智超医疗科技有限公司负责人工智能机器人医生的研发和系统测试,项目筹建和运营管理,并筹建医学大数据企业孵化器及”双创”基地。 该合作是产学研跨界合作的具体体现,有效地解决了数据、算力和算法这三大挑战。为湖南智超医疗科技有限公司研发CDSS系统提供了全面的支撑。智超公司核心研发人员结合循证医学和经验医学2大模型,利用医疗大数据、超级运算和人工智能等技术,并联合研发具有自然语言的处理系统、基于循症的自动问答系统、基于用户反馈的机器学习和系统优化体系3大系统,从”诊前”、”诊中”、”诊后”3个阶段,全力支持和辅助医院和医生进行全方位、全科的智能诊疗。加强挂号、诊疗决策和处方精准度,提高医疗服务效率和质量,连接分导诊、临床检查与临床知识,提高临床决策精准度,提升临床诊疗效率,减少医院和患者的时间和经费等开销,为国家卫生系统、分级诊疗体系的做出有益补充。 2、选择了该技术/解决方案的原因,详细对比一下该技术方案与其他技术方案的优缺点,描述一下该技术方案最大的亮点。 人类目前临床疾病约有3万种,常见的疾病约3000多种,且以每年20-30种疾病数量递增。国内当前医卫工作的主要问题是医疗资源分布不平衡,基层医疗机构需要的全科医生缺乏,培养周期长且难留住人才;病人满意度低,误诊率高,医疗事故死亡率呈不断增长态势。医疗行业已经普遍认为解决基层医疗机构需要的全科医生,贯彻实施分级诊疗制度;提高医疗质量、控制人为医疗差错、提高病人安全为优先和急迫的任务。疾病多样性、体征多样性、药物多样性的发展趋势,亟需计算机来辅助人脑做知识存储和快速检索,大部分的人为因素所致医疗差错也可以通过计算机辅助系统避免。通过引入大数据临床诊断辅助决策人工智能平台可以实现以大数据技术作为使能手段,提高医生的诊断能力和诊断效率、提升病人就诊满意度、拉动医院知识能力的传承和积累! CDSS系统将人工智能技术应用于医疗行业,核心算法融合一系列人工智能VQ、RBF、BP算法,并融合循证医学和经验医学两大模型,显著提高临床疾病的诊断能力。 3、详细介绍一下该技术方案的具体部署和执行的思路、过程、遇到的困难,和最终的解决方法。 临床诊断辅助系统是大数据、人工智能与临床医疗的结合,也即技术和医疗数据的结合,因此技术和医疗数据成为临床诊断辅助系统突破的关键与核心。 技术挑战,CDSS系统包括基础层、技术层和应用层,CDSS的应用是建立在基础层和技术层的基础之上才能够完成,其中基础层包括计算能力和医疗数据,技术层包括通用技术、算法和框架。具体而言,在进行临床诊断辅助实际应用之前,第一,需要大数据、云计算等硬件加速,神经网络芯片等计算能力;第二,需要医疗领域大量数据进行系统训练和优化;第三,需要自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术提供支持;第四,需要机器学习、深度学习等各种算法;第五,需要Tensorflow、Caffe等深度学习框架。当前,国内基础层和技术层的核心技术大都掌握在BAT等巨头手中,能够完成以上全部技术突破的公司需要有较强的技术支持、研发能力和人才储备。 数据挑战,根据Gartner的咨询报告,国内2015年的医疗数据总量已经达到0.3ZB,主要包含HIS(医疗信息系统)的结构化数据,PACS(电子病历)的半结构化数据,LIS(检验检疫系统)和视频监控,教学视频、科研文章等非结构化数据。同时,还以每年翻一番的速度增长,预计到2020年,医疗相关的数据将占全球所有数据的7.2%,达到2.5ZB,我国医疗数据体量巨大。CDSS是大数据和人工智能在医疗临床诊断中的应用,大量的医疗数据是辅助系统建立和深度学习的基础。但是,我国包括公立医院在内的大量医疗机构,出于个体利益和历史遗留等原因,各医疗机构数据保持相互独立、互不流通,各医疗机构彼此之间形成信息孤岛,大量的医疗数据彼此孤立。 2012年美国IBM Watson沃森机器人即通过了美国职业医师资格考试,并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务,其诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌等多种癌症,这成为IBM的新业务增长极,2016 年12月26日”浙江省中医院沃森联合会诊中心”成立,标志着IBM Watson 在中国医疗领域的商业应用正式落地;与此对比的是我国主流的信息系统企业都未涉及医疗行业的核心业务,对医疗大数据的研究开发和创新利用十分落后,对医疗大数据的研究开发和创新利用没有抓住医疗的核心问题(如门诊的诊断和处方)解决医疗的核心痛点(人民群众日益增长的健康需求和医疗机构羸弱的医疗服务能力之间的矛盾)! 计算机临床诊断辅助决策虽然全世界已经有不少公司在做,但是总体而言,包括IBM Watson沃森在内,离临床应用都有较大的距离,究其原因有三大瓶颈: a、没有研究出来真正精准可靠、具有医疗特殊性的算法; b、没有可供分析研究的大量历史病历数据可用; c、没有强有力的算力支撑平台。 围绕上述挑战及瓶颈问题,CDSS系统将人工智能技术应用于医疗行业,结合大数据、超级运算和人工智能三大关键,建立循证医学和经验医学两大模型,其总体设计思路如图1所示: 图1 总体设计思路 由于人体的差异性,相同疾病在不同人群中的表现形式(症状)也有较大的区别。随着现代医学的发展,越来越重视理化检查的指标,而相对忽视了问诊环节。CDSS就是在现代医学理化指标检测的基础上,进一步强化人体的外部症状识别,使得两者有机结合,增加临床诊断的准确性。 CDSS系统已开发通用版和专业版。通用版以线上(手机APP)为主要表现形式,为普通患者提供疾病筛查,导诊,线上-线下的引流,统计分析,查看药物不良反应,延伸医嘱等;专业版服务于线下网点和医疗机构的专业医疗人员,以症状+理化检测设备指标+医疗机构的病例统计为主要依据,精准定位疾病,并提供个性化的诊断、处方、保健、预防建议。其总体设计框架如图2所示: 图2 总体设计框架 ①入口层 手机客户端:针对线上用户,CDSS设计了疾病筛查入口,针对自身的疾病,病人如果有初步认识,就可以通过疾病筛查的方式,进一步了解该疾病的可能性。操作流程如下:输入自身可能患的疾病,查看该疾病的所有症状,勾选符合的自身症状,查看所患此疾病的可能性。 线下网点:由于疾病的复杂性,很多情况下单凭症状很难精准定位疾病本身,同时,由于线上用户专业医疗知识的缺乏,很难准确描述自身的实际症状,因此,CDSS设计了线下网点就诊功能。患者可以在有医疗背景的操作人员辅助下,完成症状的人机交互。 CDSS还能有效的提升患者就诊体验,减少患者排队等候时间。患者在挂号结束后,通过CDSS的诊断建议,做相应的理化指标检查,患者可以拿着理化指标检查数据完成医生诊断、处方,节省患者三分之一的就诊时间。降低医生30%的工作量。 ②支撑层 支撑层是用来支撑应用展现的技术能力,支撑层包括:神经元算法、人工智能—机器学习、大数据处理、症状树、算法集成平台等。支撑层是整个CDSS的核心,决定了整个CDSS的精度、操作的人性化、合理化、人工智能—机器学习规则的设定等。 ③数据层 数据层根据数据的不同类别完成经验模型库和循症模型库的建立。经验模型指的是一些不能通过理化设备检测所能得到的一些关键症状,如:既往病史、家族病史、职业、外部气温、季节等,还包括一些偶发指标,如:午后低烧、晨起咳嗽、月经不调、胸闷,气短、发声改变、小腹坠胀,头晕眼花等。循症模型指的是通过理化设备(如可穿戴设备,无创血常规、无创血糖仪、B超、CT等)检测所能得到的一些关键症状,如:血压、血糖、心率、心跳、脉搏、白细胞、红细胞、巨噬细胞、血小板、血沉等。 ④采集层 由于数据的来源不同,因此数据采集的方式也有所区别。数据采集主要有两种方式:爬虫技术,针对互联网的数据。广泛搜索互联网中有关疾病的详细网页、资讯、著作等;数据集成,针对已经初步处理的数据。如:美国医学情报中心(IOM)黄种人近20年临床常见疾病病例统计数据。针对爬虫技术所获得的数据采取批量导入的方式,而针对数据集成技术所获得的数据采取实时导入和准实时导入技术,完成疾病模型库的建立。 ⑤数据源 CDSS的数据有多种来源方式,主要有:CDSS的自诊数据,第三方已有数据(如IOM数据),医疗机构数据(如医院以往的历史就诊记录)、互联网数据(如百度百科、丁香园、春雨医生),专业医疗机构网络平台数据(如万方、百度文库等)。 4、解析这个技术方案的技术架构和特点 CDSS系统的技术架构和特点如下: ①症状树体系 症状树体系是CDSS的核心之一,症状树体系的本质是通过症状定位疾病的最短路径。症状树体系的要求用最少的问题,快速定位具体疾病。包括主诉、单一主诉问答体系、多主诉问答体系。 CDSS设计四大类主诉,包括:发热、咳嗽、疼痛、腹泻。以上症状可以包含临床95%以上的常见疾病。病人通过单选/复选主诉,来完成第一次人机交互。 ②疾病模型体系 疾病模型是根据不同的疾病名称建立的经验症状库和理化指标库。分别对应经验模型和循症模型。 经验模型指的是一些不能通过理化设备检测所能得到的一些关键症状,如:既往病史、家族病史、职业、外部气温、季节等,还包括一些偶发指标,如:午后低烧、晨起咳嗽、月经不调、胸闷,气短、发声改变、小腹坠胀,头晕眼花等。 循症模型指的是通过理化设备(如可穿戴设备,无创血常规、无创血糖仪、B超、CT等)检测所能得到的一些关键症状,如:血压、血糖、心率、心跳、脉搏、白细胞、红细胞、巨噬细胞、血小板、血沉等。 ③数据采集与预处理体系 疾病模型库的建立依赖于疾病智库的数据采集与预处理。疾病智库主要来源于美国医学情报中心(IOM)黄种人近20年临床常见疾病病例统计,同时还采用网络爬虫技术,广泛搜索互联网中有关疾病的详细网页、资讯、著作等。 ④数据比对体系 数据比对体系是整个CDSS的核心,输入为:症状A……症状N,输出为:某种疾病可能性百分比。依据为:每一种症状对应的权重。数据对比体系主要有三个神经元算法(BP、RBF和VQ算法)和一个算法集成平台构成。 ⑤描述应用新技术方案前后的分析对比、成果展示。 2017年8月19日在衡阳”第20届全国高等医学院校诊断学教学改革论坛”上,在现场数百位专家和临床医生的见证下,”大超人”系统在4.8秒内完成了100份临床真实病例的诊断,诊断一致性(对比三甲医院专业医生诊断结果)超过98%。 CDSS系统实现了让数万名不同领域专业医生数十年的诊断经验来服务每一位病人;在三甲医院的临床测试中,CDSS系统对肺结核等疾病的诊疗准确率比传统临床诊疗提高了20%”。 第三部分 经验总结: 1、在部署了该技术方案后,企业的业务能力的提升 社会效益:1、提高医院诊疗准确度,提升医院接诊率、医疗服务效率和质量,提升群众医疗服务满意度;2、全面减少医生工作量、减少病人等待时间,缓解医患矛盾、平衡医疗资源分布,解决我国医疗资源缺乏问题;3、降低社会疾病就诊平均费用。 核心产品临床诊断辅助决策CDSS系统目前整套系统部署在国家超级计算长沙中心的天河超级计算机上,并于2016-17年在上海华山医院的呼吸内科、西安西京医院的精神科、301医院、中山医科大学附属医院等已有测试应用,取得了很好的实际效果。系统将挂号准确率提升到99%,诊疗准确率提升了10-20%,医生诊疗效率提高了2-10倍,全面超越人工医生和国际国内相关技术和产品。 该技术预计三年内将CDSS临床诊断辅助决策系统覆盖全国约20%医疗机构,覆盖全国各类医疗机构5000家,三年内创造10亿元的价值。 2、在该技术方案执行的过程中的经验和教训 我国传统医疗面临着医疗资源不足和医疗资源分布不均、医疗成本高企、医生培养周期长、医疗误诊率高、疾病普遍率快、医疗技术日新月异等行业痛点,而智慧医疗是人工智能、医疗大数据和医疗的结合,它能够彻底提高医疗领域的效率。因此,解决医疗行业痛点,提升医疗领域生产力是对智慧医疗的根本需求和发展动力所在。 痛点1:优质医疗资源不足。中国病理医生与人口比例为 1:70000,而美国为 1:2000,据世界卫生组织预测,在未来20年内,全球将会出现1300万医护人员的缺口。另一方面,在当前的中国医疗卫生体制下,医生资源尤其是优质的医生资源被紧紧攥在大型公立医院手中,这给中国原本医疗资源不足的医疗行业,带来了更加严重的医疗资源分布不均的问题,由此导致了一系列如”看病难,看病贵”、”药价虚高”、”大医院门庭若市,小医院门可罗雀”、”排队3小时,看病3分钟”等问题。 痛点2:医疗成本高企。近年来,人均医疗费用和医疗费用在GDP中的占比持续上升。中国医疗成本高的一大部分原因是来自过度医疗-医生出于增收目的多开药多开检查项目。 痛点3:医生培养周期长。我国目前的医生培养模式是”5+3”模式,即5年医学类专业本科教育结束后,进行3年的住院医师规范化培训,结业考核合格后才具备医生(全科医生或内科医生)从业资格。如果是专科医生,还要继续接受专业教育,培养周期达到11年甚至更长。培训周期长首先会导致医疗人力成本高,其次是无法迅速满足持续增长的医疗需求。 痛点4:医疗误诊率高。全美首诊误诊率超过30%,中国基层医疗的误诊率至少在50%以上。受知识、情绪、偏见、诊疗手段等主客观因素影响,人类医生存在相当高的误诊率,优质医疗资源缺乏的地方更甚。 痛点5:疾病谱变化快。癌症发病率正呈现上升趋势,每年因癌症失去生命的人数不断增加;糖尿病、高血压等慢性病逐渐取代传染病、急性病成为危害人类健康的杀手;全球 70%以上人群常年处于亚健康;等等。目前刚性的医疗供给无法迅速应对疾病普遍的快速变化。 痛点6:医疗技术日新月异。据统计,全世界每年有4万多种生物医杂志上约有200万多篇医学论文发表,新的诊断方法、治疗方法不断出现。同时医生的学习时间、学习能力有限,无法在短时间内吸收、汲取新的医疗技术并应用于实践当中。 3、介绍该项目的最大创新点 CDSS系统在超级计算机上构建了大规模人工智能综合算法平台,核心算法融合一系列人工智能VQ、RBF、BP算法的结果并执行综合优化决策,显著提高临床疾病的诊断能力,实现更好的诊断效果;CDSS通过寻找疾病的共性来精确诊断疾病,通过在线机器学习、不断丰富疾病智库、完善疾病的经验模型和循症模型、调整理化检测指标和症状对疾病诊断的贡献值(权重),进而辅助一线医生临床诊断决策支撑。 4、方案点评 智超医疗所研发的这款CDSS系统是结合了”大数据+超级运算+人工智能”技术的计算机辅助诊断系统。大数据与人工智能的介入与应用,不仅能提高临床诊疗效率,还能有效缓解因医疗资源分布不均带来的诊疗体验与效果差异,促进分级诊疗制度建设。系统最大的优势在于,诊断和处方建议都是量化的,可操作性和可验证性强。系统将挂号准确率提升到99%,诊疗准确率提升了10-20%,医生诊疗效率提高了2-10倍,全面超越人工医生和国际国内相关技术和产品。 第四部分 专家推荐语: 请专家写明为何推荐此案例,并说明该案例的亮点所在。可以结合TOP10案例评选指标的创新性、先进性、引领性和效益性来评价。 程学旗:湖南智超医疗科技有限公司研发的临床决策支持系统(CDSS)将人工智能引入诊疗环节,可完成一整套诊疗流程,包括病人从入院到全科分导诊、挂号、开具检查单、完成常规生化指标检查,并出具诊断结论和处方。该系统最大的优势在于,诊断和处方建议都是量化的,可操作性和可验证性强。同意推荐2017年度TOP10大数据应用最佳实践案例。 彭绍亮:湖南智超医疗科技有限公司基于人工智能技术,突破算法、数据和算力这三大挑战研发的CDSS系统,不仅能提高临床诊疗效率,还能有效缓解因医疗资源分布不均带来的诊疗体验与效果差异,促进分级诊疗制度建设。提出的人工智能机器人诊疗模型结合了循证医学和经验医学2大模型,基于天河超级计算机研发的大规模人工智能核心算法精度准、效率高,系统将挂号准确率提升到了99%,诊疗准确率提升了10-20%,医生诊疗效率提高了2-10倍,达到国际领先水平。同意推荐2017年度TOP10大数据应用最佳实践案例。 原文章作者:CSDN,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 将发布智能医疗影像系统,华为的影像医疗技术有何储备?
    近日,华为中国预告,将于 12 月 3 日 15:30 发布“阅片宝”智能医疗影像系统。 据官方介绍,“阅片宝”系统自动将二维黑白影像转化为三维模型,还能模拟手术刀操作,为术前规划带来极大便利。同时,其远程会诊功能、让千里之外的医生也能实时互动和查房。 这套系统由华为和维卓致远合作打造,目前已在北京 301 医院投入使用。阅片宝的出现,就很好解决了多人会诊的难题,能自动将二维黑白影像转化为三维模型,医生可自主调控观察内容,还能模拟手术刀切开看内部的结构,为术前提供极大的便利。 智慧芽专家表示,截至最新,华为及其关联公司在126个国家/地区中,共有3件专利申请,其中。从技术类别上来看,这些专利都属于图像分析类。该领域技术主要涉及存储空间、医疗影像、基准图像、交互信息、相同区域等技术领域。 从专利趋势上来看,该公司的专利申请主要在两个年度,分别是2014年以及2016年,在2014年这个年度该公司共有2件专利申请,在2016年有1件专利申请,并且该专利申请是授权专利申请。 (备注:智慧芽全球专利数据库收录数据包括126个国家/地区中已经公开的专利,一般来说,专利从申请到公开可查询,需要4到18个月) 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 物联网中心崛起,六早人工智能大健康管理前景值得期待
    近日,由中国信息通信研究院和工业互联网创新中心联合编制,基于产业发展基本面的《人工智能医疗产业发展蓝皮书》(以下简称《蓝皮书》)正式发布。在蓝皮书中,对人工智能医疗的整体发展进行了全面总结。 全球蓝皮书中提到,人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元化的业务趋势,发展空间广阔。目前市场规模快速增长,大量创业公司不断涌现。但与制造业、通信媒体、零售、教育等人工智能应用领域相比,我国人工智能医疗尚处于起步阶段,商业化程度相对较低,行业渗透率较低。 蓝皮书预测,到2025年,人工智能应用的总市值将达到1270亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。我国人工智能健康管理起步较晚,但随着物联网环境下各种检测技术的不断发展,相信2020年后市场将进入高速发展阶段。 今年抗疫期间,人工智能在抗疫一线的风光并无二致。未来,AI会沿着医学发展的道路一飞冲天吗?通过总结多年的实践经验,专家们看好医疗设备智能诊疗和健康产品的落地前景。 原文章作者:幸枫资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 红杉中国首个智能医疗加速器正式启用
    红杉中国首个智能医疗加速器正式启用。 红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏致辞。 中新网上海11月17日电(记者 李姝徵)11月17日,“红杉中国智能医疗加速器”在上海张江正式宣布启用。上海市人民政府副秘书长陈鸣波、浦东新区区长杭迎伟、上海市经济和信息化委员会副主任张英、上海推进科技创新中心建设办公室专职副主任侯劲、上海市浦东新区副区长吴强、红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏以及来自科研、产业、医疗机构的多位专家共同见证了启用仪式。 这是红杉中国连续16年布局医疗健康领域投资以来所发起设立的第一个智能医疗领域的专业加速器。目前,该加速器共包括“红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)”和“红杉中国脑科学孵化中心”两大平台,分别专注于基因组学和脑科学两大垂直细分领域。 其中,红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)旨在通过“开放创新实验平台+孵化赋能+投资”的模式,提供全球最先进的高规格独立实验室和共享测序平台等专业硬件,实验室管理等服务将由中国医疗大数据与人工智能领军企业神州医疗提供。同时匹配多元定制化加速模块、业内顶尖专家导师以及红杉中国创业基金,全方位支持入孵企业在基因组学创新应用领域的突破与发展。 红杉中国脑科学孵化中心则将专注在被认为是生命科学终极疆域的“脑科学”这一细分领域。孵化中心将与科研院校和临床专家深度合作,打造国际领先的脑科学技术研究与产业孵化平台,加速走通技术产品商业化道路,为推动脑疾病的干预诊疗贡献力量。 红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏表示,红杉中国怀抱产业培育的信心以及与创业者同行的决心,正式启用红杉中国首个智能医疗领域的专业加速器。“基于‘半公益’的理念,我们也希望借此帮助和陪伴更多的智能医疗创新企业在中国长大,积极助力上海打造世界级生物医药产业集群,进一步推动医疗健康创新产业创新生态的蓬勃发展。” 因美纳总裁兼首席执行官Francis deSouza以视频致辞的方式为基因组学孵化器的成立表示了祝贺。其表示,作为基因测序和芯片解决方案的全球领导者,因美纳此前已于美国旧金山湾区和英国剑桥设立了两个基因组学加速器,相信此次启用的基因组学孵化器将延续过去七年所取得的可喜成绩,打造更多具有突破性科研技术的基因组学初创企业。” 中国科学院院士、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任、上海脑科学与类脑研究中心主任蒲慕明,以及复旦大学附属华山医院院长毛颖,也分别为脑科学孵化中心的成立表达了期待。蒲慕明院士表示:“脑科学是21世纪前沿科学里最受关注的领域之一,但受限于其系统之复杂,进展还是比较缓慢。一方面我们需要在基础研究领域加强,一方面也需要更多向实用导向、应用导向而转化。今天我们看到脑科学孵化中心就是在做这样一个中间的链接。未来我们希望更多做技术研究的科研单位、大学院校能够跟企业家有更好的合作,和更多的孵化的机制。” 毛颖院长表示:“从基础的科学研究,到临床上疾病的诊疗,再到未来的脑科学进一步发展,这是一条非常好的产业链。接下来就是怎样在更好的认识脑的情况下,为我们的产业转化做出更大的贡献。相信我们在脑科学孵化中心里能够孵化出更多能够在临床有更好应用前景的产品。” 启用仪式中,红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏与因美纳全球副总裁兼大中华区总经理李庆为基因组学导师团进行了授牌。李庆表示,红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)的正式启用是因美纳对于中国生物基因领域发展的承诺和责任,也是因美纳不断推进本土化战略的重要组成部分。我们期待通过这一平台,更好地服务于中国生物科创事业发展,与中国的创业者们一起奔赴生命科学领域的星辰大海。” 为更好的助力入孵企业发展,此次基因组学孵化器设置了强大的导师阵容,因美纳全球副总裁兼大中华区总经理李庆、泛生子联合创始人王思振、诺辉健康执行董事兼CEO朱叶青、诺禾致源创始人兼首席执行官李瑞强、思路迪创始人兼董事长熊磊、世和基因创始人兼首席执行官邵阳、予果生物首席执行官夏涵、复旦大学附属儿科医院副院长周文浩、北京市心肺血管疾病研究所副所长杜杰等担任首批导师。血霁生物、墨卓生物、序祯达生物科技等3家首批入孵企业代表也在启用仪式中亮相。在经过一段时间的封闭培训之后,上述3家企业将正式入驻基因组学孵化器。 在脑科学孵化方面,红杉中国将携手中科微光联手打造脑科学疾病的数字疗法技术平台,利用中科微光深厚的光学、电子系统整合能力,开发更高效的阿尔茨海默症的光声治疗产品。红杉中国被投企业、国内领先的脑机接口公司——博睿康也将其微创植入闭环反馈刺激技术平台落户脑科学孵化中心。红杉中国孵化器总经理刘珣与红杉中国投资人陈轩泽也为到场的脑科学入孵企业代表颁发了入选通知书。脑科学孵化器同样配备了强大的导师阵容,首批导师包括中国科学院院士蒲慕明、复旦大学华山医院院长毛颖、清华大学医学院党委书记洪波、《知识分子》主编、NIH院长奖、Ray Wu奖得主鲁白、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心重大任务与成果转化处处长李澄宇。 生命有源,思维无界。相信依托红杉中国智能医疗加速器的平台以及围绕于此的创新实力和全球经验,更多智能医疗行业的创业者将更快速的实现梦想,持续助力前沿科技创新。 注:请在转载文章内容时务必注明出处! 编辑:李姝徵 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 工业部丨未来4年高端智能再制造行动部署已公布 重点发展 ...
    为了贯彻落实《中国制造2025》《工业绿色发展规划(2016-2020年)》和《绿色制造工程实施指南(2016-2020年)》,加快发展高端智能再制造产业,进一步提升机电产品再制造技术管理水平和产业发展质量,推动形成绿色发展方式,实现绿色增长,近日,工信部制定了《高端智能再制造行动计划(2018-2020年)》,并于2017年10月31日正式印发。 高端智能再制造行动计划(2018-2020年)【节选】 一、必要性 我国作为制造大国,机电产品保有量巨大,再制造是机电产品资源化循环利用的最佳途径之一。再制造产业已初具规模,初步形成了“以尺寸恢复和性能提升”为主要技术特征的中国特色再制造产业发展模式。在再制造产业发展过程中,高端化、智能化的生产实践不断涌现,激光熔覆、3D打印等增材技术在再制造领域应用广泛,如航空发动机领域已实现叶片规模化再制造,医疗影像设备关键件再制造技术取得积极进展,首台再制造盾构机完成首段掘进任务后已顺利出洞。 二、工作思路和主要目标 到2020年,突破一批制约我国高端智能再制造发展的拆解、检测、成形加工等关键共性技术,智能检测、成形加工技术达到国际先进水平;发布50项高端智能再制造管理、技术、装备及评价等标准;初步建立可复制推广的再制造产品应用市场化机制;推动建立100家高端智能再制造示范企业、技术研发中心、服务企业、信息服务平台、产业集聚区等,带动我国再制造产业规模达到2000亿元。 三、主要任务 (一)加强高端智能再制造关键技术创新与产业化应用。培育高端智能再制造技术研发中心,开展绿色再制造设计,进一步提升再制造产品综合性能。加快增材制造、特种材料、智能加工、无损检测等再制造关键共性技术创新与产业化应用。进一步突破航空发动机与燃气轮机、医疗影像设备关键件再制造技术,加强盾构机、重型机床、内燃机整机及关键件再制造技术推广应用,探索推进工业机器人、大型港口机械、计算机服务器等再制造。 专栏1 高端智能再制造关键技术创新与产业化应用 航空发动机与燃气轮机关键件再制造技术创新与产业化应用。开展航空发动机与燃气轮机压气机转子叶片(整体叶盘)、定向柱晶涡轮转子和静子叶片、定向单晶涡轮转子和静子叶片、定向金属间化合物涡轮静子叶片以及大型薄壁机匣等关键件再制造技术创新与产业化应用。 医疗影像设备关键件再制造技术创新与产业化应用。开展CT、 PET-CT等医疗影像设备CT球管、高压发生器、高转速液态金属轴承、CT滑环、数字化探测模组的再制造关键技术创新与产业化应用。 (二)推动智能化再制造装备研发与产业化应用。以企业为主导,联合行业协会、科研院所和第三方机构等,促进产学研用金结合,面向高端智能再制造产业发展重点需求,加快再制造智能设计与分析、智能损伤检测与寿命评估、质量性能检测及智能运行监测,以及智能拆解与绿色清洗、先进表面工程与增材制造成形、智能再制造加工等技术装备研发和产业化应用。 专栏2 智能化再制造装备研发与产业化应用 智能再制造检测与评估装备研发与产业化应用。加快研发应用基于声、光、电、磁多物理参量融合的再制造旧件损伤智能检测与寿命评估设备,以及基于智能传感技术的再制造产品结构健康与服役安全智能监测设备等。 智能再制造成形与加工装备研发与产业化应用。加快研发应用再制造旧件损伤三维反求系统以及等离子、激光、电弧等复合能束能场自动化柔性再制造成形加工装备等。 (三)实施高端智能再制造示范工程。 (四)培育高端智能再制造产业协同体系。鼓励以高值关键件再制造龙头生产企业为中心形成涵盖旧件回收、关键件配套及整机再制造的产业链条。面向化工、冶金和电力等行业大型机电装备维护升级需要,鼓励应用智能检测、远程监测、增材制造等手段开展再制造技术服务,扶持一批服务型高端智能再制造企业。建立高端智能再制造检测评价体系,鼓励开展第三方检测评价。 专栏3 高端智能再制造产业协同体系建设 培育盾构机高值关键件再制造配套企业。开展刀盘、主驱动变速箱、中心回转装置、减速机、高端液压件、螺旋输送机等关键件再制造,形成基本完整的盾构机再制造产业链。 培育服务型再制造企业。鼓励应用激光、电子束等高技术含量的再制造技术,面向大型机电装备开展专业化、个性化再制造技术服务,培育一批服务型高端智能再制造企业。 (五)加快高端智能再制造标准研制。 (六)探索高端智能再制造产品推广应用新机制。 (七)建设高端智能再制造产业公共信息服务平台。 (八)构建高端智能再制造金融服务新模式。 四、保障措施 (一)完善支持政策。 (二)规范产业发展。加大对高端智能再制造标准化工作的支持力度,充分发挥标准的规范和引领作用,建立健全再制造标准体系,加快制修订和宣贯再制造管理、工艺技术、产品、检测及评价等标准。进一步完善再制造产品认定制度,规范再制造产品生产,促进再制造产品推广应用。 (三)促进交流合作。。鼓励高端智能再制造企业“走出去”,探索市场化国际合作机制,服务“一带一路”沿线国家工业绿色发展。 (四)强化组织实施。 《中国制造2025》(本文有删减) 一、发展形势和环境 (一)全球制造业格局面临重大调整。 新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。各国都在加大科技创新力度,推动三维(3D)打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革;网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系;可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。 (二)我国经济发展环境发生重大变化。 随着新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进,超大规模内需潜力不断释放,为我国制造业发展提供了广阔空间。各行业新的装备需求、人民群众新的消费需求、社会管理和公共服务新的民生需求、国防建设新的安全需求,都要求制造业在重大技术装备创新、消费品质量和安全、公共服务设施设备供给和国防装备保障等方面迅速提升水平和能力。全面深化改革和进一步扩大开放,将不断激发制造业发展活力和创造力,促进制造业转型升级。 (三)建设制造强国任务艰巨而紧迫。 二、战略方针和目标 (一)指导思想。 (二)基本原则。 (三)战略目标。 立足国情,立足现实,力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标。 第一步:力争用十年时间,迈入制造强国行列。到2020年,基本实现工业化,制造业大国地位进一步巩固,制造业信息化水平大幅提升;到2025年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳动生产率明显提高,两化(工业化和信息化)融合迈上新台阶;第二步:到2035年,我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步:新中国成立一百年时,制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。 2020年和2025年制造业主要指标 类别 指  标 2013年 2015年 2020年 2025年 创新能力 规模以上制造业研发经费内部支出占主营业务收入比重(%)0.880.951.26 1.68 规模以上制造业每亿元主营业务收入有效发明专利数1(件)0.360.440.70 1.10 质量效益 制造业质量竞争力指数283.183.584.5 85.5 制造业增加值率提高-- 比2015年提高2个百分点 比2015年提高4个百分点制造业全员劳动生产率增速(%)--7.5左右(“十三五”期间年均增速)6.5左右(“十四五”期间年均增速)两化融合 宽带普及率3(%)375070 82 数字化研发设计工具普及率4(%)525872 84 关键工序数控化率5(%)273350 64 绿色发展 规模以上单位工业增加值能耗下降幅度--比2015年下降18% 比2015年下降34% 单位工业增加值二氧化碳排放量下降幅度--比2015年下降22% 比2015年下降40% 单位工业增加值用水量下降幅度--比2015年下降23% 比2015年下降41% 工业固体废物综合利用率(%)626573 79 三、战略任务和重点 (一)提高国家制造业创新能力。 完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的制造业创新体系。围绕产业链部署创新链,围绕创新链配置资源链,加强关键核心技术攻关,加速科技成果产业化,提高关键环节和重点领域的创新能力。 加强关键核心技术研发。 提高创新设计能力。 推进科技成果产业化。 完善国家制造业创新体系。 专栏1 制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程 围绕重点行业转型升级和新一代信息技术、智能制造、增材制造、新材料、生物医药等领域创新发展的重大共性需求,形成一批制造业创新中心(工业技术研究基地),重点开展行业基础和共性关键技术研发、成果产业化、人才培训等工作。制定完善制造业创新中心遴选、考核、管理的标准和程序。 到2020年,重点形成15家左右制造业创新中心(工业技术研究基地),力争到2025年形成40家左右制造业创新中心(工业技术研究基地)。 (二)推进信息化与工业化深度融合。 专栏2 智能制造工程 紧密围绕重点制造领域关键环节,开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。支持政产学研用联合攻关,开发智能产品和自主可控的智能装置并实现产业化。依托优势企业,紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化,建设重点领域智能工厂/数字化车间。在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业和企业中,分类实施流程制造、离散制造、智能装备和产品、新业态新模式、智能化管理、智能化服务等试点示范及应用推广。建立智能制造标准体系和信息安全保障系统,搭建智能制造网络系统平台。 到2020年,制造业重点领域智能化水平显著提升,试点示范项目运营成本降低30%,产品生产周期缩短30%,不良品率降低30%。到2025年,制造业重点领域全面实现智能化,试点示范项目运营成本降低50%,产品生产周期缩短50%,不良品率降低50%。 (三)强化工业基础能力。 专栏3 工业强基工程 开展示范应用,建立奖励和风险补偿机制,支持核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、关键基础材料的首批次或跨领域应用。组织重点突破,针对重大工程和重点装备的关键技术和产品急需,支持优势企业开展政产学研用联合攻关,突破关键基础材料、核心基础零部件的工程化、产业化瓶颈。强化平台支撑,布局和组建一批"四基"研究中心,创建一批公共服务平台,完善重点产业技术基础体系。 到2020年,40%的核心基础零部件、关键基础材料实现自主保障,受制于人的局面逐步缓解,航天装备、通信装备、发电与输变电设备、工程机械、轨道交通装备、家用电器等产业急需的核心基础零部件(元器件)和关键基础材料的先进制造工艺得到推广应用。到2025年,70%的核心基础零部件、关键基础材料实现自主保障,80种标志性先进工艺得到推广应用,部分达到国际领先水平,建成较为完善的产业技术基础服务体系,逐步形成整机牵引和基础支撑协调互动的产业创新发展格局。 (四)加强质量品牌建设。 (五)全面推行绿色制造。 专栏4 绿色制造工程 组织实施传统制造业能效提升、清洁生产、节水治污、循环利用等专项技术改造。开展重大节能环保、资源综合利用、再制造、低碳技术产业化示范。实施重点区域、流域、行业清洁生产水平提升计划,扎实推进大气、水、土壤污染源头防治专项。制定绿色产品、绿色工厂、绿色园区、绿色企业标准体系,开展绿色评价。 到2020年,建成千家绿色示范工厂和百家绿色示范园区,部分重化工行业能源资源消耗出现拐点,重点行业主要污染物排放强度下降20%。到2025年,制造业绿色发展和主要产品单耗达到世界先进水平,绿色制造体系基本建立。 (六)大力推动重点领域突破发展。 1.新一代信息技术产业。 2.高档数控机床和机器人。围绕汽车、机械、电子、危险品制造、国防军工、化工、轻工等工业机器人、特种机器人,以及医疗健康、家庭服务、教育娱乐等服务机器人应用需求,积极研发新产品,促进机器人标准化、模块化发展,扩大市场应用。突破机器人本体、减速器、伺服电机、控制器、传感器与驱动器等关键零部件及系统集成设计制造等技术瓶颈。 3.航空航天装备。 4.海洋工程装备及高技术船舶。 5.先进轨道交通装备。 6.节能与新能源汽车。 7.电力装备。 8.农机装备。 9.新材料。 10.生物医药及高性能医疗器械。发展针对重大疾病的化学药、中药、生物技术药物新产品,重点包括新机制和新靶点化学药、抗体药物、抗体偶联药物、全新结构蛋白及多肽药物、新型疫苗、临床优势突出的创新中药及个性化治疗药物。提高医疗器械的创新能力和产业化水平,重点发展影像设备、医用机器人等高性能诊疗设备,全降解血管支架等高值医用耗材,可穿戴、远程诊疗等移动医疗产品。实现生物3D打印、诱导多能干细胞等新技术的突破和应用。 专栏5 高端装备创新工程 组织实施大型飞机、航空发动机及燃气轮机、民用航天、智能绿色列车、节能与新能源汽车、海洋工程装备及高技术船舶、智能电网成套装备、高档数控机床、核电装备、高端诊疗设备等一批创新和产业化专项、重大工程。开发一批标志性、带动性强的重点产品和重大装备,提升自主设计水平和系统集成能力,突破共性关键技术与工程化、产业化瓶颈,组织开展应用试点和示范,提高创新发展能力和国际竞争力,抢占竞争制高点。 到2020年,上述领域实现自主研制及应用。到2025年,自主知识产权高端装备市场占有率大幅提升,核心技术对外依存度明显下降,基础配套能力显著增强,重要领域装备达到国际领先水平。 (七)深入推进制造业结构调整。 (八)积极发展服务型制造和生产性服务业。 (九)提高制造业国际化发展水平。 四、战略支撑与保障 建设制造强国,必须发挥制度优势,动员各方面力量,进一步深化改革,完善政策措施,建立灵活高效的实施机制,营造良好环境;必须培育创新文化和中国特色制造文化,推动制造业由大变强。 为贯彻落实《中国制造2025》,组织实施好绿色制造工程,特制订本指南。 【节选】 一、背景 绿色发展是国际大趋势;绿色制造是生态文明建设的重要内容;绿色制造是工业转型升级的必由之路。 二、总体要求 按照党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精神,全面落实制造强国建设战略,强化绿色发展理念,紧紧围绕制造业资源能源利用效率和清洁生产水平提升,以制造业绿色改造升级为重点,以科技创新为支撑,以法规标准绿色监管制度为保障,以示范试点为抓手,加大政策支持力度,加快构建绿色制造体系,推动绿色产品、绿色工厂、绿色园区和绿色供应链全面发展,壮大绿色产业,增强国际竞争新优势,实现制造业高效清洁低碳循环和可持续发展,促进工业文明与生态文明和谐共融。 (一)基本原则 (略) (二)主要目标 到2020年,绿色制造水平明显提升,绿色制造体系初步建立。企业和各级政府的绿色发展理念显著增强,与2015年相比,传统制造业物耗、能耗、水耗、污染物和碳排放强度显著下降,重点行业主要污染物排放强度下降20%,工业固体废物综合利用率达到73%,部分重化工业资源消耗和排放达到峰值。规模以上单位工业增加值能耗下降18%,吨钢综合能耗降到0.57吨标准煤,吨氧化铝综合能耗降到0.38吨标准煤,吨合成氨综合能耗降到1300千克标准煤,吨水泥综合能耗降到85千克标准煤,电机、锅炉系统运行效率提高5个百分点,高效配电变压器在网运行比例提高20%。单位工业增加值二氧化碳排放量、用水量分别下降22%、23%。 三、重点任务 (一)传统制造业绿色化改造示范推广 实施生产过程清洁化改造。以源头削减污染物产生为切入点,革新传统生产工艺装备,鼓励企业采用先进适用清洁生产工艺技术实施升级改造。 专栏1 生产过程清洁化改造 重点区域清洁生产专项。到2020年,削减烟粉尘100万吨/年、二氧化硫50万吨/年、氮氧化物180万吨/年。 重点流域清洁生产专项。到2020年,削减废水4亿吨/年、化学需氧量50万吨/年、氨氮5万吨/年。 重金属污染物削减专项。到2020年,减排总铅15吨/年、总铬15吨/年、砷10吨/年,削减汞使用量280吨/年。 淘汰落后专项。综合运用工艺技术、环保、能耗、安全和质量等标准,建立退出机制,淘汰污染重、排放高、有毒有害的落后产品、工艺、技术和装备等。 专栏2 能源利用高效低碳化改造 流程工业系统改造专项。建设完善企业能源管控中心;钢铁行业实施副产煤气高值利用;有色行业实施新型阴极结构铝电解槽、高效强化拜耳法氧化铝生产、粗铜连续吹炼等技术改造;铁合金行业实施“回转窑-矿热炉”工艺等改造;石化行业实施丙烷脱氢、百万吨级精对苯二甲酸装置(PTA)等改造;化工行业实施航天炉粉煤加压气化、硝酸综合处理等改造;水泥行业实施高固气比熟料煅烧、无球化粉磨等改造;造纸行业应用高效双盘磨浆机等低能耗制浆改造;食品加工行业实施机械式蒸汽再压缩、全自动连续煮糖等改造;纺织行业实施合成纤维熔纺长丝环吹冷却、高效烘干定型等改造。 高耗能通用设备改造专项。到2020年,锅炉、电机、内燃机系统平均运行效率提高5个百分点,高效配电变压器在网运行比例提高20%。 余热余压高效回收专项。到2020年,中低品位余热余压利用率达到30%。 低碳化改造专项。到2020年,低碳能源装机达到500万千瓦。 专栏3 高耗水行业节水改造 化工节水专项。 钢铁节水专项。 造纸节水专项。 印染节水专项。 食品药品节水专项。 专栏4 基础制造工艺绿色化改造 铸锻焊切削制造工艺改造专项。到2020年,节能30%以上,节材、减少废弃物20%以上。 热表处理清洁化专项。 (二)资源循环利用绿色发展示范应用 专栏5 工业资源综合利用产业升级 大宗工业固体废物综合利用专项。 再生资源产业专项。到2020年,主要再生资源利用率达到75%。 专栏6 产业绿色协同发展 产业绿色融合专项。 资源综合利用区域协同专项。针对京津冀及周边、长江经济带、珠三角、西部、东北地区资源环境特点,建立一批冶炼渣与矿业废弃物、煤电废弃物、报废机电设备等协同利用示范基地,建设一批共伴生钒钛、稀土、盐湖等资源深度利用示范项目。 专栏7 再制造产业培育 高端智能再制造专项。面向航空发动机、燃气轮机、盾构机等大型成套设备及复印机、医疗设备、模具等,推广高效无损拆解、绿色清洗、毛坯快速智能检测、纳米复合成形、等离子喷涂、三维体积损伤零部件成形等技术。 在役再制造专项。面向服役期内透平压缩机、数控机床等装备,推广基于工业互联网的设备全生命周期健康监测诊断系统和在线校准,早期故障智能诊断与预警及故障自愈化,在役设备个性化再设计和改造升级等技术。 (三)绿色制造技术创新及产业化示范应用 突破节能关键技术装备。围绕制约节能产业发展的重大关键技术和装备,在节煤、节电、余能回收利用、高效储能、智能控制等领域加大研发和示范力度,培育一批有核心竞争力的骨干企业,突破40项重大节能技术装备。到2020年,节能产业产值达到1.7万亿元。 专栏8 绿色制造技术产业化 环保技术产业化专项。组织开发燃煤烟气多污染物超低排放、湿式静电除尘等大气治理技术装备,高浓度氨氮废水处理、超临界水氧化处理、动态膜过滤等节水减污技术,车船废气净化技术,污泥高速流体喷射破碎干化等固废处理技术,高效低阻长寿命除尘滤料等环保专用材料,PM2.5便携式监测仪、挥发性有机物(VOCs)在线分析仪等环境监测仪器,溢油应急回收、移动式三废应急处理等环境污染应急技术。 节能技术产业化专项。 资源综合利用技术产业化专项。 (四)绿色制造体系构建试点 以企业为主体,以标准为引领,以绿色产品、绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链为重点,以绿色制造服务平台为支撑,推行绿色管理和认证,加强示范引导,全面推进绿色制造体系建设。 建立健全绿色标准。 开发绿色产品。 创建绿色工厂。 建设绿色工业园区。选择一批基础条件好、代表性强的工业园区,推进绿色工业园区创建示范,深化国家低碳工业园区试点。 打造绿色供应链。积极应用物联网、大数据和云计算等信息技术,建立绿色供应链管理体系。完善采购、供应商、物流等绿色供应链规范,开展绿色供应链管理试点。到2020年,在重点行业初步建立绿色供应链管理体系,生产者责任延伸制度取得实质性进展。 建设绿色制造服务平台。 四、保障措施 (一)加强组织领导。 (二)加大财税支持。 (三)拓宽融资渠道。 (四)强化监督管理。积极推进完善绿色制造相关法律法规,依法构建绿色制造管理体系。 (五)加强国际合作。落实国家“一带一路”战略,鼓励绿色制造技术、装备和服务“走出去”,实现可持续发展。 (六)传播绿色理念。 【文件】工业绿色发展规划(2016-2020年),请点击“阅读原文” 了解更多 CMEF 原文章作者:CMEF中国国际医疗器械博览会.,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 华为12月3日将发布“阅片宝”智能医疗影像系统
    IT之家 11 月 30 日消息,华为中国今天预告,将于 12 月 3 日 15:30 发布“阅片宝”智能医疗影像系统。 据官方介绍,“阅片宝”系统自动将二维黑白影像转化为三维模型,还能模拟手术刀操作,为术前规划带来极大便利。同时,其远程会诊功能、让千里之外的医生也能实时互动和查房。 IT之家了解到,这套系统由华为和维卓致远合作打造,目前已在北京 301 医院投入使用。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 智能医疗器械创新任务邀企业揭榜
    本报讯 (记者 李晓平)昨日,记者从相关部门获悉,工信部将组织开展人工智能医疗器械创新任务揭榜工作。符合条件企业可向市工信局申报,申报时间截至12月15日。 揭榜任务面向智能产品和支撑环境2个方向,聚焦智能辅助诊断产品、智能辅助治疗产品、医学人工智能数据库等8类,征集并遴选一批具备较强创新能力的单位集中攻关,推动人工智能医疗器械创新发展,加速新技术、新产品落地应用。 申报鼓励以联合体方式,联合体采取产学研用医相结合,鼓励企业、医疗卫生机构、高校、科研院所等共同参与,牵头单位为1家,联合单位不超过4家。智能产品类揭榜任务由拟作为产品注册申请人的单位牵头,支撑环境类揭榜任务由医疗卫生机构牵头。 智能产品类揭榜任务,要求揭榜单位已完成产品的前期研究并具有基本定型产品,产品拥有知识产权并具有显著的临床应用价值;支撑环境类揭榜任务,要求揭榜单位已完成前期研究并已搭建基本支撑环境。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 帕昆 昨天 11:22
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  • 士卓曼集团与羽医甘蓝达成战略合作——利用人工智能技术 ...
    面对国内口腔市场的高速增长,为满足大众的多样化、精准化口腔医疗需求,2020年12月15日,士卓曼集团与羽医甘蓝强强联合,达成战略合作,拓展人工智能分析系统在口腔领域的应用,以期提高口腔医疗效能。 此次战略合作双方优势互补,士卓曼集团将以专业口腔解决方案为核心、以数字化口腔诊疗为导向、借助羽医甘蓝在人工智能方面的前沿技术和产品,深化口腔医疗数字化布局,旨在为口腔医生提供更精准、快捷、高效的治疗方案。 加强口腔疾病诊治 改善健康现状 口腔健康是全身健康的重要组成部分,世界卫生组织已将口腔疾病与心血管病和癌症并列为三大慢性非传染性疾病。随着老龄化进程加速,慢性疾病迎来前所未有的挑战。口腔疾病不仅影响咀嚼、发音等生理功能,还与脑卒中、心脏病、糖尿病、消化系统疾病等关联密切。例如,牙周病是冠心病的一项重要危险因素。此外,在糖尿病人群中,牙周病的发病率高,病变损害严重且进展更为迅速。随着患者年龄增大,糖尿病患者的口腔疾病的发病率会相应增加。 面对口腔疾病的现状,以及鉴于口腔健康的重要意义,卫健委颁布的《健康口腔行动方案(2019-2025年)》进一步要求、切实维护国人的口腔健康,以助力《“健康中国2030”规划纲要》和《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》的实现。 与此同时,国人对于口腔健康的认知,对口腔诊疗个性化需求日益增长。因此,如何高效精准实施口腔诊疗,如何提升口腔医学智能化水平,成为行业探索的新风向。 人工智能应用于口腔医学 开创诊疗新风向 为给予口腔医生精准智能的解决方案、推动口腔行业智能化创新升级,士卓曼集团与羽医甘蓝结合双方优势,签署战略合作,此举标志着双方将大力推动人工智能在口腔领域的发展,为口腔行业带来创新技术的应用。 士卓曼集团副总裁中国区董事总经理张曰卿先生表示:“面对我国日益增长的牙科诊疗需求,口腔医学已进入智能化时代,需要更为精准、快捷的解决方案,以提升医疗质量和效率、临床诊疗流程、患者感受等。士卓曼集团一直以来致力于口腔诊疗数字化的创新与应用。如士卓曼Straumann CARES 综合的数字化解决方案已为种植医生带来更便捷,更直观的工作流程,也为患者带来更精准,更少痛苦的微创种植感受。士卓曼集团将充分应用口腔医学领域的卓越技术和产品,深度结合和开发人工智能的数字化优势,为行业和患者带来更为便捷的诊疗体验,从而助力‘健康中国2030’宏伟目标的实现。” 士卓曼集团是全球口腔美学解决方案的合作伙伴,为牙科治疗和数字化工作流程提供广泛的产品和服务。羽医甘蓝则专注于将 AI 技术应用于口腔健康领域,在口腔人工智能方向处于世界先进水平。 北京羽医甘蓝信息技术有限公司首席执行官丁鹏博士称:“羽医甘蓝作为AI口腔领域的先进领航者,已经将其先进的AI技术和创新的产品应用于口腔行业。这次战略合作的签约标志着双方研发和渠道优势的结合,双方携手致力于技术创新和行业应用的有机协同,为口腔行业的发展做出贡献。” 北京羽医甘蓝信息技术有限公司首席技术官白海龙博士表示:“人工智能应用于口腔医学是大势所趋。我们的AI产品整合、分析一系列 2D 和 3D 的患者口腔问题的多模态、跨时域视觉资料信息,有效提升诊疗效能。” 士卓曼集团与羽医甘蓝两大优势企业的联袂合作,是口腔健康领域强强合作,优势互补的典范,双方必将给彼此未来的发展注入新的能量,提供更广阔的发展空间,为医生和患者带来更好的诊疗体验。 签约活动后,今日口腔也采访了士卓曼集团与羽医甘蓝,深入了解本次战略合作。 今日口腔:士卓曼在口腔美学领域提供了很多可靠的产品、技术和服务,这一次与羽医甘蓝 AI 智能战略合作,士卓曼未来在市场发展战略上有哪些变化? 张曰卿先生 :本次战略合作对士卓曼来说既正常也不正常。正常在于,创新是士卓曼一直以来的追求目标,和羽医甘蓝的合作是我们推出众多解决方案,众多产品当中的新的延展和新的里程碑;不正常在于,士卓曼第一次涉足 AI,为了更好能够解决我们用户、患者的痛点而推出这样一个产品,进行提前布局。过去20年来,许多外资企业把中国作为重要市场,但是往往引进国外 的先进理念和技术,即所谓的最佳实践。我们这次趁着中国引领全球 AI 技术的潮流,把源自中国的最佳实践进行推广,解决外部用户的痛点,同时也能树立士卓曼集团的地位。 今日口腔:羽医甘蓝(DeepCare)为口腔行业已经带来了先进的AI技术和创新的产品,能否请您谈谈羽医甘蓝的愿景是什么? 丁鹏博士:我们目前在口腔行业中深耕4年,就是战略方向的结果。在大概是4年半到5年前,我们成立初期时确实在一些方向上做了一些探索,大概在4年前我们完全聚焦于口腔健康。到今天,我们非常深层次的体会到了时间的价值,就是做时间的朋友。 美国一家公司跟我们讲,跟我们谈合作,有一种非常振奋的感觉,让我们看到了在这个行业中坚持做下来的价值,也让我们看到了未来5~10年我们想让口腔智能服务想变成什么样子,我们必须要为这个样子做出自己应有的贡献,这是我们责无旁贷的责任。 关于士卓曼 士卓曼公司创立于 1954 年,以瑞士精湛的工艺和精密的铸造闻名于世,如今,作为一家跨国公司,士卓曼集团是全球口腔美学解决方案的合作伙伴,以及具有创新精神的制造商。士卓曼集团在牙齿保护、再生、修复、替换和正畸矫治等领域具有核心竞争力。此外,我们的产品通过数字化解决方案,将手术治疗步骤、流程、硬件和软件等纳入数字化流程进行操作,为中国口腔专业医生的工作提供更加精细化的设计和制作流程,进一步提升工作便捷性。 关于羽医甘蓝 北京羽医甘蓝信息技术有限公司是专注于将 AI 技术应用于口腔健康领域的医疗科技公司,在口腔人工智能方向处于世界先进水平,产品和服务已在全球近 2000 家口腔医疗机构落地应用。曾作为主要参与单位参加了科技部国家重点研发计划“科技冬奥”专项,并于 2018 年、2019 年连续两年荣获北京市科委人工智能医疗科技专项。2018 年,研发团队参加全球最大机器学习竞赛社区Kaggle 组织的图像分割赛,团队凭借出色的算法取得全球 Top0.5%的优异成绩。 原文章作者:中国医学论坛报今日口腔.,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 便捷、智能、温暖、安心首次走进市医疗保障局他们收获满满
    每日商报讯 “虽然杭州医保待遇水平领先全国,但这种成就依旧与参保人的期盼存在一定差距,我们只有一直保持这种清醒的认识,才能不断改进各项制度与服务,不断提升老百姓的获得感与满意度。”近日,由杭州市医疗保障局、每日商报社共同主办的“我和医保有话说”圆桌会第三季第二场在市医保大楼内如期举行。会上,市医疗保障局局长石连忠的一番话,给不少代表留下了深刻印象。 活动当日,市级、区级“两代表一委员”,荷花塘社区、新华坊社区、双菱社区、景苑社区居民代表,迪安诊断等医药企业代表等一行人首先在一楼参观了“智慧医保展厅”。在讲解员的陪同下,大家对市医疗保障局的机构概况、历史沿革、制度体系、基金监管等有了较为全面地了解。通过一体化智能终端,居民们还对医保经办服务进行了深度体验。 圆桌会现场,局长石连忠,局党组成员、二级巡视员徐冠军及各部门负责人与各界代表面对面沟通,并针对药品和耗材集中带量采购、慢性病患者医保待遇、互联网诊疗、网上购药、医保账户家庭共济、定点医药机构监管、西湖益联保、医保报销明细划分、中医药传承发展等多个不同类型的问题进行了坦诚交流,与此同时,多位代表所提出的建设性意见建议也被悉数记录。 “杭州医保非常便捷,让人感觉很温暖,疫情期间,慢性病长处方、网上购药、医保账户家庭共济等对各年龄层的市民都很友好。”家住采荷街道的上城区党代表何冰表示,市医疗保障局在成立不到3年时间内,就荣获了多个省市级“重量称号”,他首次作为代表前来建言献策,收获可谓颇多。“我们小区里经常有保险公司来摆摊,最近在推广的这个‘西湖益联保’,我们好多老人都以为是普通的商业保险,怕花钱就拒绝了,这次来了圆桌会才搞明白,原来这个重特大疾病保险是由政府监督、唯一由医保局指导支持的,这下我放心了。”作为社区里有名的“热心人”,双菱社区老年志愿者杨美连称,日后,她一定会替医保局多多宣传,争取让身边的中老年人都成为“西湖益联保”的一员。 “圆桌会是非常好的沟通形式,畅所欲言中,社会各界也对我们的工作提出了更高的要求,这些都是我们今后需要努力的方向。”石连忠表示,接下来,市医疗保障局将继续坚持问题导向,围绕“保障更有力”“服务更优质”“基金监管更有效”“协同更紧密”四大方面,不断优化医疗资源配置,加大力度规范医药机构诊疗行为,加速推动各项改革走深走实,以更高追求,全面维护好人民群众的切身利益。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 看片出报告只要两三分钟上海首批30家医院升起智能医疗云
    图源:上海电信 费锋 30秒快读 1.今年上半年,多位上海市领导来到商汤科技调研,不约而同提出了同样一个问题:除了和大医院合作,有没有可能推动人工智能去赋能腰部医院、基层医院,让医疗体验变得更好。 2.这正是“医疗+AI”行业目前所要解决的重点问题,要从“顶天立地”走向“铺天盖地”,推动与头部医院合作而沉淀下来的AI技术和经验,赋能到腰部医院和基层医疗机构。 3.这也正是中国电信上海公司(简称上海电信)与商汤科技“牵手”的目的,日前,双方共同“升起”一朵“云”,对外发布5G+AI智能医疗云服务解决方案,推动上海地区AI医疗云化服务进程再向前迈了一大步。 01 专网入云 快速服务 根据灼识报告,医学影像数据占全部临床数据的80%以上,是临床诊断、疾病治疗及健康管理的基石。而且,我国的医学影像数据量以每年约30%的速度增长。但与此同时,我国医生的平均增长速度只在6%左右。 换而言之,“看片子”正成为越来越沉重的负担。这恰恰是AI在医疗领域重点拓展的场景。中金公司发布的报告称,AI医学影像目前已在肺结核检测、乳腺癌等疾病的辅助诊断中得到应用,能够大幅提升诊疗效率和诊断敏感度。 但在这其中,存在“不均衡”的现象,在很多三甲医院,通过AI算法的能力实现影像的快速诊断分析已经成为主要应用场景,而在腰部医院和基层医院,并未得到推广。因为要实现AI影像的大面积赋能,每家医院的资源投入都是巨大的,这抑制AI影像走向“铺天盖地”。 为了让5G+AI更广泛地赋能临床诊疗,上海电信与商汤科技走到一起,通过专网入云提供简单快速的智慧医疗云解决方案。根据合作协议,上海电信将发挥云网融合和5G专网优势,赋能智慧诊疗平台,为医疗机构普遍提供多种云端AI医疗应用,进一步提高临床诊疗流程的智能化;同时,通过推动医疗服务资源“上云”,实现医疗数据在云端的标准统一、促进诊疗方式的标准化、提升诊疗结果的精准度。 图源:东方IC 以往,病人在拍完片后,医生一般需要10多分钟来读片、写初步诊断报告。“攀”上智慧医疗云后,这一流程可以被缩短到2-3分钟。医生只需将相关影像在医院本地的服务器加密后通过电信5G专网上传到云端平台,即可借由AI算力进行高效的影像分析,结果自动回传到医院本地,医生只需复查确认结果即可将信息同步到HIS(医院一体化管理)系统上。 这样的场景将会在越来越多的医院中上演。 02 首批覆盖上海30家医院 5G+AI智能医疗云服务首期目标是覆盖上海的30家医院,并提供涵盖“诊-疗-愈”全流程的智能临床解决方案。具体来看,方案涵盖全身多部位、多模态医学图像数据、多诊疗环节的AI辅助分析,能够帮助一些远程的、基层的医疗机构获得顶级医院专家经验、提升诊疗水平,实现医疗资源的下沉,更好地支持医疗服务的智能化和远程化发展,助力缓解我国医疗资源分布不均等问题。 并且,为了让更多医院可以通过低廉、便捷、快速的方式获得人工智能技术服务,上海电信利用云计算技术,将这些需要大量算力支持的AI应用部署在云计算中心,来大幅度降低单个医院采购和部署AI服务的成本,从而以更加灵活的方式扩大优质医疗资源的供给能力,做到真正的惠民惠医。 上海市杨浦区中心医院将是首批接入5G+AI智慧医疗云服务平台的医疗机构之一。上海电信将通过专网入云方式,帮助该院快速接入智慧诊疗平台,实现AI影像智能临床应用的快速部署,从而有效减少医生的机械性工作量,降低漏诊、误诊的风险。方案正式落地后,杨浦区中心医院即可以更便捷的方式开展线上诊疗,不仅诊疗响应效率可获得大幅提升,患者也能更方便地获取诊疗服务。 03 智慧医疗加速发展 作为医疗数字化、互联化的全国先行先试典范,上海已经在医疗数据云存储和互联、互通、互认方面有了大量落地成果。 过去因为网络技术的限制,大医院的专家没办法获得异地患者的就诊信息、实时检查结果等数据,患者想要看病就得四处奔波,但在复旦大学附属眼耳鼻喉科医院,这样的情况已经得到了很大改善。今年,上海电信携手院方创新开展裸眼3D裂隙灯5G远程诊疗、BPPV(耳石性眩晕)远程诊断等项目,在该院汾阳、宝庆、浦江三个院区部署5G网络,为远程诊疗提供可靠保障,成功助力该院优质医疗资源走出上海。 图源:东方IC 在复旦大学附属儿科医院,上海电信首创5G+区块链应用融合模式,依托5G专网优势与区块链特性,建立儿科医院、转诊医院、市120急救中心三方的患儿信息协同安全共享平台,保障转诊全流程中信息数据安全使用与高速传输。基于该平台运行的全国首个5G疑难危重新生儿急救转诊系统,不仅将120救护车变成会诊中心,实现了“上车即入院”,让患儿在救护车上就能获得专家的诊断和救治,还通过云上数据诊疗平台简化转诊手续,为不同的医疗机构之间架起“空中桥梁”,实现了转院过程中,患者电子病例、用药信息和影像资料等医疗信息的高效传递。 伴随着上海电信5G+AI+云计算在医疗领域的创新应用陆续落地开花,上海地区医疗智慧化、数字化与互联互通建设加速发展,为今后建立全域协同等智慧医疗应急体系、打造数字健康城区和未来医院打下了良好的基础。 作者/IT时报记者 钱立富 编辑/钱立富 挨踢妹 排版/季嘉颖 图片/上海电信、东方IC 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 【资讯】首家!西门子介入手术机器人进入创新医疗器械通道 ...
    这两天国内介入手术机器人领域,好消息不断!一个是上月底,西门子医疗Corindus途灵最新一代CorPath GRX介入手术机器人(以下简称“途灵”)获准进入特别审查程序,现已通过NMPA创新医疗器械特别审查申请。由此,西门子医疗将成为首家进入中国介入机器人市场,通过创新医疗器械特别审查申请的外资医疗影像设备生产企业。 2021年3月,在海南博鳌先行区政策的支持下,中国科学院院士、复旦大学附属中山医院葛均波教授及其团队在博鳌超级医院完成了首例途灵辅助下的冠状动脉介入治疗(PCI)手术,引发业内广泛关注。 另一则好消息是,昨日在上海,后起之秀奥朋医疗血管腔内介入手术机器人ALLVAS在中国海军军医大学附属长海医院完成全球首次机器人辅助下主动脉覆膜支架介入手术人体临床实验,本次手术由长海医院血管外科陆清声教授团队操作完成。 血管介入可以说是这两年吸金又吸睛的领域,在心血管介入中,更加细分的结构性心脏病、心脏节律、基础耗材导丝、人工心脏、心脏电生理等心血管的细分赛道都有融资完成,整个领域可谓是全面开花,“途灵”获NMPA创新医疗器械特别审查,反映介入手术机器人在技术上的根本性创新和临床价值的优势。那么介入手术机器人都有哪些优势呢?又有哪些临床价值呢? 01 西门子医疗在中国的首款介入机器人 西门子医疗介入手术机器人首次在中国出现时是在2020年进博会上——现场展出全球首款介入机器人——Corindus,西门子医疗当时把这款产品称为“爆款预定”产品,那么这个产品有什么过人之处? 早在2003年西门子宣布与创新机器人技术领域的领导者Stereotaxis合作,在介入心脏病学领域开创了用于治疗心律失常和进行血管内手术的磁导航技术。2012年,先进疗法部门推出拥有实时精显功能和HeartSweep 冠脉全景高级成像功能的CLEARstent Live支架,该产品能够覆盖从术前诊断、术中实时引导到术后结果评估整个冠脉治疗流程。 而在2019年8月,西门子宣布一项重磅消息,以每股4.28美元,总价11亿美元的价格收购美国机器人辅助血管介入的全球技术领导者Corindus Vascular Robotics全面摊薄股份。 由专注于开发、生产和销售微创手术机器人系统的Corindus Vascular Robotics公司开发的全球首款介入机器人Corindus能够帮助医生通过融合影像指导精确控制导管、导丝、球囊或支架植入物的操作。 CorPath GRX是Corindus公司开发的介入机器人迭代产品,由床旁操作和手术控制两个单元构成,床旁操作单元为模块化设计,由安装在手术床护栏上的可灵活移动的机械臂和一次性操控盒组成。操作盒与机械臂末端的驱动连接口相连,盒内的动力装置分别操控指引导管、指引导丝,球囊或支架,接收指令完成推送、牵拉和旋转动作,细微动作可以精确到1mm。 CorPath GRX介入手术机器人是目前全球唯一经FDA批准并拥有欧盟CE上市认证的血管介入手术机器人系统,适用于冠状动脉、外周血管等介入治疗领域,可大幅降低医患受辐射剂量,提高手术操控精准度。 今年3月13日,西门子医疗Corindus途灵最新一代CorPathGRX介入手术机器人在海南博鳌超级医院完成其国内首例机器人辅助下冠状动脉介入治疗(PCI)手术,手术由中国科学院院士、复旦大学附属中山医院葛均波教授团队操作完成。 作为首家外资医疗影像设备生产企业,其最新一代CorPath GRX介入手术机器人能够通过NMPA创新医疗器械特别审查,可见其技术的先进性和巨大的临床价值。《创新医疗器械特别审查程序》是由国家药监局修订,旨在鼓励医疗器械的研发与创新、促进医疗器械新技术的推广和应用、推动医疗器械产业高质量发展,于2018年12月1日施行。在途灵进入特别审查程序后,将获得优先办理,从而加快其落地中国市场。 02 介入手术机器人的巨大优势 血管介入是在医学影像设备的导引下,利用穿刺针,导丝,导管等器械经血管途径进行诊断与治疗的操作技术。尽管介入技术发生了长足的进步,但介入手术执行程序的基本方法没有太大的变化,与近30年前的执行方式非常相似。方法的滞后为血管介入手术带来的诸多弊病,一方面是施术者面临辐射伤害;另一方面则是难以做到精准化操作。 针对血管介入手术,最主要的问题有两个,一是施术者受到辐射伤害的问题,二是传统介入手术在手术过程中操作依靠术者的经验和“试错”来完成,难以做到精准化操作。 针对辐射问题,主要依靠穿戴铅衣或设置射线屏蔽挡板;减少误差仍是以增加医生学习时间和操作经验,提高手术技术为主。这种办法所能带来的收益有限,行业急需出现更加科学的施术方法及操作流程,从根本上消除辐射伤害,同时建立更加精准的手术体系,迈过人类施术的极限。 传统的PCI需要通过视觉评估来评估病变长度,这往往会导致测量不准确。定量冠状动脉造影可以提高病变测量的准确性,但在实际应用中很少使用,并且依旧存在测量误差。同时,由于医生水平不同,也会有支架释放位置不准,导丝导管行进过快,甚至造成患者血管损伤的风险。 随着智能科技和医学的飞速发展以及学科间的交互渗透,机器人辅助血管介入手术这一思路成为现实。与传统介入相比,它增强了射线防护,减少医师和患者的辐射剂量;使得血管介入手术更趋于精确和微创;利用图像导航和机械辅助操作,精准定位病变,优化器械输送,器械到位时间缩短,手术精确度提高,减少手术并发症;减少医患之间接触,降低交叉感染,减少传染性疾病的传播;对于传染病患者,机器人可以远程完成手术,降低感染风险;手术由人机交互变成机机交互;提供真正“远程”手术的潜力。 西门子医疗Corindus途灵最新一代CorPath GRX辅助手术机器人适用于介入手术,可降低术中医患所受辐射剂量,提高手术操控精准度,可能减少医患的术中接触。与传统人工介入手术操作相比,途灵是具有根本性改进的领先医疗技术。 同样地,从精准化操作、施术者安全,到远程医疗以及未来的无人操作来说,奥朋医疗血管腔内介入机器人的首例手术应用成功拥有非凡的意义。 03 国产同类型手术机器人还未获批销售 据统计,全球每年冠脉介入手术约360万例,中国近100万例,血管腔内介入手术全球市场规模超过220亿美元,国内市场规模近300亿人民币。无论从国际还是国内市场来看,血管介入手术都是一个巨大市场。传统血管介入手术病例数以每年10%-15%的速度快速增长,随着介入手术临床结果持续改善,应用介入治疗的患者也不断增加。 据了解,手术量排名前500的医院冠脉介入手术量超过500台/年,合计占全国总手术量65%。冠脉介入手术量排名前500的医院均为大型三甲医院,医院规模、技术能力和资金都有能力有需求购买血管介入手术机器人。 国际产品仅有西门子公司的Corpath手术机器人和欧洲Robocath公司的手术机器人可以开展冠脉介入手术治疗,国内尚未有同类型的手术机器人获得批准销售。目前中国血管介入领域仍处于快速发展阶段,进口替代、创新研发空间大,介入手术机器人大多还处于临床试验阶段。 唯迈医疗2019年开始进行介入机器人的动物实验,目前产品已经实现了创新新技术的突破,获得发明专利几十项,2021年4月,该款介入手术机器人加快了动物实验以及临床实验进度,期待新品的诞生。 微创医疗机器人与法国战略合作伙伴Robocath公司已签署一项最终协议,成立在华血管介入医疗机器人合资公司。该合资公司成立后将立即启动型式检验和临床试验,促使R-One早日在中国获批上市,实现其解决方案的商业化推广。 作为被列入国家科技创新2030 –“新一代人工智能”重大项目,也是国内第一个通用型血管介入手术机器人项目,奥朋医疗血管介入手术机器人在2020年10月已开始启动临床注册工作,并于今年首次成功临床试验,据奥朋医疗透露,血管介入手术机器人将于2023年获得注册证,开始服务患者。 原文章作者:智能机器人商情,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 数智观察:两年融资200亿元,AI+医疗赛道为何吸金能力强
    人工智能逐渐渗透人们的生活,医疗保健行业也发生了很大变化,近年来AI+医疗迅速兴起。那么,AI+医疗是什么呢? 人工智能+医疗,是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象,即利用最先进的人工智能技术,达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。可以理解为,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。 政策加持、技术迭代加上市场需求推动,AI+医疗迎来快速发展 2020年,是AI+医疗行业的转折之年。一方面,AI医疗三类器械的过审,使AI医疗影像行业跑通了困扰其多年的审评审批阶段,从“应用落地”步入“商业化”;另一方面,疫情加速医院与各企业进行主动智慧化重建。据艾瑞《中国AI+医疗行业研究报告》推测,2020-2022年的CAGR(复合增长率)将达到51.9%,2022年预计AI+医疗市场规模将超过70亿元。 此外政策红利,也极大地推动了AI+医疗的应用实践落地。 AI+医疗赛道火爆 2020年至今获得融资额将近200亿元人民币 根据中商产业研究院数据,2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%。另据IDC统计数据,到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元,其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一,即250亿美元。在人工智能的所有应用中,医疗排在第一。 AI+医学影像产品和企业不断涌现,据天眼查不完全统计,2020年至今,国内AI+医疗领域共发生了89起融资事件,融资金额总计达到175亿元人民币,其中医学影像约占总融资数的1/3。 天眼查数据研究院研究发现,从近两年的融资轮次看,超6成企业处于A轮和B轮,这部分企业开始步入发展成熟阶段,产品技术得到市场认可、商业模式趋于成熟的企业也更易得到资本的青睐。各企业也纷纷加大技术研发力度,以创新厚植竞争优势,加快发展的步伐。 AI+医疗应用场景广泛 目前,我国的AI+医疗主要应用于医学影像、辅助医疗、药物研发、健康管理、疾病预测等五大领域。 AI医学影像。具有速度快、稳定性高、成本低的特点。借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展,医学影像成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域。AI医学影像行业表现亮眼,在肺结核、眼底、乳腺癌、宫颈癌领域已经有成熟的产品。 天眼查数据显示,我国目前有2万多家企业名称或经营范围含“医疗影像、医学影像”的在业、存续、迁入、迁出的相关企业,超5成相关企业成立于5年内。 从地域分布来看,广东的医疗影像关企业数量最多,超过3,000家,占全国的13%。 人工智能与医疗相结合,将传统医疗迭代进了智慧医疗时代,人工智能(AI)医学影像辅助诊断的能力越发显现。从专利申请数据来看,2011年-2020年专利申请信息共计7,000余件,且数量呈逐年上升趋势。专利类型中,发明专利所占比重最大,达到53.73%,其次是实用新型,占比38.46%。 AI辅助医疗。辅助诊断方面,以沃森医生平台为例,它可以在短时间内综合患者的各类信息,结合上百万的资料给出精准的诊断结果和治疗方案。辅助手术方面,以达芬奇机器人为例,这是一种人机协作型机器人,在手术过程中,医生可以在千里之外运用机械臂实时、精准的进行手术辅助。 我国目前有11万多家医疗诊断相关企业,超8成相关企业成立于5年内,其中,仅2020年新增企业注册量超3万家,增速达63%。 从地域分布来看,广东的AI辅助诊断企业数量最多,有3万多家,占全国的30%。 AI药物研发。国内新药研发仍以仿制药和改良药为主,主要为AI公司与药企合作开发新药。完整的药物开发过程包括靶标筛选、药物发现、临床试验等。随着大数据和人工智能在科学研究中的应用,药物研究和开发将变得更加精确和便捷,高效解决周期长、费用高、成功率低的问题。 我国目前有6万多家药物研发相关企业,5成相关企业成立于1年内,其中,仅2020年新增企业注册量超2万家,增速接近100%。 从地域分布来看,广东的AI药物研发企业数量最多,有1.1万多家,占全国的18%。 AI健康管理。产品形态主要为智能可穿戴设备。2019年医疗AI范围扩大到了康养范围之后,国内可穿戴设备在医疗场景的广泛应用,通过健康大数据智能分析,可以帮助个人或企业有针对性的管理健康,通过进行长时间的实时监测以及数据多维管理和分析把被动的疾病治疗变为主动的健康监控。 我国有超1.5万余家可穿戴设备相关企业,其中有368家为高新技术企业,占比为2.4%。从地域分布来看,广东的可穿戴设备相关企业数量最多,超过1.2万家。从专利分布来看,可穿戴设备相关企业的专利类型主要为发明,占比46.2%,另外,实用新型和外观设计的专利分别占34.0%和19.8%。 AI疾病检测。主要聚焦于基因检测领域。优势:其一,中国有大量的数据样本。计算机需要大批数据,不断训练算法,许多国家没有如此大的人口基数,疾病的数据量受到限制;其二,中国有广阔的应用场景。数量庞大的患者、相对少的医生,远程和人工智能诊断在我国有大量需求。 我国目前有超5,800余家基因检测相关企业,其中有190家为高新技术企业,占比为3.2%。从地域分布来看,广东的基因检测相关企业数量最多,有近1,300家,占比22%。从专利分布来看,基因检测相关企业的专利类型主要为发明,占比72.4%,另外,实用新型和外观设计的专利分别占24.41%和3.19%。 技术和应用双引擎驱动 AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺 从AI+医疗行业的发展趋势来看,随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据及大数据安全等技术的发展,健康全流程管理的各个环节将会越来越智能化,精准医疗将会越来越个性化、个体化。 首先,AI和大数据在医疗行业智能化方面,建立可管理、可控制、可追溯的健康医疗数据开放运营体系,推动医疗健康大数据流通服务,需要在探索医疗数据在隐私计算和人工智能等新技术的基础上,针对医疗行业辅助诊疗领域进行融合创新应用,在隐私计算技术赋能下,做到医疗数据真正意义的隐私保护,进而最大化地释放数据价值。例如:专注隐私保护和数据流通技术的华控清交已经就医疗影像数据进行AI模型训练分析,并验证了训练结果与明文结果 的一致性。 其次,AI在医疗领域应用成熟度方面,医疗影像作为AI+医疗领域投融资热门赛道,在应用场景上也越来越细分。国内应用AI+CT影像在智能辅助诊断心血管疾病、神经系统疾病、脑部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都较为成熟。例如:养老企业融合引进AI眼底筛查、毫米波雷达、高灵敏生物芯片技术,为老年人打造眼底人工智能慢病检测仪等黑科技适老产品,通过眼底检测仪3分钟筛查出30种健康疾病,得到依据自动算法生成的体检报告。 未来,凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析,相关服务平台的各个服务端口的数据壁垒逐渐打通,实现在各个核心应用场景的完美落地,最终提升国内整体医疗水平。 原文章作者:新华网客户端,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 03:10
    最后回复 鄂书仪 昨天 03:10
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  • 从数据智能到医疗普惠,医渡科技最新财报披露三大看点
    2021年堪称是中国数字经济、科技类产业爆发年,5G、AI、大数据等技术发展突飞猛进,股市数字经济、科技题材板块持续火热,掀起一波波高潮。 在国家层面,从顶层规划,到具体实施策略,和医疗新基建相关的政策不断细化,行业发展进入深水区。2021年7月1日发布的《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》重点提到:深度运用5G、人工智能等技术,打造国际先进水平的智慧医院,建设重大疾病数据中心。推进跨地区、跨机构信息系统的互联互通、互认共享、术语规范以及数据的整合管理,建设主要疾病数据库和大数据分析系统,加强智慧医院、信息化和科研平台建设。 在政策铺排下,中国医疗新基建正朝纵深发展,智慧医疗带来的机遇和前景足够诱人。据IDC研究报告显示,中国医疗大数据解决方案市场在未来几年中将持续保持高速增长势头——2020至2025年的年复合增长率为24.3%。 凭借自主研发建立的医疗大数据基建YiduCore,医渡科技不断夯实技术优势,丰富应用场景,在医学研究、疾病管理、疫情防控、临床诊断等多个场景下实现生态系统的价值。 近日,医渡科技(2158.HK)发布截至2021年9月30日止六个月(2022财年上半年)业绩,关键业绩指标实现高速增长。 第一,三大板块业务各具亮点,协同效应日趋显著 财报显示,报告期内公司营收实现约5.02亿元(人民币,下同),同比增长62.3%;期内公司整体毛利率维持稳定,同比提升0.4个百分点至28.7%,其中各业务分部利润率均取得增长。其中,大数据平台及解决方案实现收入约1.58亿元,在将2021财政年度上半年医疗器械及其他COVID-19预防用品国际收入进行调整后,该板块增速稳定,同比增长21.1%;生命科学解决方案实现收入1.46亿元,实现同比翻倍增长;健康管理及解决方案实现收入约1.90亿元,同比增长642.6%。 公司管理层在中期业绩发布会上透露,此次业绩稳健增长得益于以上三大业务板块的战略协同。正是基于大数据平台和解决方案形成的以疾病为维度的真实世界证据和研究网络、医院网络、PI网络,医渡科技的生命科学和健康管理业务板块才得以实现高速增长。报告期内, 医渡科技的头部研究型医院客户数达78家,监管机构和政策制定者客户数达21家。生命科学解决方案活跃客户数提升至127家;核心客户的收入留存率达140%。健康管理和解决方案提供一站式健康管理服务,在惠民保险服务领域也取得突破。在平台上至少购买一次的付费用户从500万人提升至超800万人。 医渡科技三大板块业务相互赋能,致力于打通医院、药企、个人等健康医疗大数据供给端与需求端,帮助客户更好的感受价值,实现预期收益。 第二,加大研发投入,夯实技术优势 财报显示,医渡科技正在加大研发力度,支持其“医疗大脑”YiduCore的持续进化升级,以不断适应医疗行业发展需求,提供多场景的数据智能驱动型解决方案,保持核心生态平台活力和竞争力。公司持续加大研发投入,夯实技术优势,经调整后(剔除股权激励影响)的研发费用占收入33%。 在持续迭代更新上,YiduCore加速扩充基于真实世界的疾病库,夯实AI大数据能力。截至2021年9月末,基于YiduCore构建的知识图谱涵盖60个疾病领域的专病库,其中包含超过20个主要癌种。基于YiduCore发表的论文近120篇,基于专病库开展科研的研究结果也发表在柳叶刀和Nature Medicine等国际顶级期刊上。 在多场景应用上,隐私及安全保护始终贯穿YiduCore,医渡科技在保证数据安全合规的前提下,实现“数据可用不可见”,安全且高效,是中国仅有的三家获得由中国信息通讯研究院颁发关于多方安全计算和联邦学习基础能力认证的医疗科技公司之一。 此外,公司打造了一支集医疗、AI、大数据技术等复合型人才团队:公司总人数为1448人,其中具有医学背景的员工约占45.9%;具有AI及技术背景的员工占比约36.7%。医学及技术的交叉人才数量超过100人。医学、技术、研发团队的总人数相比2021财年末增加20.2%。 公司目前已经获批的专利为474项,被评定为“2021年北京市知识产权示范单位”。专利和自主研发能力将有助于医渡科技在未来市场竞争中保持优势地位。 第三,助力公共卫生,医疗普惠价值凸显 医渡科技的愿景是“数据智能,绿色医疗”,通过AI和大数据技术帮助行业提高医疗效率、降低成本,促进精准医疗普惠。公司的价值在助力城市抗击新冠疫情过程中得到展现。 自2020年2月逆行进入武汉开始,医渡科技已协助北京、宁波、南京、广州等10多个城市,为区域政府的实时监控,动态决策和精准研判疫情进展助力。例如,广东省某监管机构通过医渡科技的风险预测和政策模拟仿真模型有效估计疫情爆发曲线并形成封锁策略,在保持经济稳定性的同时降低死亡率。预测的爆发曲线与实际进展高度吻合,差异在5个病例以内。 围绕YiduCore大数据基建持续进行技术迭代升级、自主科技投入、高能团队建设,YiduCore的应用场景正在向城市拓展,并越来越广泛。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任张毓辉曾表示,“健康中国”战略的根本目的是实现中国人更高的健康水平。普惠医疗与健康中国的理念是契合一致的,既是健康中国的内在要求,也是健康中国顺利实施、实现目标的必要途径和重要支撑。因此,普惠医疗可以更广义地称为普惠健康,时刻围绕以人民为中心原则,从全人群、全部需求、全部服务、全部疾病的角度展开。 在普惠医疗方面,医渡科技继续助力城市级惠民保险,已连续两年作为主运营平台支持北京、宁波和合肥等城市级惠民保险项目和后续服务,满足不同层次的健康保障需求,减轻大众医疗负担。 小结 2022上半财年医渡科技经营稳健,三大业务表现可圈可点,医疗大数据基建YiduCore持续发力,医渡科技在公共卫生、研究、临床诊断及治疗等应用场景不断发力,企业价值也正在商业化征途中得到释放。公司稳健务实、蓄力研发、重在普惠的策略符合政策倡导和市场需求,未来发展值得期待。 编辑|lele 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 推动脑疾病的干预诊疗!红杉中国首个智能医疗加速器正式启用
    11月17日上午,“红杉中国智能医疗加速器”在张江正式宣布启用。上海市政府副秘书长陈鸣波,上海市政府副秘书长、浦东新区区委副书记、区长杭迎伟,上海市经信委副主任张英,上海推进科技创新中心建设办公室专职副主任侯劲,浦东新区副区长吴强,红杉中国创始人及执行合伙人沈南鹏以及来自科研、产业、医疗机构的多位专家,共同见证启用仪式。 “红杉中国智能医疗加速器”是红杉中国连续16年布局医疗健康领域投资以来所发起设立的第一个智能医疗领域的专业加速器。目前,该加速器共包括“红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)”和“红杉中国脑科学孵化中心”两大平台,分别专注于基因组学和脑科学两大垂直细分领域。 其中,红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)旨在通过“开放创新实验平台+孵化赋能+投资”的模式,提供全球最先进的高规格独立实验室和共享测序平台等专业硬件,实验室管理等服务将由中国医疗大数据与人工智能领军企业神州医疗提供。同时匹配多元定制化加速模块、业内顶尖专家导师以及红杉中国创业基金,全方位支持入孵企业在基因组学创新应用领域的突破与发展。 红杉中国脑科学孵化中心则将专注在被认为是生命科学终极疆域的“脑科学”这一细分领域。孵化中心将与科研院校和临床专家深度合作,打造国际领先的脑科学技术研究与产业孵化平台,加速走通技术产品商业化道路,为推动脑疾病的干预诊疗贡献力量。 红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏表示,启用的“红杉中国智能医疗加速器”基于“半公益”理念,希望借此帮助和陪伴更多的智能医疗创新企业在中国长大,积极助力上海打造世界级生物医药产业集群,进一步推动医疗健康创新产业创新生态的蓬勃发展。 因美纳总裁兼首席执行官Francis deSouza以视频致辞的方式为基因组学孵化器的成立表示了祝贺。他表示,作为基因测序和芯片解决方案的全球领导者,因美纳此前已于美国旧金山湾区和英国剑桥设立了两个基因组学加速器,相信此次启用的基因组学孵化器将延续过去7年所取得的可喜成绩,打造更多具有突破性科研技术的基因组学初创企业。 中国科学院院士、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任、上海脑科学与类脑研究中心主任蒲慕明以及复旦大学附属华山医院院长毛颖,也对脑科学孵化中心表达了期待。蒲慕明院士表示:“脑科学是21世纪前沿科学里最受关注的领域之一,但受限于其系统之复杂,进展还是比较缓慢。一方面我们需要在基础研究领域加强,一方面也需要更多向实用导向、应用导向而转化。脑科学孵化中心就在做这样一个中间的链接。”毛颖院长表示:“从基础的科学研究到临床上疾病的诊疗,再到未来的脑科学进一步发展,这是一条非常好的产业链。相信脑科学孵化中心能够孵化出更多在临床有更好应用前景的产品。” 启用仪式上,血霁生物、墨卓生物、序祯达生物科技等3家首批入孵企业代表亮相。在经过一段时间的封闭培训之后,这3家企业将正式入驻基因组学孵化器。而为更好地助力入孵企业发展,此次基因组学孵化器设置了强大的导师阵容,因美纳全球副总裁兼大中华区总经理李庆、泛生子联合创始人王思振、诺辉健康执行董事兼CEO朱叶青、诺禾致源创始人兼首席执行官李瑞强、思路迪创始人兼董事长熊磊、世和基因创始人兼首席执行官邵阳、予果生物首席执行官夏涵、复旦大学附属儿科医院副院长周文浩、北京市心肺血管疾病研究所副所长杜杰等担任首批导师。 在脑科学孵化方面,红杉中国将携手中科微光,联手打造脑科学疾病的数字疗法技术平台,利用中科微光深厚的光学、电子系统整合能力,开发更高效的阿尔茨海默症的光声治疗产品。红杉中国被投企业、国内领先的脑机接口公司——博睿康也将其微创植入闭环反馈刺激技术平台落户脑科学孵化中心。同时,脑科学孵化器也配备了强大的导师阵容,首批导师包括中国科学院院士蒲慕明,复旦大学华山医院院长毛颖,清华大学医学院党委书记洪波,《知识分子》主编、NIH院长奖、Ray Wu奖得主鲁白,中科院脑科学与智能技术卓越创新中心重大任务与成果转化处处长李澄宇。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 【日程发布】未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛 ...
    人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、医学研究和营养学等。2016年6月国家发改委、科技部、工信部等都明确指出到2018年将打造“人工智能基础资源与创新平台”,在重点领域将培育若干全球领先的人工智能骨干企业和人才,这对一些初创企业来讲刚好是一场春风。 人工智能的基础支撑是大数据,虽然我国在数据资源上占优势,但是人工智能核心技术一般都掌握在欧美国家公司。本次会议将结合国家的政策和中国人工智能的优缺点对技术和市场本身进行深度分析,对人工智能目前的发展壁垒进行剖析,明确人工智能的市场“可及性”,为企业的发展指明方向。我们深信,随着科技的发展,那些科幻片里出现高科技也将不再陌生,那么,这究竟是一场炫酷的“智能梦”还是可及的现实?让我们拭目以待! 除此之外,会议将设人工智能“医疗影像”和“语言识别”等应用与核心技术创业大赛,会议第二天进行项目分组展示,获领域内大咖点评和打分,最终进行颁奖!会议设三个奖项,一等奖、二等奖和三等奖,如果您有符合会议主题的好项目请联系我们前来参赛。 为此,生物谷诚邀您参加本次会议,共同见证未来医疗科技之人工智能的“神话”! 会议特色: 1. 深度分析中国人工智优缺点,结合我国强大的数据基础,推动我国数据共享和资源利用; 2. 会议设创业大赛,紧扣国家政策,将政策、产业、学科建设与研发和资本进行结合; 3. 会议剑指人工智能发展壁垒,对人工智能在医疗领域中的应用做专业的分析,明确市场中的”可及性应用“! 参会人群: 100 + 互联网/计算机软硬件/医疗人工智能开发等企业总裁/CEO/总经理 150 + 医疗机构及科研机构,包括企业,医院院长/主任等 50 + 投融资企业负责人/政府/园区 大会日程 2017年6月15日 大会主席:张建伟 演讲时间 演讲题目 嘉宾 职位/职称 08:50-09:00 开幕致词(张建伟) 09:00-09:40 人工智能、机器人与医疗科技的融合 张建伟 德国汉堡大学计算机系 院士/所长 09:40-10:20 待定 孔德兴 浙江大学应用数学研究所 教授 10:20-10:40 茶歇&展台参观 10:40-11:20 人工智能在医学辅助诊断和影像识别中的应用 张大磊 Airdoc 创始人 11:20-12:00 待定 刘西洋 西安电子科技大学计算机学院 教授 12:00-14:00 午餐&休息 14:00-14:30 加速人工智能和健康医疗的融合创新 李亚东 英特尔医疗与生命科学集团 亚太总经理 14:30-15:00 人工智能精准医学在肿瘤免疫治疗上的应用 周向军 恒瑞源正(深圳)生物科技 首席科学家 15:00-15:30 Novel Feature Selection Strategies for Enhanced Predictive Modeling and Deep Learning in the Biosciences 孙洪业 药明康德明码(上海)生物CTO 15:30-15:50 茶歇&展台参观 15:50-16:20 医疗影像计算机辅助诊断的市场化 张伟 深博医疗 创始合伙人 16:20-16:50 从人工智能看医疗行业热点的投资逻辑 刘云 华医资本 创始合伙人 16:50-17:30 主题讨论 2017年6月16日(创新创业大赛) 08:50-09:00 大赛致词 09:00-17:00 创新创业大赛项目PK/评委点评及打分/讨论 17:00-17:30 颁奖仪式 17:30-17:40 闭幕致词 会议注册 会 议 注 册 注册类型 2017年06月02日前到款-套票 2017年06月02日后到款-套票 2017年06月15日前到款-大赛门票 注册费包含 企业票 医院、高校、科研院所 企业票 医院、高校、科研院所 企业票 医院、高校、科研院所 费用 3000RMB/人 1800RMB/人 3500RMB/人 2000RMB/人 1500 RMB/人 1000 RMB/人 会议资料、午餐、茶歇 【备注】: 1. 注册费优惠期限以到款时间为准 ,注册费包含会议资料,午餐,茶歇; 2.如果您需要我们代为安排住宿,请一并告知,住宿统一安排,费用自理。 网上报名截止日期:2017年06月15日。 参会/赞助咨询 谢建胜 E-mail:jiansheng.xie@bioon.com Mt/Wechat:183 6073 4019 原文章作者:生物谷,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 聚焦行业新航向,助力智能医疗创新产品拓渠道、亮品牌
    医疗大数据行业发展的关键,在于锚定能够落地的应用场景。10月28日上午,中国声谷产业平台运营单位——陆零壹科技特邀生命奇点(北京)科技有限公司(以下简称“生命奇点”),围绕智慧医疗快速发展的新局面下,如何通过新思路打破应用生态边界,共建共赢创新产品应用推广进行主题分享。 生命奇点(北京)科技有限公司副总裁荆鸣,售前总监王喆,生命奇点(芜湖)科技有限公司总经理卢书赵,中国声谷运营单位项目经理张安安、产业资讯经理谭玥,陆零壹科技董事长刘国欣、总经理刘奕芹、首席运营官杨洋及相关营销、技术部门骨干成员,园区企业代表徐刚、姚远等出席此次会议。 会议上,生命奇点售前总监王喆通过对企业背景、创新产品、核心能力、成果展现等方面进行讲解,并结合实际案例围绕产品创新应用场景进行深入探讨数据智能在医疗健康领域的实际作用和效果;生命奇点副总裁荆鸣特别分享了新医改形势下,DRG/DIP系列解决方案对医院现有管理模式和医疗生态体系的强化优势,为一众参会人员提供了智慧医疗应用发展的全新认知思路。 在充分了解生命奇点的产品特点和相关知识后,陆零壹科技董事长刘国欣表示:双方应继续加强沟通互联,依托中国声谷品牌优势,积极为企业搭建创新产品供需对接的桥梁,推动产品价值转换,助力企业拓渠道、亮品牌,为智能产业应用升级增添新砝码。 生命奇点是国内领先的医疗健康大数据和人工智能创新企业,国家高新技术企业。自2015年创立以来,自主开发了国内最领先的中文医学自然语言处理人工智能技术,并以此为核心构建了国际领先的医疗健康数据智能处理体系。已和国内数百家医疗服务机构、医疗保障局、卫生健康委合作落地,积累了超过1亿人、数十亿记录、数千亿级数据项的处理经验。 紧贴用户需求,引领行业发展。此次主题分享会的成功举行,旨在协同打造创新体验,帮助企业产品在当下越趋同质化的市场中脱颖而出,为探索数据智能医疗创新产品应用推广模式开拓新思路,构建更好的推广合作伙伴生态。(文/张俊) 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 泓华医疗打造医疗智能化产品矩阵 “城市合伙人”招募全国启动 ...
    近年来,随着科技的高速发展和广泛应用,互联网渗透人们生活的各个领域,也潜移默化的影响着医疗行业,不断改变着人们的就医、购药、健康管理的方式。2018年4月,国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(以下简称《意见》),就促进互联网与医疗健康深度融合发展作出部署。《意见》鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容,构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。这一举措有利的促进了“互联网+医疗健康”产业模式的繁荣发展。泓华医疗也借助互联网+浪潮,借力国家政策优势,为广大需要医疗服务的客户及医护工作者提供就医及就业解决方案。 未来“互联网+医疗健康”模式将拥有更广阔的发展前景和长大空间,当下改善医疗模式及提升服务品质,是医疗企业急需研究的课题。那如何提升服务品质?泓华医疗认为,医疗行业要从模式上进行升级,从产品上进行创新,并从业务上进行变革,这三大变化将加速医疗智能化的快速发展和普及。据中国互联网络信息中心统计,仅2017年我国互联网医疗服务的用户规模已达到2.5亿,互联网医疗市场规模也从2011年的50多亿,增长到2017年300多亿。这就意味着,医疗信息化拥有广泛的发展空间,而对泓华医疗而言,这也意味着互联网医疗是一个充满机遇的蓝海市场。 泓华国际医疗集团是一家致力于医疗服务和智慧医疗平台基础服务创新的国际化综合性互联网智慧医疗科技公司。成立以来,泓华医疗在线上线下多领域精准布局,实现了医疗健康服务到店、到家,线上、线下一体化,为患者提供医疗保健服务,为医生护士、医疗机构、药店、养老机构等医疗健康机构提供智慧医疗基础平台服务。 目前,泓华医疗的主营业务主要包括:全国连锁医院诊所实体店;家庭病床、医护上门、送药到家及视频问诊;互联网智能医疗健康SaaS平台。其中,医护上门服务遍布全国350个城市,2300个区县;24小时视频问诊服务覆盖全球;同时,实现了全国范围内送药到家服务。而在泓华SaaS智慧医疗健康平台上,全国医院诊所、药店、养老机构、体检、口腔等专业机构已经超过5万家,平台上的注册医生超过10万名,注册护士超过15万名,患者注册用户超过3500万名,全球24小时视频问诊业务注册会员超过1500万人。泓华与全球100多家主要保险公司建立了包括直接理赔支付、保险产品增值服务、联合开发保险产品等各类创新服务合作,探索构建了管理式医疗应用场景,与海外501家医疗机构建立双向转诊、远程会诊合作联系。 随着服务型产品趋势的到来,鉴于合伙人制在提高雇员积极性、提高组织工作效率方面作用十分显著,泓华医疗将面向全国诚招“城市合伙人”,以期“引领行业发展,共创事业财富”。 在互联网医疗一片大好的形式下,在合伙人与医疗企业协同发展路上,包括泓华医疗在内的医疗企业的优势在于掌握有丰富的医疗资源和优秀的产品模式;而合伙人拥有咨询能力、方案提供能力、应用实施和交付能力,以及属地服务能力。所以在toB市场,合伙人的作用是非常重要的。那么,泓华医疗城市合伙人计划是怎样的呢? “城市合伙人”计划——在全国范围内各城市、区域引入优秀的医疗领域渠道商资源,成为“城市合伙人”。泓华医疗不仅提供非常优厚的渠道政策,同时也将对“城市合伙人”进行全面的扶持,从产品技术、服务、市场等多维度推助,真正做到合作共赢! “城市合伙人”加入通道: 点击下方阅读原文链接,报名参加“5月31日泓华医疗城市合伙人会议”,会议现场咨询城市合伙人项目负责人并加入! “城市合伙人”会议议程: [*]会议地址:北京市东城区东长安街1号东方广场C1座一层泓华国际医疗中心 未来,泓华医疗将以打造“中国的梅奥+医疗的阿里巴巴”为业务目标,打造属于泓华的互联网智能化医疗体系。拥有丰富资源和广阔平台的泓华医疗,期待与您合作共赢! 原文章作者:泓华医疗,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 序祯达总经理李源:入驻红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动),开启多组学产业协作新阶段
    2021年11月17日,红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)项目正式启用。这一项目不仅紧跟“基因与生物技术成为国家战略性科技前沿攻关重点之一”的“十四五”远景,也因背后的红杉中国与Illumina(因美纳)加持,而受到基因行业的不小关注。 入驻企业上台接受入选通知书 左-墨卓生物创始人兼首席执行官裴颢;中-红杉中国董事总经理曹弋博;右-序祯达总经理李源 “这种方式其实跟互联网创新模式有点像。”首批入孵企业之一的序祯达生物科技总经理李源博士认为,“基因检测的赛道足够长、足够宽,只要在中间的某一段上做出一点成绩,都很有可能创造一个比较大的市场。” 换句话说,这并非一个“赢者通吃”的格局。进入孵化器的初创企业将有机会寻求更广阔的平台与扩容空间。 对正处于加速起步阶段的序祯达而言,拿到为数不多的名额一方面可以证明其在基因科学领域的资质与潜力,另一方面则为接下来的新项目开展扫除经验上的后顾之忧。李源博士期待着,序祯达可以为自身的整合能力找到更多的用武之地。 脱颖而出, 成为正式入驻孵化器的“三分之一” 红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)计划甫一见报,迅速引起数十家基因上下游初创公司的兴趣。三个月的时间里,近60家创业企业积极报名,经过多轮筛选,序祯达有幸成为第一期三家入孵企业之一。 序祯达缘何能够从这场全国性选拔中脱颖而出,成为幸运的“三分之一”? 或许很大部分原因在于序祯达提出了一个很好的“模式”,得到了各位评委、专家的认可。而这个李源博士口中的“模式”,远比基因检测服务本身覆盖面更广。 “可以看到,行业之前遇到单靠基因组学不能发现的一些疾病机理、药物作用靶点,随着多组学的发展而出现转机。这是多组学给生物制药产业上游带来的变革。其次,多组学毕竟建立在基因组学之上,多组学的技术进步本身也会带动基因组学的进步和需求扩容。再往后拓展,我们希望能跟制药企业、生物技术公司及科研院所等机构一同挖掘这些多组学叠加的数据,最终带动成果的转化。”李源博士进一步解释说。 2020年10月,一篇刊登在Nature Metabolism上的文章,某种程度印证了序祯达方向的前景。研究人员将90种心血管蛋白的蛋白质数量性状位点(pQTL)映射和复制在3万个个体中,最终得到85种蛋白的451个pQTL。该研究确定了11种此前未被靶向的与相关疾病有因果关系的蛋白,验证了蛋白质组遗传学大规模图谱的实用性,并为未来人类健康中循环蛋白质的精确研究提供资源。 值得注意的是,序祯达此次入孵所计划启用的项目就跟蛋白组学相关。11月17日,李源博士在红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)启用仪式上公布了这一千人规模队列项目。 序祯达总经理李源 “基于这个项目打造出的模式,我们希望能提供一个高品质数据平台,链接产业链上下游,推动创新药物研发。”李源博士概括说,“(序祯达)就像桥梁的作用一样。” 除模式创新外,序祯达能得到红杉中国和Illumina的肯定,也离不开高效的运营管理团队。 李源博士表示,序祯达虽然成立仅一年,核心团队却由生物医药领域资深从业人员和来自国内外知名院校的博士和高级科研人员等组成,“在NGS这个领域内具有少则5年多则10年以上的从业经验。” 可以预期,这些优势的叠加将使孵化器的赋能效果更加显著。 以多组学推动新技术落地 在过去,谈多组学贯穿好像更多是一句噱头。但随着围绕中心法则的各种组学检测手段不断丰富,人们深刻感受到此前基于单一组学得到的结论,可能是“只见树木不见森林”。“组学”是一种整体的研究思路,旨在确定值得靶向研究的一系列标志物。作为多组学研究和临床服务提供商,序祯达正在逐渐丰满自己的多组学研究平台。 2021年5月,序祯达与Olink达成战略合作。“在国内,利用类似Olink的技术进行蛋白组学的数据分析仍是少数。”李源博士透露说,“现阶段,蛋白组学检测是序祯达重点推广的板块之一。但作为高质量多组学服务平台,序祯达的业务突破并不仅仅体现在蛋白组学上。” 10月底,序祯达与单细胞DNA分析和精确基因组学的先驱Mission Bio达成协议,成为其在中国地区优选服务商。双方将共同推进全球范围内肿瘤细胞疗法领域不断创新,实现肿瘤精准发现、精准检测技术。 入驻企业在孵化器实验室 左-序祯达总经理李源;中-因美纳全球初创扶持平台大中华区负责人林子尧;右-墨卓生物创始人兼首席执行官裴颢 李源博士称,此次入选红杉中国智能医疗基因组学孵化器(因美纳技术驱动)“感觉又扩大了一批校友”,使得业内同仁获得更深层次的交流合作,共同推动创新药物的研发生产。 对序祯达来说,孵化器提供的不仅仅是创业企业所需的NGS共享实验平台、独立实验室、办公、会议、培训等基础功能设施,更重要的是来自行业头部投资机构红杉中国与基因行业领军企业因美纳的专业化创业辅导及背后广阔的产业协同。 “序祯达的态度始终是开放的,我们立足在药物研发领域,以此为基础,向包括靶向疗法、免疫疗法、细胞与基因疗法等在内的更多创新应用拓展,希望与同行一道,助力中国生物医药的转型升级。”李源博士最后说。 关于序祯达 序祯达生物科技是中国领先的多组学研究和临床服务提供商,致力于基因组学、表观组学、转录组学、蛋白组学和其他相关服务。本着以研究为首任,以客户为中心的宗旨,支持药物研发企业进行药物筛选、生物标记物发现和临床试验。 序祯达生物科技提供按照CLIA/CAP标准验证的多样化基因组学和蛋白组学检测,包括基因分型和基因表达qPCR检测,NGS检测和蛋白质生物标志物检测。 其中最具特色的检测包括FoundationOne CDx、用于组织和ctDNA的Illumina TSO500、10x Genomics单细胞解决方案、Olink Target 96/48、Olink Explore 1536/384及宏基因组、mRNA、smRNA、全基因组和外显子组测序等,并可根据项目需求提供定制化检测。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 天津大学传来好消息,为智能医疗行业打了一剂强心针
    最近医疗行业传来了一个激动人心的好消息,我国突破了老美20年的技术封锁,实现了医用外科机器人的技术突破。 看到这很多人会有疑惑,我们早就有了医用机器人了吗,突破又从何说起呢? 事实上国内的医疗器械的发展形势并没有我们想象中那么乐观,甚至可以说,在过去很长一段时间内,我们的医疗器械技术上是远远落后于国外的,而如今随着一代又一代科学家们的不懈努力,这种差距正在不断被缩小,甚至大有超越的趋势。 早期国内的大型医院还是比较信任医生的艺术,认为用机器人代替人工的方法有点冒险。毕竟很多手术都是具有风险性的,一旦机器操作不不当很有可能会对患者的生命安全造成威胁。 然而事实上,医疗机器人并没大家想象的那么可怕,这类机器人在国外实际拥有过程中出现故障和医疗事故的概率相当低。 不仅如此,由于机器人在进行手术过程中操作流程都经过紧密地计算,使得机器人可以轻松、精准地完成许多一生很难完成的手术,不仅能够大大提升手术的成功率,还能降低手术的风险型。 在看到医疗机器人在国外所发挥出的优势之后,国内的各大医院都开始意识到了普及医疗机器人技术的重要性。大家都很清楚,未来的医疗体系是一定会向智能化和信息化的方向发展的,如果不能跟上脚步,很容易让我国的医疗水平陷入很大的被动与劣势。 然而当时国内在医疗设备的制造水平方面还是比较落后的,不要说是医疗机器人了,就是常用的呼吸机、心电仪等设备国内也没有厂家可以独立完成制造,核心技术大多在银行我在国外厂家手中。 这让国内的医疗想要朝着智能化信息化的方向发展,就必须突破国外的技术封锁,这意味着自研道路必定满是崎岖和坎坷。 然而中国的科学家们向来拥有一种韧劲以及不服输的精神,虽然困难重重重,但是科研团队一直没有放弃对核心技术进行攻坚。 最终在多方的合作和努力之下,我国的天津大学最终交上了满意的答卷。前不久天津大学的科研团队,推出了我国自主研发的第一台外科医疗机器人“妙手”,这个名字取“妙手回春”之意,体现出了科研人员对于它的期待。 经过多轮测试,妙手的表现出乎了所有人的意料,基本已经达到了与国外医疗机器人不相上下的实力。甚至在科研人员近乎于“刁难”的鸡蛋皮缝合测试中,妙手都能够顶住压力,完美完成任务,也正是这种实力,让科研人员有自信将它正式应用到实际的医疗过程中。这一技术的突破对于我国的医疗体系发展和进步,都有着非常意义。 首先,它能够帮助我们解决国外的技术封锁。正如上文所说,全球的医疗体系都摆脱不了向智能化和信息化的方向发展,在这一进程下,如果我们没有办法突破国外的技术封锁,那么将会给我们带来非常不利的影响。 关键技术如果掌握在国外厂家的手中,我们只能通过购买国外器材的方法实现智能化,这意味着我们要支付巨额的费用。此前我国从国外进口医疗机器人,每台的费用超过2000万元人民币,并且维护费用每年都要150万元 。 即使花费大价钱,国内的医院还时常拿不到供货,这非常影响医院的发展。而妙手的问世彻底解决了这一问题,我们国家的医院不用再受制于人,妙手不仅技术高超而且性价比非常高。 据国内科学家推测,如果妙手正式投产,那起售价可能只有3000元左右,这几乎是白菜价,不要说大医院,甚至很多小医院都能完全可以负担得起。 其次,医疗机器人可以弥补目前国内医疗人员的不足。近几年,我国的医疗人才数量越来越少,而且许多医学生在毕业之后甚至会从事其他行业的工作,再加上我国医疗人才大量外流,这进一步加剧了我国人才的不足。 而理疗机器人技术如果再继续发展下去,未来很有可能将在许多领域替代人力,不仅能够降低风险性还能够提高手术成功率,最重要的是,可以解决医生不足的问题,这是十分令人欣喜的。 妙手的问世给我国的医疗行业打了一剂强心针,让我国的医疗体系朝着智能化和信息化方向发展的道路变得更加开阔。 但是对于中国的医疗行业来说,这种成果还远远不是重点,相信未来我国能有更多的企业站出来,最终我们能够在技术上实现华丽的逆转。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • “造车健城” 广州提出人工智能产业发展4条优势赛道
    10月9日,广州市科学技术局挂网印发了《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划(2021—2023年)》(以下简称《行动计划》)。该《行动计划》为广州构建“链长制”推进产业高质量发展的又一条重要产业链政策。 《行动计划》提出了三年工作目标。将构建广州市人工智能产业“链长制”,通过开展“十百千”战略发展计划,到2023年,建设 10 个人工智能产业园,开展 100 个人工智能典型场景应用示范,培育 1000 家左右人工智能企业。 将实施“2+4+N”产业培育工程,把人工智能与数字经济广东省实验室、粤港澳大湾区国家技术创新中心作为产业链原始创新、产业孵化主阵地,遴选广州市“造车健城”4 条人工智能优势赛道:即“造”—AI+先进制造、“车”—AI+车辆交通、“健”—AI+健康医疗、“城”—AI+城市治理。每条赛道将遴选一批重点培育企业,包括产业龙头企业、高长大性企业、顶尖团队创业企业等。以形成百花齐放、相互使能的人工智能产业新生态。 为此,《行动计划》提出了四项主要任务,包括开展固链行动,为产业发展提供策源动力;开展强链行动,为产业升级提供创新引擎;开展补链行动,为“双链”融合注入韧性;开展稳链行动,为产业发展营造多元创新生态等方面。 南都记者注意到,《行动计划》中多次提及AI+车辆交通相关内容。在强链行动的推动传统制造产业智能化升级举措中,提出充分发挥汽车、医疗、能源、制造以及超大城市运行管理等资源优势,加强传统优势产业与人工智能技术融合。在推进人工智能产业园区蓬勃发展举措中,提出以广州西岸产业园、番禺智能网联新能源汽车价值创新园为载体,开展智能汽车智能感知系统、车载计算平台和操作系统等技术研发,打造智能汽车领域创新高地。 在补链行动的补齐核心关键器件产业链举措中,《行动计划》提出面向 5G(第五代移动通信)、物联网、汽车电子、智能终端等领域,引进和培育一批具有自主知识产权、具有行业影响力的集成电路设计企业。而在补齐人工智能场景不足短板举措中,提出以先进制造、车辆交通、健康医疗、城市治理等应用领域为牵引,强化人工智能应用示范场景建设,面向人工智能重点应用领域开展 100 个人工智能典型场景应用示范。 在推动智能产品多元化发展举措中,提出着力解决关键智能化产品储备不足问题,重点支持智能综合便民、智能安防、智能网联汽车、智能机器人、虚拟现实等关键智能产品研究、生产、应用和推广,以市场为导向促进智能产品多元化发展。并将大力推进计算机视觉、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在无人驾驶领域的集成应用。 《行动计划》指出,将以组织保障、政策保障、资金保障和监管评估来保障相关工作推进。其中,组织保障将以“链长制”为抓手,成立广州人工智能产业“链长制”工作专班和人工智能专家咨询委员会。政策保障将研究制订《广州市人工智能产业发展政策十条》。资金保障则将率先推行“一链一行”工作机制,加大财政资金对人工智能技术、产品、平台以及示范应用创新等方面支持力度。 而在监管评估层面,将加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,加大对人工智能产品开发、成果应用等领域的监管和科技伦理风险评估,完善数据监管治理体系,确保在数据处理、安全隐私和应用服务等方面的规范和保护。 出品:南都智能汽车产业生态研究课题组 采写:南都记者 徐劲聪 原文章作者:南方都市报,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 中国电信上海公司发布5g+ai智能医疗云服务解决方案携手商汤推进医疗智慧化转型
    日前,《上海全面推进城市数字化转型“十四五”规划》正式发布,对未来五年上海全面推进城市数字化转型提出了明确的方向和任务。《规划》明确提出,要聚焦就医、公共卫生等健康服务,以数字化助力打造更有温度的健康上海。 11月19日,在“中国电信上海公司数字生活节”发布会上,中国电信上海公司与人工智能软件公司商汤科技SenseTime共同发布5G+AI智能医疗云服务解决方案并签署数字医疗战略合作协议。智慧医疗云解决方案的发布推动上海地区AI医疗云化服务进程再次向前迈进了一大步,将在整合区域医疗资源、优化医院工作流程、提高临床诊断效率和质量、降低建设与运维成本等方面发挥重要作用。5G+AI赋能临床诊疗以往,病人在拍完片后,医生一般需要10多分钟来读片、写初步诊断报告,如今这一流程可以被缩短到2-3分钟。医生只需将相关影像在医院本地的服务器加密后通过电信5G专网上传到云端平台,即可借由AI算力进行高效的影像分析,结果自动回传到医院本地,医生只需复查确认结果即可将信息同步到HIS(医院一体化管理)系统上。通过AI算法的能力实现影像的快速诊断分析,在很多三甲医院已经成为主要应用场景,但要在整个上海市实现大面积AI赋能,每家医院的资源投入都是巨大的。为了让5G+AI更广泛地赋能临床诊疗,中国电信上海公司携手商汤科技致力通过专网入云提供简单快速的智慧医疗云解决方案。根据合作协议,中国电信上海公司将发挥云网融合和5G专网优势,赋能智慧诊疗平台,为广大医疗机构提供多种云端AI医疗应用,进一步提高临床诊疗流程的智能化;同时,通过推动医疗服务资源“上云”,实现医疗数据在云端的标准统一、促进诊疗方式的标准化、提升诊疗结果的精准度。5G+AI智能医疗云服务首期目标将覆盖上海的30家医院,并提供涵盖“诊-疗-愈”全流程的智能临床解决方案。具体来看,方案涵盖全身多部位、多模态医学图像数据、多诊疗环节的AI辅助分析,能够帮助一些远程的、基层的医疗机构获得顶级医院专家经验、提升诊疗水平,实现医疗资源的下沉,更好地支持医疗服务的智能化和远程化发展,助力缓解我国医疗资源分布不均等问题。并且,为了让更多医院可以通过低廉、便捷、快速的方式获得人工智能技术服务,中国电信上海公司利用云计算技术,将这些需要大量算力支持的AI应用部署在云计算中心,来大幅度降低单个医院采购和部署AI服务的成本,从而以更加灵活的方式扩大优质医疗资源的供给能力,做到真正的惠民惠医。值得一提的是,上海市杨浦区中心医院将是首批接入5G+AI智慧医疗云服务平台的医疗机构之一。中国电信上海公司将通过专网入云方式,帮助该院快速接入智慧诊疗平台,实现AI影像智能临床应用的快速部署,从而有效减少医生的机械性工作量,降低漏诊、误诊的风险。方案正式落地后,杨浦区中心医院即可以更便捷的方式开展线上诊疗,不仅诊疗响应效率可获得大幅提升,患者也能更方便地获取诊疗服务。智慧医疗加速发展作为医疗数字化、互联化的全国先行先试典范,上海已经在医疗数据云存储和互联、互通、互认方面有了大量落地成果。近年来,中国电信上海公司以患者为中心,打造智慧急救、医疗信息互联互通互认等重点应用场景,助力构建涵盖诊前、诊中、诊后全流程数字化医疗新流程,数据显示,迄今为止中国电信已为全国超过6000家医疗机构提供专业的云服务,立足于集团丰富的实践经验,中国电信上海公司打造出越来越多沪上医院“上云”、5G“赋能”的优秀样本。过去因为网络技术的限制,大医院的专家没办法获得异地患者的就诊信息、实时检查结果等数据,患者想要看病就得四处奔波,但在复旦大学附属眼耳鼻喉科医院,这样的情况已经得到了很大改善。今年,中国电信上海公司携手院方创新开展裸眼3D裂隙灯5G远程诊疗、BPPV(耳石性眩晕)远程诊断等项目,在该院汾阳、宝庆、浦江三个院区部署5G网络,为远程诊疗提供可靠保障,成功助力该院优质医疗资源走出上海。在复旦大学附属儿科医院,中国电信上海公司首创5G+区块链应用融合模式,依托5G专网优势与区块链特性,建立儿科医院、转诊医院、市120急救中心三方的患儿信息协同安全共享平台,保障转诊全流程中信息数据安全使用与高速传输。基于该平台运行的全国首个5G疑难危重新生儿急救转诊系统,不仅将120救护车变成会诊中心,实现了“上车即入院”,让患儿在救护车上就能获得专家的诊断和救治,还通过云上数据诊疗平台简化转诊手续,为不同的医疗机构之间架起“空中桥梁”,实现了转院过程中,患者电子病例、用药信息和影像资料等医疗信息的高效传递。伴随着中国电信上海公司5G+ AI+云计算在医疗领域的创新应用陆续落地开花,上海地区医疗智慧化、数字化与互联互通建设加速发展,为今后建立全域协同等智慧医疗应急体系、打造数字健康城区和未来医院打下了良好的基础。未来,中国电信上海公司将进一步加大数字信息基础设施的开放力度,持续推动数字经济与实体经济融合发展,助力千行百业实现数字化、网络化、智能化转型,为上海市数字化转型尽央企之担当。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 权威:2021年度智能锁行业十大名牌排行榜
    现如今,物联网、大数据、人工智能等科学技术的发展,让智能家居概念逐渐为人所知。在此背景下,智能锁迎来全新的井喷式发展。智能锁作为区别于传统机械锁的全新智能化锁具,其在远程遥控、与智能家居联动等方面具有特殊功能。 广阔的市场前景令智能锁产业发展更为迅猛,中国拥有全球最大的智能锁潜在市场,未来千亿的市场规模更是给品牌带来无限可能。不过,国内智能锁虽然市场庞大,但是品牌种类也是看得人眼花缭乱,产品的质量更是良莠不齐,这令诸多用户在选购时颇为头疼。那么对于用户而言,究竟哪些智能锁品牌值得信赖呢?根据各方面评判机构综合评比,为大家推荐国内智能锁十大品牌(排名不分先后),大致如下: TOP1:松下门控 品牌介绍: 松下门控是知名智能锁具品牌,隶属日本松下集团旗下,集照明/配线/电器/门控产品的设计、制造、销售、服务为一体的综合企业。 推荐理由: 公司主要从事照明器具、配线器具、健康器具、门控四大类二千多种产品生产制造。PMFBJ作为目前中国较大、现代化的照明电器生产企业之一,在引进松下电器高科技商品技术和科学制造管理经验的同时,特别注重向中国人民提供“安全、节能、舒适、方便”的高质量的商品,倡导美好的生活方式和现代照明文化。 TOP2:三星智能锁 品牌介绍: 三星智能锁由三星集团旗下全球化高科技产业公司三星SDS自主研发,目前中国区总代理为三星数据系统(中国)有限公司,其为中国境内韩国三星家庭智能化产品总经销商及知识产权代理人 推荐理由: 三星指纹锁带给人们便捷生活现代化,不用担心忘记带钥匙导致的问题。体现生活品位,而且安全性很高,指纹技术很难被复制和模范。三星指纹锁目前应用范围广,全世界很多房地产公司小区都集体采用,而且使用效果及评价非常好。 TOP3:kelns科林施 品牌介绍: kelns科林施是专业从事智能家居软件和智能硬件的研发和生产的高新技术企业。科林斯专业生产和研发智能锁、厨房垃圾处理器、智能晾衣架、等智能硬件产品和智能机器人的科技创新品牌。 推荐理由:kelns科林施智能家居集前沿的技术实力和强大的生产制造力于一体,能为客户提供从研发设计到生产制造的产品智能化一站式服务,通过物联网、云计算、语音识别、人工智能技术,连接家庭电工产品、暖通舒适设备、安全和影音等系统,构建互联互通的家庭物联网,入选国家新型信息消费示范项目,为全球消费者创造智慧生活。 企业团队技术人员大多曾服务于阿里、谷歌、小米等互联网技术公司,公司从创立伊始,科林施坚持致力于研发和制造高端品质、使用便捷舒适、价格亲民、外观简约时尚的智能硬件产品,公司秉承“高质低价”的产品营销模式,以“专注研发保用十年的智能电器产品”的目标为己任,全心全意提供行业最好的产品回馈消费者。 TOP4:德施曼 品牌介绍: 自德国的高级指纹锁品牌,专业从事指纹生物识别技术研究,集指纹应用产品研发/生产/销售/服务为一体,其产品采用后包豪斯主义风格享誉欧洲。 推荐理由: 德施曼一直专注于智能电子锁的研发、制造以及销售、安装、维护等一站式服务,在科技创新、品牌建设方面表现的尤为突出,旨在为全球亿万用户带去智能化的无忧生活。公司凭借技术后盾,完善的供销渠道、丰富的市场开拓经验和优异的售前售后服务,能为客户提供更智能的生物识别产品。 TOP5:海尔 品牌介绍: 成立于2006年,海尔智家是全屋智能平台旗下的一个产品,海尔集团网络化战略的重要支撑,海尔智能家居致力于推动从产品硬件到解决方案的转型,通过智慧家庭U-home生活平台,互联工厂构建并联交互平台和生态圈,提供互联网时代美好生活解决方案。 推荐理由: 作为全球领先的整套智能化解决方案平台,公司承接海尔智慧家庭生态解决方案,以智慧安防领域为入口,整合全球资源,将物联网、云计算、大数据分析等技术应用于核心产品及解決方案,广泛服务于智慧家居、智慧社区、智慧园区、智慧校园、智慧酒店及智慧公寓等领域,为中国智慧城市的全面落地积极努力。 依托海尔集团研发及品牌优势,经过多年研发深耕和技术沉淀,公司形成了一体、两翼、多点突破的整体业务格局。 TOP6:普罗巴克 品牌介绍: 源于瑞士上市跨国集团公司多玛凯拔集团旗下智能电子锁品牌。集团在全球拥有近15,000名员工,生产基地、经销及服务办事处遍及50多个国家,凭借逾150年的丰厚经验,能在建筑与房间的安保及门控领域为客户以一站式采购平台提供产品组合、解决方案和服务。 推荐理由: 必达自成立以来,坚持以产品品质为先,共获得90多项国家专利、50多项中外认证。主要产品通过美国BHMA电子锁认证,美国UL防火安全认证,欧洲CE电子锁认证。 必达以专注于构建安全智能环境,提高人类生活品质和工作效率为使命,目前已为全球超过80个国家和地区的酒店、房地产、商业、办公、医疗、住宅类客户,提供了创新的技术与产品解决方案。 TOP7:凯迪仕 品牌介绍: 专注于智能锁领域,是一家集产品研发、制造、销售、安装、售后于一体的全产业链公司,是国家高新技术企业,总部位于中国深圳。 推荐理由: 凯迪仕一直秉承“创新、智造、品质、诚信、工匠精神”做产品,为全球每一位消费者提供舒适,便捷,安全的高品质生活。目前凯迪仕有1000多名员工,上万家全球终端网点,销售规模位居全球前列。 TOP8:云犬 品牌介绍:成立于1992年,国内专业的智能锁及智能入口解决方案供应商,专注于以电子智能门锁产品为主的电子安防类产品研发、生产、销售与服务的企业 推荐理由: 云犬自成立以来,坚持以产品品质为先,共获得90多项国家专利、50多项中外认证。主要产品通过美国BHMA电子锁认证,美国UL防火安全认证,欧洲CE电子锁认证,目前已为全球超过80个国家和地区的酒店、房地产、商业、办公、医疗、住宅类客户,提供了创新的技术与产品解决方案。 TOP9:亚太天能 品牌介绍: 始于1991年,国内智能指纹锁领域领先的产品提供商和解决方案服务商,集智能家居科研、设计、生产、销售于一体的技术开发型企业 推荐理由; 亚太天能作为国家高新技术企业,拥有百多项发明、实用新型和外观专利、几十项软件著作权。 亚太天能建立了覆盖全国的线上和线下营销网络,线上销量在几大电商平台上持续领先。线下携手300多家代理商,建立了覆盖全国2000多个专卖分销网点,并与电器销售平台苏宁易购、国美等;家居建材综合市场红星美凯龙、居然之家等;开发商物业包括万科物业、雅居乐物业等平台建立4000多个销售服务终端,组建了近万名安装师傅的服务联盟,能迅速为客户提供产品和服务。 TOP10:Yale耶鲁 品牌介绍: 始于1840年,亚萨合莱集团旗下知名锁具品牌,提供安去/便利/时尚/的门锁解决方案。 推荐理由: 耶鲁的征程开始于180年前,当时老莱纳斯.耶鲁先生受到古埃及设计的启发,开始打造高性能的安全锁。如今耶鲁的产品组合不仅包含挂锁和机械安全锁,还有连接到智能生态系统的电子锁、IP摄像头、保险箱以及闭路电视,为人们日常生活带来更加智能、体贴和方便体验。 扩展资料: 特点 便利性(convenience): a.智能锁区别于一般的机械锁,具有自动电子感应锁定系统,他会自动感应到门处于关闭状态时,系统将自动上锁。智能锁可以通过指纹,触摸屏,卡开启门锁。 b.一般指纹锁在使用密码/指纹登记等功能时不方便,尤其是老人和小孩使用时,个别智能锁,可以开启它独特的语音提示功能,让使用者操作更简便易懂。 安全性(Safety): a. 一般的指纹密码锁具有密码泄露的危险。最近的智能锁还具有虚位密码功能技术,即在已登记的密码前面或后面,可以输入任意数字作为虚位密码,有效防止登记密码泄露,同时又可开启门锁。b. 在普通小区安保环境下,一般门锁把手开启方式不能确保足够安全性能,可以很容易的从门外打钻小孔再用钢丝转动把手将门打开。很多智能锁具有专利技术保障,在室内的把手设置中增加了安全把手按钮,需要按住安全把手按钮转动把手门才能开启,带来更安全的使用环境。(同时按照使用者需求,通过简单操作,本功能可以选择性设置。)c. 最近的智能锁手掌触摸屏幕会自动显示,3分钟会自动锁死。密码是否已经设置,门锁是否已经开启或者关闭,密码或门卡登记数量,还有电池更换提示,锁舌阻塞警告,遇到低电压等情况,屏幕上均有显示,智能智控。 保安性(security): 最近的智能锁不同于以往的“先开启再扫描”的方式,扫描方式非常简单,将手指放在扫描处的上方由上至下的扫描就可以,无需将手指按在扫描处,扫描的方式更减少指纹残留,大大降低指纹被复制的可能性,安全独享。 创造性(Creative):传统的机械锁人们对它的外观没有特别的关心。智能锁不仅从外观的设计适合于人们的口味,甚至创造出了像苹果一样的智能感觉的智能锁具。智能化的锁具已经悄悄地上市了。 互动性(Interactive):智能门锁内置嵌入式处理器和智慧监控如拿进啊,具备与房客之间的任何时间的互通互动能力,可以主动汇报当天电视的访客情况。另一个方面访客甚至可以远程控制智能门锁为来访的客人开门。   技术原理 在安全技术防范领域,具有防盗报警功能的电子密码锁代替传统的机械式密码锁,克服了机械式密码锁密码量少、安全性能差的缺点,使密码锁无论在技术上还是在性能上都大大提高一步。随着大规模集成电路技术的发展,特别是单片机的问世,出现了带微处理器的智能密码锁,它除具有电子密码锁的功能外,还引入了智能化管理、专家分析系统等功能,从而使密码锁具有很高的安全性、可靠性,应用日益广泛。本文介绍以51系列单片机为核心的智能密码锁,详细阐述了其工作原理、基本功能框图、关键设计技术及软件工作流程。 基本原理 智能密码锁的系统由智能监控器和电子锁具组成。二者异地放置,智能监控器供给电子锁具所需的电源并接收其发送的报警信息和状态信息。这里采用了线路复用技术,使电能供给和信息传输共用一根 二芯电缆,提高了系统的可靠性、安全性。 1.1 智能监控器的基本原理 智能监控器它由单片机、时钟、键盘、LCD显示器、存贮器、解调器、线路复用及监测、A/D转换、蜂鸣器等单元组成。主要完成与电子锁具之间的通信、智能化分析及通信线路的安全监测等功能。 智能监控器始终处于接收状态,以固定的格式接收电子锁具发来的报警信息和状态信息。对于报警信息,则马上通过LCD显示器及蜂鸣器发出声、光报警;对于状态信息,则存入内存,并与电子锁具在此时刻以前的历史状态进行比较,得出变化趋势,预测未来的状态变化,通过LCD显示器向值班人员提供相应信息,以供决策使用。智能监控器与电子锁具建立通信联系的同时,通过A/D转换器实时地监视流过通信线路的供电电流的变化,有效地防止人为因素造成的破坏,保证了通信线路的畅通。  1.2电子锁具基本原理 电子锁具它也是以51系列单片机为核心,配以相应硬件电路,完成密码的设置、存贮、识别和显示、驱动电磁执行器并检测其驱动电流值、接收传感器送来的报警信号、发送数据等功能。 单片机接收键入的代码,并与存贮在EEPROM中的密码进行比较,如果密码正确,则驱动电磁执行器开锁;如果密码不正确,则允许操作人员重新输入密码,最多可输入三次;如果三次都不正确,则单片机通过通信线路向智能监控器报警。单片机将每次开锁操作和此时电磁执行器的驱动电流值作为状态信息发送给智能监控器,同时将接收来自传感器接口的报警信息也发送给智能监控器,作为智能化分析的依据。   关键技术 为了提高智能密码锁的安全性、可靠性,本文除在器件选择上采取措施(如采用低功耗、宽温度范围的器件)外,在设计中还采用了一些关键技术。  2.1 线路复用技术 智能监控器和电子锁具异地放置。如果采用通信线路和供电线路分开的方式,势必要增加电缆芯数,安全隐患增加。本文采用了线路复用技术,仅用一根二芯电缆,实现了供电和信息的传输。原理图如图3所示。 在发送端,电子锁具通过脉冲变压器T将调制好的数据信号升压后发送出去;在接收端,脉冲变压器T将接收到的数据信号降压后送解调器,以减少载波信号在传输过程中的损耗。为了减少通信和供电之间的相互干扰,对扼流圈L、耦合电容C的选择要综合考虑。 设载波频率fo=400kHz,为了保证绝大部分信号能量传输到接收端,取L=33.7μH?C1=0.047μF。 2.2 电流监视技术 为了防止通信线路的人为破坏和电磁执行器因某种原因造成流过电磁线圈的电流过大而烧毁线圈,本文在智能密码锁设计中采用电流监视技术。 2.3数据通讯与预处理技术 智能监控器接收锁具发来的状态信息(其中包括锁具的开启、关闭、第一次密码错、第二次密码错、第三次密码错等)、流过电磁执行器线圈的电流值,并读取该时刻通讯线路的供电电流值,三者结合起来构成一个数据块,其中操作状态占1个字节,供电电流占2个字节,线圈电流占2个字节。智能监控器在与电子锁具通信过程中,始终处于接收状态。为了提高通信可靠性,本文在通信协议中采用重复发送的方式,电子锁具对每一组数据重复发送5次,智能监控器接收到这组数据后,采用大数译码定律纠错,保证了数据接收的准确性。另外为了节约内存需对接收到的数据采用预处理技术,即每接收到一个数据后,首先将该数据与设定的门限值比较,如果大于门限值,则发出超限报警;如果小于门限值,则将该数据与当日接收到的同类数据比较,保留较大者。这样每天存储的数据为同类数据中的最大值。 2.4 智能化分析 智能化分析与预测技术就是以每次接收到的数据块为依据,与此前同类数据的记录值作比较,分析该操作引起电流变化的大小及趋势,及时发现存在问题,并报告管理人员,从而提高了整个系统的可靠性。   系统软件 智能密码锁软件采用51系列单片机汇编语言对智能监控器和电子锁具分别编程。智能监控器软件包括键盘扫描和LCD显示程序、蜂鸣器驱动程序、时钟修改和读取程序、数据通信与预处理程序、智能化分析程序及线路监测程序等模块。电子锁具软件包括键盘扫描与译码程序、LCD显示程序、通信程序、电磁执行器驱动及检测程序、传感器接口程序等模块。软件设计过程中采用模块化设计方法,便于程序的阅读、调试和改进。 智能密码锁充分利用了51系统单片机软、硬件资源,引入了智能化分析功能,提高了系统的可靠性和安全性。通过在某型号保险柜安装使用,受到用户的欢迎。另外,智能密码锁在软、硬件方面稍加改动,便可构成智能化的分布式监控网络,实现某一范围内的集中式监控管理,在金融、保险、军事重地及其它安全防范领域具有广泛的应用前景。 原文章作者:科技智能网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 00:54
    最后回复 邓祥 前天 00:54
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  • 我国盲人群体庞大 2021年后盲人智能助视器行业发展前景 ...
    我国盲人群体庞大 盲人智能助视器行业发展前景较好 盲人智能助视器是利用计算机视觉技术,为盲人实现视觉功能代偿的智能辅助设备。根据技术原理不同,盲人智能助视器可分为植入型BMI类、非植入型BMI类、试听转化类三种产品。 试听转化类智能助视器是利用计算机视觉、智能语音技术,将视觉信息转化为听觉信息,帮助视力障碍者识别颜色、文字、钞票和障碍物。试听转化类智能助视器行业近几年发展快速,生产企业主要有中国的视氪和肇观电子、瑞士Eyra、以色列OrCam。 植入型BMI产品,是一种视网膜假体植入系统,以植入的系统替代受损的光感受器和退化的外层视网膜细胞的功能,主要适用于视网膜神经完好的患者,如黄斑变性导致失明和视网膜色素变性等因素造成失明的患者。植入型BMI产品属于第三类医疗器械,生产技术较高,仅有美国的第二视觉医疗器材公司研发了产品。 非植入性BMI类产品的代表作是BrainPort。BrainPort是由美国科学家研究的一种,可以让盲人利用舌头表面的神经向大脑发送光信号,使得大脑将其他感知器官获得的有效信息补偿给受损的感知系统。BrainPort属于第二类医疗器械,与其他盲人智能助视器相比,其具有无创伤、非植入的优点,在安全性、适用性较高,是导盲犬、盲杖等产品的替代品,更为适合在盲人群体中得到应用。 根据新思界产业研究中心发布的《2021-2025年全球盲人智能助视器行业深度市场调研及重点区域研究报告》显示,在全球中,中国是盲人数量最多的国家,在2020年盲人数量约为830万人,站全球失明人口的21%左右,且每年新增盲人数量已经达到40万以上。我国盲人数量庞大,但国内无障碍建设规范化不足,盲人几乎无法独立出行。随着我国人民生活水平的提升,盲人对于生活质量优化需求强烈,进而带动智能助视器市场需求攀升,在2020年我国智能助视器市场规模约为16.2亿元,预计随着智能助视器技术的逐渐成熟,到2025年市场规模将达到76.7亿元。 当前国内针对于智能助视器研发的企业较少,且大多产品智能化低,对于盲人的辅助作用较小,总体来看我国盲人用品市场尚未得到重视。但未来在人口老龄化背景下,盲人数量增长,以及生活和医疗水平提升,居民对与智能助视器需求持续攀升,智能助视器市场发展空间巨大。 新思界产业分析人士表示,盲人智能助视器生产技术门槛较高,且产品价格昂贵,长期得不到重视。但我国盲人群体庞大,在盲人智能助视器生产技术不断成熟,以及国内居民生活水平提升的前提下,盲人智能助视器应用需求攀升,未来市场发展潜力巨大。 原文章作者:新思界网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 跨界合作频繁,智能照明市场风口已至
    2018年,智能家居行业发展一片火热,智能音箱、智能空调、智能门锁、智能灯具等产品俨然成为了广受消费者追捧的潮流单品。 自2019年年初以来,智能电视、智能灯具等产品的关注度一直居高不下。一些高品质智能灯具,在医疗、艺术等领域也开始投入应用。 一、发展趋势向好,智能照明市场规模扩大 在人们日常的生产生活过程中,会用到各种各样的灯具,比如:白炽灯、卤钨灯、气体放电灯、荧光灯等。随着时代的推移和技术的进步,人们对于照明灯具的外观设计和内置功能等也提出了许多新的要求。智能照明由于较好的契合了当下的市场需求,具有许多显著优势,因而受到诸多消费者的喜爱。 据前瞻产业研究院发布的《智能照明行业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2013年,全球智能照明市场规模仅为25亿元。截止到2017年,全球智能照明市场规模为260亿元。其中,灯具及配件占比约为30%。近两年,随着物联网的崛起,智能照明产业也进入了快速发展阶段。 基于物联网和人工智能,以LED光源、无线通信和智能传感为核心,智能照明为人们带来了一种高效节能、健康环保的照明方案。尤其是在我国大力提倡环境保护和资源节约的大环境下,智能照明的商用价值更加值得重视。今后,智能照明产品将在操作便捷性、功能多样性方面实现多种提升。 二、跨界合作频繁,智能照明技术日趋成熟 在“万物互联”的时代背景下,每一个照明企业都需要正视云计算、大数据、人工智能等前沿技术给照明行业发展所带来的影响。如今,国外的智能照明产业已经初露端倪,国内的知名照明企业也立足产业发展的实际,开始在智能照明产品研制方面进行尝试,并致力于推出外观设计精美、使用便捷、高效节能的新产品。 近年来,小米、海尔、中兴、京东、百度、阿里等企业都开始涌入智能照明市场,一些企业立足自身在智能照明产品研发方面的优势,已经推出了多款智能照明产品。众多企业的加入,一方面使得智能照明市场竞争日益激烈,另一方面也促进了企业之间的技术交流与合作。 目前,一些照明企业已经开始与芯片、传感器、云计算等企业建立积极的合作关系,以此降低智能照明产品的研制成本,并改进智能照明产品的不足之处。例如,飞利浦 秀 个性化照明系统和UIOT超级智慧家全屋智能家居系统实现无缝对接,可以采用遥控器、手机应用程序等多种操作方式进行联动操作。 三、创新驱动,高品质智能照明灯具应用广泛 实际上,随着电力载波通讯技术、白光LED技术、嵌入式计算机智能化信息处理技术等的不断提升,人们对白光LED光源的品质化需求也越来越高,从最初的单纯追求“高亮度”转换为兼顾显色指数、色温等光色性能的“高品质”。企业在研制智能照明产品时,也将更加注重产品升级和技术创新。在植物、展示、医疗、艺术等领域,高品质智能照明灯具都存在广阔的应用空间。例如,在稀有植物栽培方面,智能照明灯具可以根据植物生长的需要,进行光线调节。 有业内人士指出,目前智能照明还仅仅只是满足了基本的照明功能,跟其他智能系统之间的联系还不够紧密,智能照明灯具的每一个动作都依赖于用户发出指令,而非通过与其他系统间互联互通、接收信息,自主进行合理动作。要想使智能照明灯具发挥出其真正的价值,还需要业内人士不断进行探索和努力。 如今,以IOT技术为核心,伴随着人工智能、大数据等新一代信息技术进行深度融合的智能照明产业,俨然已经成为整个智能家居行业发展的一大方向。汇聚了多种技术和功能的智能照明产品,也正在各个行业发展的过程中发挥着十分重要的作用。 归根结底,智能家居的最终目标是解决“人”的需求,在全屋智能阶段,在各种场景下,所有智能电器将联合成为统一的整体。届时,智能照明产品也将为人们的生活带来更多便利和乐趣。而这一切的实现,还需要一定的时间。 END ▼ ▼ 来源丨中国智能制造网 凡注明为其它来源的信息,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点及对其真实性负责。若作者对转载有任何异议,请联络本网站,我们将及时予以更正。 原文章作者:阿拉丁照明网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 智慧医疗痛点何解?
    随着医疗需求日益高涨,在医疗资源分布不均的情况下,如何最大程度提高医疗机构效率和服务水平、改善患者就医体验,成为国内医疗体制改革亟待解决的问题。 但无论是解决百姓“看病难”和“看病贵”的医改问题,还是解决医院内部成本绩效问题,都需要医疗机构信息化提供支撑。 现实不容乐观。一方面,国内医疗机构信息化建设各自为政,数据技术标准不统一,形成了一座座“孤岛”,信息无法共享,数据无法交流;另一方面,临床中产生了巨量的病历、影像等数据资源,但大多为非结构化数据,呈分布式、碎片化特征,数据价值难以得到充分发挥。 医疗机构信息化升级改造的重要性急剧凸显,而云计算、大数据、人工智能等新兴技术的崛起,恰逢其时。 百洋医药集团董事长付钢认为,要满足民众日益增长的医疗健康服务需求,必须利用新技术不断优化医疗场景,打造智能医院,培育智能医生,让国内医疗体系更加“便捷、规范、精准”,这是智慧医疗的应有之义。 云上智能医院 分级诊疗是解决医疗资源分配不均、方便百姓就医并形成有序就医格局的突破点。 而分级诊疗的顺利推进,关键一环在于各级医院信息互联互通。但目前大部分医院信息系统各自孤立,而且系统架构差别较大,形成一座座信息孤岛,系统的隔离导致了患者信息的隔离、医院间交互的隔离。 “在技术迭代的关键时期,新型医疗信息化用医疗云替代传统软件,实现信息快速有效地互联互通,同时运用人工智能来优化医疗场景,一定是历史潮流。”付钢说。 为此,国内不少云服务商与传统医疗信息化软件公司嗅到商机,纷纷布局医疗云业务。但医疗与科技的结合一直是个难题,云服务商大多对医疗行业的深耕不够,而传统医疗信息化软件公司又缺乏整体性的技术能力。 “百洋是医疗行业中最懂IT的企业,也是IT行业中最懂医疗的公司。”付钢说,百洋有做创新医疗平台的独特优势。从成立开始,百洋团队一直与医院、医生、药企打交道,了解医疗的实际场景、痛点和医学研究的最新进展,同时,百洋又是国内最早运用数字化营销的医药企业,IT基因深厚。 据了解,百洋推出菩提医疗云,为传统医院提供智能医院整体解决方案,包括数字化医院解决方案、SPD医院供应链解决方案以及云HIS一体化解决方案,既可以服务大型医院,也可以服务基层卫生中心、体检中心等医疗机构。 “我们不卖零件,而是从医疗机构实际需求出发,定制应用级的信息系统解决方案。”付钢说,今年预计有100家医院、1000家诊所采用菩提医疗云方案。 此外,经过十几年的深耕细作,百洋医药集团不仅拥有良好的盈利能力,还在全国拥有庞大的营销网络。丰富的产业资源、医疗经验以及技术能力的储备,都为菩提医疗云的推广提供了广阔的根据地。 “医疗云将成为一切医疗信息的入口。”付钢表示,菩提医疗云更深层次的意义在于,其运行过程中沉淀的结构化数据,具有巨大的二次开发价值,对优化医疗资源以及造福社会都将有非常大的帮助。 AI赋能医生 与遍地开花的互联网医院相比,付钢眼中的智能医院与它们有着本质的不同。 根据《互联网医院管理办法(试行)》,医师可以通过互联网医院为部分常见病、慢性病患者提供复诊服务。 “这相当于对常见病、慢病的便捷化管理,但便捷化是一把双刃剑,既能让好的东西便捷化,也能让坏的便捷化。”付钢说,在实现医疗服务便捷化的同时,做到规范和精准至关重要。 基于此,在互联网医院基础上,百洋推出智能医生云平台——BSmartD,辅助医生提升诊疗服务的规范性和精准性。 BSmartD汇集了多个由世界顶级专家培训的人工智能解决方案,包括智能决策(Watson肿瘤解决方案)、智能解读(Watson基因解决方案)及智能影像(BSO智能影像解决方案)等产品,全场景赋能医疗各个环节。 “我们的使命是把最先进的IT技术应用到医疗行业。”付钢表示,随着医疗人工智能应用越来越多,BSmartD会成为全球成熟应用的入口,集成各类优秀的应用级产品,提供给医院和医生。 但相对国内特殊的医疗环境来说,再好的人工智能产品,都只是组件或半成品,其价值的充分发挥有赖于本土化、场景化的二次开发和改造升级。 “作为深耕医疗产业多年的公司,场景化集成能力已经成为百洋的核心价值之一。”付钢说。 去年,百洋专门成立人工智能研究院,主打医疗数据处理和先进算法研发,通过与国内外领先的医疗机构合作,共同开发应用级的医疗人工智能产品,为新型医疗信息化提供技术支撑。 “国内有非常丰富的医疗数据资源和优质的医疗经验,只要能做好算法应用,就能做出很多有价值的产品和组件。”付钢表示。 打通处方外流 “有了智能医院和智能医生工程,医疗机构信息化迭代升级还需满足院外链接的需求。”付钢说。 近年来,“医药分开”政策背景下,医疗机构处方外流不断推进。在承接处方外流的过程中,药企、流通企业、零售药店、医药电商等纷纷入局,探索出了院边店、DTP药房、云药房等多种模式。 从实施效果看,大多处方分流形式无法从根本上避免利益输送,也无法满足政府、医院监管处方的需求。 “处方药销售必须要有合法的处方来源,还要接受医院、医保部门的监管。第三方用于处方共享和流转的标准化、规范化平台非常关键。”付钢说。 易复诊应运而生,这个由百洋自主研发的处方共享平台链接了医疗、医保和药店,实现了三医联动。 “在易复诊上,处方由医生从医院HIS系统开出,确保了医生和处方的真实性,医院也可随时监控。”付钢介绍,平台还向医保部门开放了数据监管接口,能有效监管医生处方行为,确保医保基金安全。 为患者提供安全、可溯源的药事服务只是易复诊价值的一方面,平台更有生命力的模式在于医院提供的慢病便捷化服务及药店提供的全流程健康管理服务。 例如,基于易复诊第三方处方流转平台,患者可自主上传处方编码,医院凭相关信息即可调用患者就诊信息及记录作为复诊依据,实现真实而安全的在线慢病续方;续方后患者还可自主选择就近药店进行取药,慢病便捷化逐渐成为现实。 目前,易复诊已陆续与北京医院、北京大学人民医院、中国医学科学院阜外医院等全国性标杆医院合作,同时也在推动沈阳、大连、邯郸等十多个城市项目的落地。2019年,随着医药分开、网售处方药等政策进一步落地,处方外流市场有望大幅放开,易复诊将在各级医院得到更充分的运用。 来源:《财经国家周刊》 免责声明:本文著作权属原创者所有,不代表本微信号立场。我们转载此文出于传播更多资讯之目的,如涉著作权事宜请联系删除。 原文章作者:医馆吧,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 智能医疗的“一体两翼”
    在智能医疗的发展过程中,人工智能、大数据、5G正逐渐形成新技术体系的“一体两翼”,互联网成为这个体系的基础依托。 我国互联网部分领域已经实现“领跑”。 图片来源:全景网 2018年是全面落实十九大精神的开局之年,也是决胜全面小康社会的关键之年。十九大报告明确提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。这其中,医疗卫生行业作为最基本的民生需求,是信息通信技术融合发展的重要领域。 “墙”在打破 “我国互联网在网络、技术、产业、应用等各个方面从‘跟跑’到‘并跑’,部分领域已经实现‘领跑’,且越来越多的领域正在进入‘领跑’行列。”这是北京航空航天大学党委书记曹淑敏发出的感慨。在1月13日召开的2018互联网医疗健康学术技术交流大会上,她说:“互联网深刻改变了我们的生产和生活方式,和水、电一样,已经作为使能技术迅速与经济社会各领域深度融合。” 互联网涉及多学科、多行业,其与医疗健康的结合使得产业链各环节迫切需要协同发展和联动创新。当前,不同医疗机构、厂商的创新产品和服务彼此独立、封闭、缺少合作,数据之间缺乏有效的共享和深入整合。 曹淑敏将这种隔阂比喻为“一堵墙”,政府的人看不到行业的能力,而行业又迫切希望把这些能力应用于各个领域。 事实上,“墙”正在打破。随着移动互联网、大数据、云计算等多领域技术与医疗的跨界融合,传统诊疗手段、诊疗能力、就医方式、就医习惯等都发生了巨大变化,医疗运行管理和诊疗等产生了全新变革。 “很多新产品和新服务诞生。在医疗服务方面,移动互联网可以提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询等。在远程医疗方面,通过计算机技术、信息通信技术、多媒体技术等,可以实现有限资源或者优质资源的时空配置,降低医疗成本,让稀缺医疗资源产生更高的效率。”曹淑敏介绍道。 通过大数据和人工智能技术,医疗服务机构和互联网企业合作,已经开始基因测序、疾病预防、精准医疗等创新服务模式;公共卫生部门通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测,提高了重大疾病和突发公共卫生事件的防控能力;移动医疗健康设备的应用促进医疗服务与健康管理的联动,助力个人疾病的早发现、早预防。此外,医疗装备大规模智能化,智能机器人在医疗领域广泛应用。 而在智能医疗的发展过程中,人工智能、大数据、5G正逐渐形成新技术体系的“一体两翼”,互联网成为这个体系的基础依托。 人工智能为“一体” “人工智能像一个智慧海绵,不断兼容并蓄,吸收各种技术、理念和理论,发展到现在,应用领域也日渐扩大。”吉林大学第一医院主任于家傲针对人工智能作了一个形象的比喻。 为什么人工智能是推动医疗卫生领域发展的主要动力?于家傲解释道:“1921年,就广义医学知识的增长速度而言,知识需要150年翻1番,到2020年,这种速度会缩短为73天。人类的学习速度实际上已经跟不上知识翻新的速度或者说在知识爆炸的体系里已经略显疲惫。人工智能在科学、医学研究上发挥了独特优势。” 于家傲举了两个例子。人类基因组计划完成后,利用机器学习检测DNA,研究人员只要对一段DNA序列进行简单查询,人工智能就可以迅速鉴别出其中的突变,并告诉研究人员这些突变将会导致什么疾病或致病原因是什么;世界知名肿瘤医院安德森癌症中心有一个超级助理沃森,它实际上是一台IBM的超级计算机,可以在1秒钟内读取100万本医疗书籍,30个医生日以继夜进行了一个月的临床研究,它只需9分钟就可以搞定。 “每天,国内外都有人工智能的医学产品进入市场。”于家傲介绍道,人工智能在医学的市场有8个应用前景:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究中心。 人工智能怎么对未来医学产生影响?于家傲认为,实际上并不清晰。“也许,人工智能会在各个方面都促成天翻地覆的变化。可以预想的是,传统治疗一定会在人工智能的帮助下向生物基因治疗转变;现实医疗一定会向虚拟医疗转变;现有的经典治疗模式也会向预防模式转变。” 大数据和5G是“两翼” 中国工程院院士刘韵洁把医疗大数据作为重点聚集对象,在他看来,大数据用在医疗方面,不仅牵涉到13亿人民的健康,如果做得好,中国可以为全人类作出贡献。 人口的老龄化步伐加快引发人们重视,这给医疗健康事业带来了巨大挑战。据国家卫计委统计数据,我国慢病患者近3亿多人,每年以8.7%的速率增长。我国看病难、看病贵问题长期存在,究其原因,医疗健康资源稀缺、分布不均匀、效率低下等因素可谓老生常谈。怎么解决这些问题?常规解决办法似乎很难适应现阶段的需要,刘韵洁将“药方”对准了以大数据为支撑的医疗智能化解决方案。 除了解决供需失衡问题,刘韵洁认为,医疗大数据还可以助力缓解资源分配不合理的矛盾。他说:“国家在医改中提出分级诊疗发展路径,但全国的病人仍集中往大医院跑。病人之所以不到基层医院去看病,主要是对其效率、信用不放心,如果这些顶级医生通过大数据和人工智能支撑在基层实现同样的功能,我想这个矛盾就可以得到缓解。”此外,医疗大数据的精准计算还可以减轻医保支付系统的压力。 技术的进步加上数据的积累为大数据重塑医疗行业打下了基础。医疗大数据的市场有多大?麦肯锡预测,在美国,每年有3000亿~4500亿美元的总价值。刘韵洁表示,中国尽管在医疗领域的GDP增长为5%,与美国的18%有较大差距,但也有上千亿元规模的产业价值。 华为无线应用场景实验室总裁王宇峰认为医疗可能是未来新的5G研究技术最先结合或最早带入的领域。 “人类向全数字化迈进。整个世界都会被数字化,这不是指过去的‘把图存在电脑里’,而是实时的数字镜像。”王宇峰表示,未来,整个领域的控制可能会逐渐向人工智能过渡,数字世界帮助人类管理物理世界。另外,人的能力向外延伸,医生/医院的能力延伸到手术室和医院围墙之外。 这也奠定了智能医疗的未来。比如,所有终端都会成为人工智能的采集点,相当于数字世界有了感知;移动网络让人工智能无处不在,人们可以随身携带几个AlphaGo,如今需要好几台大型计算机驱动的AlphaGo通过5G联网可以把这种能力以毫秒级的低时延放到手机或医疗终端中。 原标题:智能医疗的“一体两翼” 原文章作者:健康界,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 试水智慧医疗 模拟数字走近智能化时代
    近年来,人工智能的兴起与物联网大数据技术的进步,越来越多的行业开始着手探索“智慧AI”的新发展模式。 其中医疗健康领域便是人们关注的重点方向之一。时至今日,智慧医疗AI逐渐进入了落地性阶段,例如智慧AI在癌症检测、病例分析、罕见病诊断等医疗领域“屡立新功”的表现,让人们期待着智慧医疗AI的应用前景。 大健康时代来临 随着全球人口老龄化加剧与医疗资源日益紧张,世界各国政府与民众都开始越来越重视健康产业,根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023 年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2018 年中国医疗人工智能的市场规模有望达到 200 亿元,预计2019年全球智慧医疗服务支出有望达到300亿美元。 另外在消费升级的趋势下,人们开始积极地投入更多的注意力在自身的健康状况与疾病预防上面。 根据HIMSS的报告《2019年医疗保健趋势预测:消费者驱动的改革即将开始》显示,消费者的推力是当今医疗保健领域发生转变的根本因素,数字医疗技术要根据个人消费者偏好提供个性化护理,有效率地调整整个健康生态系统,充分发挥大数据与技术的潜力,才能创建一个多功能且人性化的医疗健康社区。 医疗智能,模拟技术数字化饰演大心脏 人工智能+智慧医疗时代带来的潜在增长引起了半导体企业的关注,医疗数字化将会成为未来社会多元化核心战略之一。根据《2018世界人工智能产业蓝皮书》,中国AI企业所涉及的业务领域有金融风险、教育设施、交通运输、商业楼宇、医疗健康等,其中医疗健康领域占比最重,为22%。 比如KarmelSonix公司推出的哮喘仪,这种个人哮喘仪评估设备是采用了ADI公司400MHz BF524 Blackfin DSP,是一种手持设备,首先会放置在患者的喉咙口。第一步由压电传感器从患者呼吸中捕获空气流动的不规则数据,并反馈到DSP端,再由处理器判断患者的的呼吸速率,这种速率的定义是喘息占用的呼吸周期持续时间。ADI公司策略营销经理Tony Zarola表示,我们能够在无线监视设备中通过模拟数字化使用DSP端的数据。 菲利普公司提供的家用医疗保健平台显示器终端,该设备可以便捷地通过病人家中的电视机、平板电脑或互联网实现远程病人管理,可以时刻监视病人重要体症微小变化,为远程医疗提供实时可靠的情况。 另外基于人工智能的图像识别技术是问诊环节首要项目,其不仅能够提高筛查准确率,还能以较低的成本在落后地区推广开来。 据GMI预测,到2024年,全球医疗人工智能市场中,医疗影像和诊断领域的年均增长率将高达40%。 其实模拟产品很大程度上依赖着数字设备的性能,“云计算、边缘计算、大数据”在各类高性能传感器的模拟产品中发挥着关键作用,数字技术的更新也进一步要求了高精度、低延迟、低功耗模拟产品需不断发展。模拟技术和部分器件起到了连接真实世界与数字世界的关键桥梁作用。 医疗信息资源互通互联 过去各个医院所储存的医疗信息是单一孤立的,另外需要额外增加人力与时间成本去管理运营,效率差且利用率低。现在随着数据时代的爆发,个人的医疗信息的隐私安全性就越来越受到关注与保护。医疗信息统筹就显得至关紧要了,目前开发的医疗系统是基于人工智能赋能的,并分布在各个基层医疗机构,这样远在外地的医生可方便调阅本地患者的病案。 人工智能的医疗系统不仅可以提供查看病案,还可根据医生确诊的基础上,给出药物的剂量、剂型、频次等方案,减少医生制定药物方案的时间,提高了患者病情判断的准确率。 当然,以目前人们的心态对于机器诊断不是完全信任与放心,所以主治医生在任何关键决策上仍是有主导的权利。 本文出自大比特商务网(www.big-bit.com),转载请注明来源。 原文章作者:大比特商务网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 贾丝雨 4 天前
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  • 医疗器械标准!华为watchd血压检测智能手表将在12月底发布
    近日,华为全召开场景智慧生活新品发布会,发布了包括华为WATCH GT3、华为首款专业跑表华为WATCH GT Runner、华为FreeBuds Lipstick“口红耳机”、华为首款一体机华为MateStation X皓月银配色、新款华为MateBook E二合一笔记本、折叠屏手机华为Mate X2典藏版以及华为VR 6DoF游戏套装等多款全场景新品发布。 然而,这些似乎只是“开胃菜”,下月华为还将带来诸多“重磅”新品。 近日,数码博主@菊厂影业Fans称,华为血压版智能手表“Watch D”要来了,这是华为首个能达到医疗器械标准的腕上血压检测设备,已经获得了国家药品监督管理局二类医疗器械注册证。 该博主称,之前有人提前体验内测过这款产品了,准确率还是很高的,参与测试的小伙伴给出的评价也很高。据华为宣传海报描述,支持便捷的血压提醒,提供专业血压管理建议。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 益玮琪 4 天前
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  • 人工智能机器人也能当医生?这个一分钟诊所有点厉害
    大家好,我是机器人索菲亚,今天给大家分享一个有趣的科技话题。 随着5G技术的逐渐落地,互联网技术和人工智能技术正逐渐融入我们的生活,各种各样的“黑科技”不断出现,应用范围不断扩张,无论是金融、交通、安防、教育、医疗等诸多领域都在发生翻天覆地的变化。 就以医疗行业为例,人工智能在医疗领域中的应用前景受到了越来越多业内人士的期待。前不久的互联网大会上,就出现了主打人工智能医疗为核心的“无人诊所”。 这个面积仅仅三平米的“无人诊所”看似只是一个简单的小房子,但是它里面包含的科技力量不容小觑,据机器人索菲亚了解,这个“无人诊所”运用了人工智能、大数据、互联网远程医疗等最新智能科技,诊所内的“机器人医生”通过问诊、检查、智能分析病情,开出药方,患者自主取药等,整套看病流程操作与传统的医院别无二致,能够让患者享受到与医院一样的服务,大大提升了看病治疗的效率。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191008/646ea1dc57304df48ed8ef6aceb49fe8.png 人工智能+医疗这样的思维并不是新概念,其实早在数年前就有科学家提出,我们都知道,医疗领域最受困扰的问题就是优质医疗资源不足,发达城市的优质医疗资源仍旧供应不足,更何况落后地区,甚至连最基本的医疗条件都无法具备。 另一方面,每个医生的医疗能力也并不均衡,一个医学生从学医到临床,不仅需要经历漫长的学习过程,而且需要大量的临床经验,医生对疾病的诊断准确度和效率依旧具有非常大的提升空间,特别是如今各个国家都开始进入老龄化社会之后,人们对医疗资源的需求、对医生的需求,越发有增无减。 于是,人工智能+医疗的概念便应运而生,人工智能参与医疗可以明显解决医生资源不足的问题,一旦能够实现机器看病,便能有效解决各地医疗资源不足的问题,人工智能+医疗健康的结合,是人工智能诸多应用场景中最重要一个。 而“无人诊所”的出现,恰恰就是人工智能医疗走出实验室,可以“落地生根”的最佳证明。负责诊所内“坐诊”的医生就是具备“医疗黑科技”的“AI Doctor”,它作为整个人工智能诊所的核心,不仅具备了上亿条问诊方案的数据库,还能通过人工智能交互,与患者实现实时响应,为患者提供即问即答的医疗和健康问题,接诊、诊断、开具药方,整个流程下来,完全不输普通医院的医生,而且看病效率更高,医疗服务更有效。 可以想象,这个无人诊所若是能够普及,我们以后在街边上就可以看病,不用再经历挂号、排队和远走就医的痛苦,这不仅为医疗行业减轻了负担,还大大节省了用户的就医时间,我们的生活将从此进入智慧医疗时代。 (文章部分图片源自网络,如有侵权请联系删除) 原文章作者:机器人索菲亚,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 段曼蔓 4 天前
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  • 佛山顺德11个医疗废物智能收集中转站投用
    文、图/羊城晚报全媒体记者 曹月 通讯员 顺检宣 11月18日,记者从佛山市顺德区人民检察院获悉,顺德区10个镇街共11个医疗废物智能收集中转站均已设置完毕并投入使用,小型医疗机构产生的医疗废物终于有了安全可靠的贮存点。 医疗废物智能收集中转站 据了解,医疗活动中产生的注射器、针头、废弃药品等医疗废物,含有大量致病细菌、病毒或其他有毒有害物质,处置不当会造成二次污染甚至病毒传播,从而引发环境污染和公共安全事故。 医疗废物属于危险废物,按照《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》《医疗废物管理条例》及相关规定,其收运、贮存、处置都有严格的规范要求。然而,顺德区人民检察院在履行公益诉讼职责中发现,顺德部分医疗卫生机构存在未及时收运处置医疗废物的情况,这为卫生安全埋下了隐患。经走访了解,顺德区小型医疗机构数量多且较为分散,单个机构产生医疗废物的量不大,严格按照上述规定收运成本过高。而佛山市绿健医疗废物处置有限公司作为目前佛山市辖区内唯一具备法定资质的医疗废物集中处置单位,承担了全市五区医疗卫生机构产生的医疗废物的收运处置任务。同时,它在政府防疫工作中承担了大量工作任务,受新冠肺炎疫情影响公司本身也一定程度上出现了用工难的问题等。 如何解决小型医疗机构废物收运处置问题,降低二次污染甚至病毒传播的风险,顺德区人民检察院第五检察部主动作为,积极与生态环境局顺德分局、顺德区卫生健康局进行沟通、磋商,商讨应对解决办法。同时向佛山市检察院汇报,争取上级指导支持。2021年7月14日,佛山市检察院召集佛山市卫生健康局、佛山市生态环境局、佛山市绿健医疗废物处置有限公司等单位召开磋商会,就如何解决小型医疗机构医疗废物收运处置难题进行磋商。经反复沟通、磋商,初定通过设置医疗废物中转站的方式,缓解当前小型医疗机构医疗废物收运处置突出矛盾。 初步方案确定后,卫生健康部门和生态环境部门各自履行职责,指导督促佛山市绿健医疗废物处置有限公司按规范办理手续,并协调各镇街确定适合的位置设置医疗废物智能收集中转站等相关工作。 截至目前,顺德区10个镇街共11个医疗废物智能收集中转站均已设置完毕并于11月18日正式投入使用。顺德区人民检察院相关负责人表示,医疗废物规范收运处置,保障了人民群众的卫生健康,保护了生态环境,是守护人民群众美好生活的重要一环。检察机关立足公益诉讼职能,及时发现问题,督促协同行政机关解决问题,防患于未然,为人民群众办了一件实实在在的好事。 来源 | 羊城晚报·羊城派 责编 | 魏琴 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 箴蔽盒 4 天前
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  • 医疗器械+AI,国内外厂商盘点!
    关注 来源:动脉网 整理:器械之家 在如今的AI时代,传统器械巨头也在不断深入发展人工智能产品,各大巨头也在展示其最新的数字产品。一方面器械厂商们尝试通过人工智能技术对设备成像进行加速,以降低造影剂使用,提升成像速度,另一方面他们希望将人工智能技术应用影像分析之中,用算法分割影响,减少医生的工作量并获取更多有用信息。 国际声音 GE医疗 在刚刚过去的ECR上,GE展示了基于Edison的软件应用程序和智能设备。Edison是通用电气的人工智能平台,能将现有的人工智能合作伙伴和产品联系在一起。这一系统展示了GE尝试打开第三方软件市场的核心,对于与会中小企业是一个绝佳的机会。 同时,超声设备制造商重新强调了其通用性和可用性,各大超声波用户方向成像行业发出了一个明确的信息:不仅要让这种模式更容易使用,还要开发出优化特定应用程序的工具。 在大会上,GE在其CT扫描仪Revolution系列上增加了最新产品Revolution Apex。Apex作为下一代智能CT扫描仪,Edison深度学习图像重建算法来可帮助组装TrueFidelity图像,该图像具有高空间分辨率、自然纹理和低对比度检测力的特点。 GE同样将AI植入了超声设备,本次展示的Logiq E10超声波扫描仪即采用了与无人驾驶汽车和3D视频游戏类似的人工智能技术。扫描仪获取和重建数据的方法类似于MR和CT系统,能够自动识别图像焦点。 飞利浦医疗 飞利浦推出了IntelliSpace Discovery 3.0,这是一个旨在促进放射学AI算法在临床研究中的开发和部署的软件平台。近日该产品落地吉林大学白求恩第一医院(以下简称“吉大一”),辅助放射科医生通过智能化图像后处理为患者提供精准诊疗,并支持临床科研及应用转化。 此外,飞利浦过去发布的IQon光谱CT一直以强大的信息获取能力著称,而近期研究表明,软件方面的技术可以减少后续扫描工作、降低造影剂使用量和x射线辐射剂量的水平,从而提高医院工作效率。 西门子医疗 西门子也在人工智能技术上做出了广泛、深入的投入,如何持续提供创新的数字化医疗解决方案,打造数字化医疗生态圈,践行数字化医疗的企业价值承诺,成了这家巨头当下最大的追求。 西门子在AIX中表示,他们正在努力创造一种以人工智能为动力的数字“双胞胎”模型,这种模型可以用来模拟患者的单个器官生理状况,用于预测变化和治疗结果。该公司表示,这些数字模型还可以通过预测变化的影响,帮助优化工作流程。 富士 富士展示了REiLI医疗影像与信息学AI项目。该公司目前正在开发一系列人工智能技术,如用于识别和提取器官区域的区域识别技术。REiLI的其他正在开发的应用包括计算机辅助检测,通过减少图像解释时间来帮助放射科医生的临床决策。富士AI的另一个新应用FCT Pixel Shine则提供了低剂量CT图像的图像处理。 富士展出的是64排CT,该CT配有嵌入Synapse 3d重建模块的控制台。该公司还强调了其FCT Pixel Shine技术,它能使用AI算法在极低辐射剂量下实现高效的图像处理。 三星 三星正在展示在其成像模式中集成人工智能技术。三星的S-Detect for Breast软件能在超声图像上评估乳腺病变,并协助标准化报告和可疑病变分类。在数字影像学方面,三星展示了其Auto Lung Nodule Detection应用、SimGrid网格替换技术和骨抑制技术。它还推出了一个基于人工智能的颅内出血分类和通知诊断应用程序。 三星在超声方面推出了一款名为SonoSync的软件包。该软件提供网络服务,可进行实时超声检查,使临床医生可以及时查看图像。SonoSync还可以连接智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。 中国力量 在人工智能领域,中国技术一直走在世界的第一梯队,中国力量也频繁出现在各大国际会议之上。 在本次会议之上,我们能看到推想(InferVision),图玛深维(12 Sigma),安德医智(Biomind)等AI公司,江苏麦格思频(JiangSu Magspin)、普爱医疗(Prelove)、巨鲨医疗(JuSha Display)、深圳巨烽(Shenzhen Beacon)、汕头超声(SIUI)等器械公司的展台,以及他们所展示的卓越技术。 作为国内心脑血管人工智能的领航者,数坤科技在会上向英国放射协会、中华医学会放射学分会的权威教授,以及全球的设备厂商、制药商、解决方案商等分享了将AI用于心脑血管疾病辅助诊断的成熟经验。 在此次ECR 2019上,图玛深维与法国老牌医学成像软件解决专家影思(Intrasense)联合展出三款医学影像智能诊断新品,包括肺结节智能诊断系统、胸部X线智能诊断系统、乳腺钼靶智能诊断系统。 图玛深维参会后深刻地感受到,影像相关的企业与科室已经从观望转向有意尝试,AI厂商在寻找落地合作伙伴的难度也不断降低。在这种趋势下,人工智能厂商更应竭力提升产品价值,以尽量满足医生对产品的期望。 贴合此次主题,SIUI在ECR现场演示了SIUI MAI智能远程物联网平台和专注女性健康的乳腺超声IBUS等仪器的智能化操作流程,引起现场观众的极大兴趣。参观者聚集在SIUI展位,向销售人员了解新产品新应用的技术特点,并亲身体验SIUI智能化时代产物带来的便利。 普爱医疗作为国内C形臂行业标准的制定者,其C形臂产品已服务全球10000多家医疗机构。 在ECR 2019盛会上,普爱医疗展示了目前比较热销的动态平板小C,这款平板C形臂自2017年上市以来,凭借清晰的图像和便捷的临床操作获得市场认可,而此次展示的升级版产品更加成熟和贴近临床需求。 学术方面国内也不曾落后。作为出席ECR 的中国影像学者,北京协和医院放射科王明老师在 ECR 现场带来的创新成果展示正与人工智能相关——《 AI 成像优化联合迭代算法在“双低”主动脉 CTA 的初步应用》。 这是北京协和医院与东软医疗合作的关于人工智能联合迭代算法改善低剂量 CT 图像质量的科研项目成果展示,验证了中国高端 CT 设备( NeuViz 128 精睿 CT )所独有的技术创新点及专利技术,实现了“超越影像”的价值。 机遇在此,但也不得不提及挑战。如今的GPS、佳能、日立等巨头以生态圈的方式布局人工智能,他们有足够的资源去取得领头位置。如果国内的厂商不能及早推出更坚实、更被市场认可的产品,仍可能输在商业化的起跑线上。 所以,医疗AI的应用与探索仍需加速,一刻也不能放松。我们期待可以看到更多AI与放射学相融合更令人惊喜的进展,更期待有更多的中国身影出现在国际之中,在这国际学术舞台上展示出前沿的成就。 7.6亿美金!2018年中国IVD设备出口数据报告 巅峰对话:东软医疗携手全球精英 探寻前瞻技术应用 8大机遇10大趋势,医械未来的路在何方? 掘金千亿级市场——康复器械产业 原文章作者:器械之家,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 缑希月 4 天前
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