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OPPO在国际野生智能会议CVPR 2021获佳绩 自研算法初次赋能聪明工场

发布时期:2021-11-27 12:36
阅读:2261

2021年6月24日,中国,深圳——一年一度的全球计算机视觉顶级会议CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition国际计算机视觉与模式识别会议)落下帷幕,OPPO在六大赛道共十二项赛项中取得一项第一 ...

2021年6月24日,中国,深圳——一年一度的全球计较机视觉顶级会议CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition国际计较机视觉与形式识别会议)落下帷幕,OPPO在六大赛道共十二项赛项中获得一项第一,七项第二,四项第三的优异成就,仅次于百度等国内第一梯队的参赛选手,再次展现了微弱的AI创新气力。


本次加入CVPR 2021比赛的团队来自OPPO研讨院智能感知与交互研讨部和OPPO美国研讨所,前后在多方针行为分析、足球行为分析、长视频了解、时空行为检测、跨模态分析及人机交互识别六大赛道上获得优异的成就。他们经过对算法的优化、练习,不竭强化OPPO 的AI才能,让AI更好地为人类办事。


由OPPO智能感知首席科学家郭彦东与清华学者等配合颁发的《View-Guided Point Cloud Completion》论文,被本次CVPR所收录。该论文经过履行有用的跨模态和跨级别融合框架,为点云补全使命提出了一套视图指导的全新处理计划。


郭彦东暗示:“很是兴奋OPPO研讨院智能感知与交互研讨部继CVPR 2020的初次亮相后,再度获得佳绩。客岁我们夺得第一位的‘极端超级分辨率感知’技术,将模糊的照片‘算’得更清楚,‘手持装备视觉定位’技术让融合定位更精准。而此次获奖的多方针行为分析、时空行为检测、基于多张2D图片的3D人脸重建等技术,触及行为识别、时空行动定位、人脸识别等更复杂、前沿的范畴,可以在智能制造、智能美颜、智能家居、聪明办公、聪明健康、聪明出行等利用处景发挥重要感化。我们希望经过不竭的尽力,让AI可以真正地为人所用,为我们带来更智能更便利的生活。”


值得一提的是,OPPO在多方针行为分析(Multi-Agent Behavior)赛道中收获颇丰,其所利用的AI算法能基于特征点信息正确辨别、猜测动物及人在复杂交互内容下的行为。OPPO凭仗着领先的AI算法才能,从全球240多个顶尖参赛团队中脱颖而出,获得子赛项少样本行为分类使命(Learning New Behavior)第一,及传统分类(Classical Classification)与标注气概迁移使命(Annotation Style Transfer)赛项的第二与第三名。今朝,这项技术正在OPPO聪明工场发挥着庇护感化,工人们在这套算法的帮助下,可以避免关键生产环节的讹夺错放,令本身和产线更平安



OPPO在国际野生智能会议CVPR 2021获佳绩 自研算法初次赋能聪明工场

多方针行为分析赛道


从计较智能到人本智能,OPPO让AI更“懂”人


秉持着“科技为人 以善全国”的企业使命,OPPO正在围绕“以报酬本”不竭构建本身AI才能。在基于多张2D图片的3D人脸重建(3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images)应战赛中,OPPO自研的AI算法所复原的三维人脸模子与实在人脸误差仅为1mm左右,在首要目标成就排名中获得第二名。该算法克服了在现实生活中,出格是静态视频拍摄时,由于行动致使的人脸五官点不了了、脸色夸张、甚至图片数据失真等题目,


究竟上,OPPO自研的人脸检测算法已可以识别635小我脸特征关键点,并实现30次/秒的高速运转。在未几前公布的OPPO Reno6上,依托于该算法架构的AI焕采美妆视频技术为用户轻松打造了静态的自然美妆结果。这项技术将鞭策听像视频技术“升维”进化,以3D级的特征点识别、令“上妆”结果更帖服;也将在交际平台上建造出更丰富更贴合的AR殊效,让用户在平常生活中享遭到技术带来的美好瞬间。



OPPO在国际野生智能会议CVPR 2021获佳绩 自研算法初次赋能聪明工场

基于多张2D图片的3D人脸重建赛项



让AI了解我们所处的时候和空间


今朝,OPPO的AI才能已成长到可以识他人在时空情况中的行为状态。在足球行为分析(SoccerNet)赛道中,OPPO获得行动定位(Action Spotting)和回放定位(Replay Grounding)两个赛项第二名,仅次于百度。这项应战需要在一段足球角逐视频平分辨出十几种关键行动,包括越位、红牌这类根本法则复杂,行动幅度小,人类都很难识此外行为。同时AI算法还需要解除摄影机位分歧等干扰身分,正肯定位回放片断在原始角逐视频中发生的时候点。未几的未来,这项技术将为体育爱好者们带来福利,在角逐后AI可以实时整理出色集锦。在该技术的帮助下,手机相册也可以自动建造类似“出色一周”的视频集锦,让用户可以随时回首自己生活中的美好瞬间。



OPPO在国际野生智能会议CVPR 2021获佳绩 自研算法初次赋能聪明工场

足球行为分析赛道


在跨模态行为分析(MMact)赛道上,OPPO别离在行为识别(Cross-Modal Action Recognition)与行为定位(Cross-Model Action Temporal Localization)两个子赛项中获得第二名。OPPO强大的AI算法仅经过视觉信息即可正确识别一段视频中人物在特定空间内发生的扳谈、屈膝、走动等十余种行动。该技术未来有望普遍利用在家居场景,为家中老人、小孩、宠物带来更贴心的顾问。即使怙恃不在身旁,AI也可以在宝宝下认识做出危险性行动的时辰,实时提醒怙恃,避免宝宝遭到危险。


此外,OPPO还在时空行为定位(AVA-Kinetics)赛道获得第三名。AVA数据集作为行业内第一个斥地时空行为检测的数据集,利用该数据集的定位赛项历来是野生智能的热门赛道之一,每年不乏国际顶尖科技公司与院校的着名团队介入其中。时空行为定位算法不但可以正确识别视频中人们的行为,还可以同步定位其所处的时候段和空间范围。这也意味着,OPPO的AI技术不但能了解你在做什么,还可以在时空中“找到”你。


OPPO正在向更高维度的AI技术摸索


本次CVPR上,OPPO在学术界前沿范畴长视频了解(LOVEU, Long-form Video Understanding)应战中,获得两大赛项第三名。该赛道需要AI在预先没有特定分类标准的情况下,自行了解视频的意义并朋分出其鸿沟的时候段落。是以,对算法的泛化性提出了极大应战,AI需要像人一样思考,了解视频中人类行动、色彩、物品、甚至光源的变化,并对变化点停止判定。未来,这项技术可以普遍利用在视频范畴,作为AI处置视频的根本工序,为后续包括人脸识别、行为识别等AI使命的挑选和履行奠基根本。


OPPO研讨院美国研讨所介入了浓密深度估量应战赛道,展现了可以基于2D图像输出浓密3D深度信息的技术,获得自监视进修赛项第二名的成就,并获得“最好创意奖”。该技术经过操纵深度进修模子间接从普通图像输出深度信息,未来有能够替换ToF这样的深度传感器,带来体验更好的室内外导航。


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