请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
专注物联网产业服务
微信二维码
威腾网服务号
游客您好
第三方账号登陆
  • 点击联系客服

    在线时间:8:00-16:00

    客服电话

    17600611919

    电子邮件

    online@weiot.net
  • 威腾网服务号

    随时掌握企业动态

  • 扫描二维码

    关注威腾小程序

无线定位
无线定位
  • 物联网安全|位置隐私保护方法
    位置服务(LBS,Location Based Services)又称定位服务,LBS是由移动通信网络和卫星定位系统结合在一起提供的一种增值业务,通过一组定位技术获得移动终端的位置信息(如经纬度坐标数据),提供给移动用户本人或他人以及通信系统,实现各种与位置相关的业务。实质上是一种概念较为宽泛的与空间位置有关的新型服务业务。 01 位置服务 关于位置服务的定义有很多。1994年,美国学者Schilit首先提出了位置服务的三大目标:你在哪里(空间信息)、你和谁在一起(社会信息)、附近有什么资源(信息查询)。这也成为了LBS最基础的内容。 ▍图10.1 LBS位置服务 02 定位技术 定位技术是LBS的核心,移动定位技术是利用无线移动通信网络,通过对接收到的无线电波的一些参数进行测量,根据特定的算法对某一移动终端或个人在某一时间所处的地理位置进行精确测定,以便为移动终端用户提供相关的位置信息服务,或进行实时的监测和跟踪。 目前全球范围内普遍使用的移动定位技术主要有四种,分别是: 1. CELL-ID 基于移动网络的CELL-ID(起源蜂窝小区),基站控制站会将用户所在基站扇区的CELL-ID传送给移动交换中心可以用这个网络标志来确定移动终端的位置。 Cell-ID的定位精度取决于小区的大小,所以它对基站的密度有很大的依赖性 ,好处是它对网络不需要任何修改,降低对运营商的成本。 2. TOA/TDOA技术 TOA (Time of Arrival) 是使用到达时间定位技术,移动终端发射测量信号到达3个以上的基站,通过测量到达所用的时间|须保证时间同步,并施以特定算法的计算,实现对移动终端的定位。 ▍图10.6 TOA技术 TDOA (Time Difference of Arrival) 技术(到达时间差定位技术)是使用EOTO(增强型观测时间差分)技术; ▍图10.7 TDOA技术 3. 基于终端的GPS定位技术 4. 网络与终端混合的A-GPS技术 定位的精度,根据采用不同技术,从几十米到二百米,基本可以满足普通用户的要求。在这方面,移动设备生产商已经做了大量的工作,通过在现有的移动通讯网络中增加一个网络节点——移动定位中心(MLC,Mobile Location Center),就可以实现基于手机的定位业务。 现有的LBS定位技术主要有两种,一是基于GPS技术,二是基于基站定位技术。而目前,国际上也没有任何一套成熟的室内定位的解决方案。目前LBS的精准定位是其业务广泛开展的一个瓶颈。 ▍表10.2 各种定位技术的比较 LBS技术是多种技术的综合体。这种综合体有其优越性,但也导致了LBS的发展同时受制于这些因素。当前LBS发展所面临的主要问题在于移动设备的硬件性能较低、移动互联网的传输带宽较小、空间定位技术的定位精度参差不齐、服务的范围及质量无法得到有效的保证,以及信息表现方式单一等等。 03 隐私保护案例 为对LBS 服务中的用户位置隐私进行保护,整个使用过程分为2部分:访问权限设置和访问控制决策。 首先,所有某一位置信息相关的隐私相关者设置相对于该位置信息对所有信息请求者的访问权限。通过权限的设置,隐私相关者可以设置哪些信息请求者、可以在什么环境下( 如时间、地点等) 获取该位置信息的全部或某些部分。 例如,在每天的8: 00—17: 00,当位置信息的隐私相关者在北京工业大学时,允许某些请求者得知其所在的精确位置信息,即北京市朝阳区平乐园100 号,而对另外一些请求者,只允许得知其所在的位置是北京。 在访问控制矩阵中设置了所有的权限之后,访问决策部分对访问请求者提出的具体的访问请求按照矩阵中的设置做出具体的允许或拒绝访问的决策。 在每次信息访问请求者提出访问位置信息的请求时,系统中的访问控制决策机制将查询设置在三维访问控制矩阵中的隐私权限,并根据隐私权限确定允许或拒绝访问请求。 考虑在一个LBS 服务中的如下场景: 母亲为孩子的安全,让孩子随身携带一个定位设备( 如手机) ,可以随时了解孩子所处的位置。这是最常见的应用场景,因为很多研究表明,有孩子的家长更加倾向于使用定位服务。同时,出于保护孩子安全的考虑,母亲并不希望任何其他人都可以获得孩子的位置信息,但希望孩子的老师在某些特定的情况下获知孩子的位置信息。因此,需要为此设置访问控制策略及权限,以决定何人能在何时、何种情况下访问孩子的位置信息。 由于孩子是未成年人,没有能力制定最合适的访问策略,他们的安全由家长来负责,因此母亲成为孩子位置信息的隐私相关者,负责制定相关的访问控制策略,保护孩子的位置隐私信息。 而允许母亲在任何时间、任何情况下都可以查询孩子位置信息。 下面将介绍在基于位置服务中的三种基本的隐私保护方法。 1. 假位置 第一种方法是通过制造假位置达到以假乱真的效果。如在图10.8中,用户寻找最近的餐馆。白色方块是餐馆位置,红色点是用户的真实位置。当该用户提出查询时,为其生成两个假位置,即哑元(如图10.8中的黑色点)。真假位置一同发送给服务提供商。从攻击者的角度,同时看到三个位置,无法区分哪个是真实的哪个是虚假的。 ▍图10.8 假位置 2. 时空匿名 第二种方法是时空匿名,即将一个用户的位置通过在时间和空间轴上扩展,变成一个时空区域,达到匿名的效果。以空间匿名为例,延续图1寻找餐馆的例子,当用户提出查询时,用一个空间区域表示用户位置,如图10.9中的红色框。从服务提供商角度只能看到这个区域,无法确定用户是在整个区域内的哪个具体位置上。 ▍图10.9 时空匿名 3. 空间加密 第三种方法是空间加密,即通过对位置加密达到匿名的效果。继续前面的例子,首先将整个空间旋转一个角度(如图3),在旋转后的空间中建立希尔伯特(Hilbert)曲线。每一个被查询点P(即图10.10中的白色方块)对应的希尔伯特值如该点所在的方格数字所示。当某用户提出查询Q时,计算出加密空间中Q的希尔伯特值。在此例子中,该值等于2。寻找与2最近的希尔伯特值所对应的P,即P1。将P1返回给用户。由于服务提供商缺少密钥,在此例子中即旋转的角度和希尔伯特曲线的参数,故无法反算出每一个希尔伯特值的原值,从而达到了加密的效果。 ▍图10.10 加密 4. 感知隐私的查询处理 在基于位置的服务中,隐私保护的最终目的仍是为了查询处理,所以需要设计感知隐私保护的查询处理技术。 根据采用匿名技术的不同,查询处理方式也不同:如果采用的是假数据,则可采用移动对象数据库中的传统查询处理技术,因为发送给位置数据库服务器的是精确的位置点。如果采用时空匿名,由于查询处理数据变成了一个区域,所以需要设计新的查询处理算法。这里的查询处理结果是一个包含真实结果的超集。如果采用空间加密技术,查询处理算法与使用的加密协议有关。 5. 隐私度与效率对比 从匿名效率和隐私度两方面对上述三种隐私保护方法进行对比(如图10.11),可以看出加密是安全度最高的方法,但是加密解密效率较低;生成假数据的方法最简单、高效但隐私保护度较低,可根据用户长期的运动轨迹判断出哪些是假数据;从已有的工作来看,时空匿名在隐私度与效率之间取得了较好的平衡,也是普遍使用的匿名方法。 ▍图10.11 隐私度与效率对比 04 参考书籍 《物联网安全导论(第2版)》 ISBN:978-7-302-54204-9 李联宁 编著 定价:59元 05 精彩文章回顾 如何用手机设置路由器 Grover量子搜索算法的原理与应用 大数据分析案例:在“北上广”打拼是怎样一种体验? 大数据时代银行如何玩转数据挖掘 真题解析│2017年蓝桥杯软件类省赛传统“送分题” Java 15新增类Record的工作实例|附代码 Dart应用Bloc设计模式实例|附代码 从火种到能源,华为做AI的逻辑链 华为 AI,建造中的全景图 逻辑回归的MATLAB实践|附代码 Python爬虫实例:采集微博博文|附视频 MySQL利用E-R模型的数据库概念设计|附视频 HTML5 实现黑白棋游戏 附代码 利用微信小程序实现活动报名登记 | 附代码 使用Flutter小部件跨平台开发移动端App组件 | 附代码 电脑病毒木马的清除和防范方法 | 附视频 教你用Python做在线人脸 检测 原文章作者:书圈,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于8 小时前
    最后回复 癌忆筏 8 小时前
    2247 0
  • 森海塞尔cxplus真无线首测:音质与降噪两手抓,千元定位新标杆
    原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 19:10
    最后回复 跚淄仿 昨天 19:10
    5268 0
  • 井下人员精确定位系统实现高精度的精准定位
    随着5G无线通信网络的不断完善、UWB精确定位技术技术也在不断演进,山东新云鹏全力推进5G无线通信网络建设进度和UWB精确定位在煤矿和非煤领域的应用,5G+UWB精确定位为矿业井下作业带来了新的改变,井下人员精确定位系统相比于传统的RFID,蓝牙、WIFI等定位技术,最大的特点就是可以在室内环境中实现亚米级10-30厘米高精度的实时定位,实现全矿井覆盖,对所有下井职工进行实时人员精确定位,移动跟踪。为矿山生产管理提供科学的数据支持。 山东新云鹏KJ936井下人员精确定位系统利用UWB精确定位实现井下人员定位,保证井下人员安全,同时利用5G无线通信网络系统能够及时、准确地将井下各个区域人员和移动设备情况动态反映到地面计算机系统,使管理人员能够随时掌握井下人员和移动设备的总数及分布状况;系统跟踪干部跟班下井情况、每个矿工入井、出井时间及运动轨迹,以便于企业进行更加合理的调度和管理。 井下人员精确定位系统 山东新云鹏KJ936井下人员精确定位系统射频识别定位模块采用无源识别卡,卡的内置天线和能源由读卡器提供。该识别卡具有体积小、寿命长、维护方便等特点。无源标签卡的识别码从地下监控主机传输到地面监控主机,主机进行识别,存储和可视化数据。软件管理模块包括人员定位实时显示、人员位置历史记录查询、轨迹异常告警、超速预警、温湿度异常告警、考勤功能及救援功能。 井下人员精确定位系统精确显示生产区域内从业人员的动态信息、活动轨迹,实现进出企业生产区域各类人员身份唯一性识别,实现区域作业人员定位、跟踪分析、超员/缺员智能预警、边界围栏智能预警、一键紧急求助等功能。可对矿井人员实施考勤管理,根据企业要求可随时通过终端查看井下任何区域、任何人员及设备的活动情况,并可进行报表分析、历史数据查询,为矿企管理带来极大的便利。 山东新云鹏KJ936井下人员精确定位系统可以利用大数据和云计算,将所有数据传到一个服务器的终端,并通过移动终端进行高清图像回传,同时还将结合5G、边缘计算、无人驾驶、云平台等新一代信息技术,将逐步实现井下电机车和胶轮车的远程操控和自动驾驶以及无人化巡检安防、井下人员及装备的定位等场景。 除煤矿行业外,井下人员精确定位系统还可用于石油化工、铁路、隧道等多个行业。当井下出现安全事故时,能够在最短的时间内找到事发地点和相关人员,可为救援人员提供详细的数据及图形信息,有效确定人员位置,快速进行搜救。 原文章作者:山东新云鹏电气,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 18:57
    最后回复 捆慌锲 昨天 18:57
    1707 0
  • 四舍五入不要钱!华为上线高精度定位服务
    华为会员中心上线了一项高精度定位功能,仅1元即可开通(连续包月)。 官方页面介绍显示,高精度定位服务采用业界领先的定位技术,提供可达亚米级的定位精度,实现行驶车道的精准识别,带来更好的车道级导航体验。 从页面介绍来看,所谓车道级导航将提供: 车道级定位:精准识别当前行驶车道,偏离路线时快速识别; 车道级引导:基于行驶车道的道路通行指引,提前通知车道选择和变道时机; 车道级渲染:精细化的车道线显示和车道地表指示,及时掌握车道道路状况。 开通该服务后,当你使用地图应用进行导航并行驶在支持道路上时,系统将自动提供车道级导航。 不过这项服务也有设备限制,当前支持的设备包括:华为Mate X系列、Mate 40系列、P40系列、nova 8 Pro、荣耀30 Pro、荣耀30 Pro+(持续增加中)。 另外支持的城市目前也只有八个,分别是:深圳、广州、苏州、杭州、重庆、天津、成都、东莞(持续增加中)。 目前尚不清楚华为这项高精度定位功能是基于什么技术原理。但此前华为宣布,他们将联合北斗等系统,在年内正式商用其自家的高精度地图。 此前2019年7月获得导航电子地图制作甲级测绘资质。按照华为的规划,他们要在2021年内实现全国高快速路与北上广深的高精地图可商用;同年内高精度地图再增加天津、重庆、成都、杭州的数据;2022年覆盖面扩大到20个以上的城市。 由此来看,这项服务应该就是华为自家的高精度地图在商用层面迈出的重要一步。利用5G+和北斗导航的精准定位,华为的高精地图在未来能够给用户提供更为精准和便利的导航和定位服务。 更重要的是,华为目前也重磅投入智能汽车业务。高精度的地图服务恰好也是未来实现自动驾驶过程中必不可少的一环。华为高管曾透露,为了降低高精地图数据采集成本,华为自己开发了处理器和传感器,自研数据采集设备,装到改装后的采集车上,满大街跑采集数据。 除了高精度地图之外,华为还有专门的AR地图服务:华为河图。 华为AR地图是河图的第一个商用产品,目前主要功能有:AR实景导航、全息信息展示、虚实融合拍照、丰富多彩的虚拟活动等。 采用河图技术的华为AR地图,能实现厘米级的3D定位,可以1:1还原真实世界。主要得益于华为增强显示引擎(AREngine)、无线网络定位、摄像头的感知影像等能力的融合,将虚拟数字世界与真实世界,通过强大的算力,融为一体。 华为AR地图目前已经开放;额的网红热点地区,包括了敦煌莫高窟、上海外滩、南京路步行街、深圳万象天地等,后续将开放更多。 回到高精度地图本身,一块钱一个月的价格也似乎不贵,四舍五入也算是免费了。大家感兴趣的,可以去开通一下,可能会有更好的导航和定位体验。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 16:33
    最后回复 际苣 昨天 16:33
    4181 0
  • 无线传感器网络详解
    文 | 传感器技术(WW_CGQJS) 随着传感器技术、 嵌入式技术、 分布式信息处理技术和无线通信技术的发展, 以大量的具有微处理能力的微型传感器节点组成的无线传感器网络(WSN)逐渐成为研究热点问题。 与传统无线通信网络Ad Hoc网络相比, WSN的自组织性、 动态性、 可靠性和以数据为中心等特点, 使其可以应用到人员无法到达的地方, 比如战场、 沙漠等。 因此, 可以断定未来无线传感器网络将有更为广泛的前景。 无线传感器网络 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是一种分布式传感网络,由大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,以协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内被感知对象的信息,并最终把这些信息发送给网络的所有者。传感器、感知对象和观察者构成了无线传感器网络的三个要素。 无线传感器网络所具有的众多类型的传感器,可探测包括地震、电磁、温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等周边环境中多种多样的现象。潜在的应用领域可以归纳为: 军事、航空、防爆、救灾、环境、医疗、保健、家居、工业、商业等领域。 与传统有线网络相比,无线传感器网络技术具有很明显的优势特点,主要的要求有: 低能耗、 低成本、 通用性、 网络拓扑、 安全、 实时性、 以数据为中心等。 无线传感器网络系统的典型结构 采用同构网络实现远程监测的无线传感器网络系统典型结构, 由传感器节点、 汇聚节点、 服务器端的PC和客户端的PC四大硬件环节组成, 各组成环节功能如下。 图1 远程监测无线传感器网络系统结构框图 传感器节点 部署在监测区域(A区), 通过自组织方式构成无线网络。 传感器节点监测的数据沿着其它节点逐跳进行无线传输, 经过多跳后达到汇聚节点(B区)。 汇聚节点 是一个网络协调器, 负责无线网络的组建, 再将传感器节点无线传输进来的信息与数据通过SCI( 串行通信接口)传送至服务器端PC。 服务器端PC 是一个位于B区的管理节点, 也是独立的Internet网关节点。 在LabVIEW软件平台上面有两个软件: 一是对传感器无线网络进行监测管理的软件平台VI, 即一个监测传感器无线网络的虚拟仪器VI; 二是Web Server软件模块和远程面板技术(Remote Panel), 可实现传感器无线网络与Internet的连接。 客户端PC 客户端PC上无需进行任何软件设计, 在浏览器中就可调用服务器PC中无线传感器网络监测虚拟仪器的前面板, 实现远程异地(C区)对传感器无线网络(A区)的监测与管理。 无线传感器网络中的传感器节点 1. 传感器及其调理电路 应根据无线传感器网络所在的地区环境特点来选择传感器, 以适应环境温度变化范围、 尺寸体积等特殊要求。 传感器所配接的调理电路将传感器输出的变化量转换成能与A/D转换器相适配的0~2.5 V或0~5 V的电压信号。 当处于无电网供电地区时, 传感器及其调理电路都应是低功耗的。 2. 数据采集及A/D转换器与微处理器系统 传感器节点中的计算机系统是低功耗的单片微处理器系统, 可以适应远离测试中心、 偏远地区恶劣环境的工作条件。 如美国德克萨斯州仪器(TI)公司生产的MSP430-F149A超低功耗混合信号处理器(Mixed Signal Processor), 它内部自带采样/保持器和12位A/D转换器, 可对信号进行采集、 转换以及对全节点系统进行指令控制和数据处理。 3. 射频模块 射频模块接收外部无线指令并将传感器检测到的被测参量数据信息无线发送出去, 如TI公司的CC2420无线收发芯片。 4. 电源 无线传感器网络中对传感器节点的供电是一个极具特殊性的正处于研究热点的技术问题。 若节点处于远离电网的偏远地区, 一般采用电池供电或无线射频供电方式。 无线传感器网络中的汇聚节点 图1中的无线传感器网络汇聚节点是一个网络协调器, 操作PC中监测管理软件平台的面板控件, 在其指令下负责执行无线传感器网络的配置与组建, 并将接收到的传感器节点无线传输的数据信息再传至PC机。 通常协调器主要由微处理器系统、 射频模块、 通信接口以及电源四个部分组成, 其硬件组成框图如图所示。 无线网络协调器硬件组成框图 1. 通信接口 协调器中的通信接口负责与PC机进行通信。 一方面, 当操作PC机中无线传感器网络监测平台VI前面板上的相应控件时, 通信接口负责传递下达的相应指令, 如检索网络、 发送数据等; 另一方面, 协调器接收到传感器节点无线发送的数据信息时, 也将其通过通信接口上传到PC中。 2. 微处理器系统 协调器中的微处理器是整个无线传感器网络的主控制器, 是协调器的核心。 3. 射频模块 该射频模块将接收传感器节点无线发送的数据信息, 经通信接口上传至PC; 另一方面, 以无线传输方式下达PC对传感器节点的操作指令。 无线传感器网络通信协议 目前无线个域网标准化组织IEEE 802.15 工作组已完成了以下标准的制定: 中速无线个域网标准IEEE 802.15.1——蓝牙; 高速无线个域网标准IEEE 802.15.3——超宽带(UWB); 低速无线个域网标准IEEE 802.15.4。 低速无线个域网主要为电源能力受限的、 吞吐量要求较低的无线应用提供简单的低成本网络连接, 主要目标是以简单灵活的协议构建一种安装布置合理、 数据传输可靠、 设备成本极低、 能量消耗较小的短距离无线通信网络。 低速无线个域网符合无线传感器网络关于低能耗、 低成本、 通用性、 网络拓扑、 安全、实时性、 以数据为中心等要求, 因此目前研究、 应用的无线传感器网络的物理层及MAC层协议多采用IEEE 802.15.4 标准。 基于IEEE 802.15.4 标准的网络层协议主要有2001年9月成立的ZigBee联盟提出的ZigBee协议栈及适用于无线传感器网络节点的嵌入式微型IPv6协议栈。 其中, ZigBee协议以其低成本、 不同厂商生产的产品可兼容等特点得到广泛的研究与应用。 无线传感器网络与Internet的互联 同构网络引入一个或几个无线传感器网络传感器节点作为独立的网关节点并以此为接口接入互联网, 即把与互联网标准IP协议的接口置于无线传感器网络外部的网关节点。 这样做比较符合无线传感器网络的数据流模式, 易于管理, 无需对无线传感器网络本身进行大的调整; 缺点是会使得网关附近的节点能量消耗过快并可能会造成一定程度的信息冗余。 异构网络的特点是: 部分能量高的节点被赋予IP地址,作为与互联网标准IP协议的接口。 这些高能力节点可以完成复杂的任务, 承担更多的负荷, 难点在于无法对节点的所谓“高能力”有一个明确的定义。 同时, 如何使得IP节点之间通过其它普通节点进行通信也是一个技术难题。 WSN无线传感器网络的特点及优势 WSN并不非常简单的理解为利用无线通信方式多个传感器节点进行组网,它具有本身的特性及优势。 1、网络规模大(节点数量多) 例如:对森林、草原进行防火监控、野生动物活动情况监测、坏境监测往往要布置大量的无线传感器节点,布设范围也远远超过一般的局域网范围。 布置大量的无线传感器节点的优点: (1)提高整体监测的精确度 (2)降低对单个节点的精确要求 (3)大量冗余节点的存在使得系统有较强的容错性。 2、 自组织网络 与局部网的布设不同,无线传感器节点额位置布设前不能事先确定(飞机撒布、人员随机布设),节点之间的互相邻居关系也不能事先确定。 要求无线传感器节点具有自组织能力,能够自动进行配置管理。实现的方法是通过拓扑控制机制和网络路由协议自动形成能够转发数据的多跳无线网络系统。 3、动态性网络 无线传感器网络的拓扑结构经常改变。原因: (1)被动改变:传感器节点电能耗尽;环境变化造成通信故障;传感器节点本身出现故障。 (2)主动改变:增加新节点;根据路由算法的优化做出的改变。 4、可靠性强 (1)传感器节点本身硬件结构可靠 布设时:可能通过飞机撒布,人员随机撒布 工作时:风吹、日晒、雨林、严寒、酷暑。 维护性 :维护十分困难(几乎不可能)。 (2)网络结构可靠 自组织网、动态性保证基本的信息传输正常。 (3)软件可靠 (4)信息保密性强 5、以数据为中心 在互联网中终端、主机、路由器、服务器等设备都有自己的IP地址。想访问互联网中资源,必须先知道存放资源的服务器的IP地址。所以互联网是一个以地址为中心的网络。而无线传感器网络是任务型网络。 在WSN中,节点虽然也有编号。但是编号是否在整个WSN中统一取决于具体需要。另外节点编号与节点位置之间也没有必然联系。用户使用WSN查询事件时,将关心的事件报告给整个网络而不是某个节点。许多时候只关心结果数据如何,而不关心是哪个节点发出的数据。 WSN采用微型传感器节点采集信息,各节点间具有自组织和协同工作的能力,网络内部采用无线多跳通信方式,与传统的SN相比具有以下优势: 1、精确高:实现单一的传感器无法实现的密集空间采样及近距离监测。 2、灵活性强:一经部署无需人为干预。 3、可靠性高:可以避免单点失效问题 4、性价比高:降低有线传输成本,随着技术的发展,传感器成本低。 WSN应用领域 由于WSN的特殊性,其应用领域与普通网络有着显著地区别,主要包括以下几类: (1)军事应用 利用WSN可以快速部署、自行组织网络、隐蔽性强、高容错性的特点。可以在战场上广泛应用。 包括:对敌军兵力、武器的监测、战场实时监视、目标定位与锁定、战果评估等等。 (2)紧急和临时场合 当遭受自然灾难打击后、固定的通信网络设施可能被全部摧毁或无法正常工作,边远或偏僻野外地区、植被不能破坏的自然保护区,无法采用固定或预设的网络设备通信。这些情况,都可以利用WSN的快速展开和自组织特点来解决 (3)环境监测 比如:农田灌溉情况监控、土壤成分监测、环境污染情况监测、森林火灾报警、水情监测、气温监测、关照时间数据的采集等许多场合。 (4)医疗护理 包括:患者生理数据采集、医疗器材的管理、药品的发放以及关键人员的跟踪、定位等等。 (5)智能家居 在家电和家居中嵌入WSN的传感器节点,并与互联网连接在一起。可以提供更舒适、方便、更具人性化的家居环境。 (6)工厂监控 比如:化工、石油、电力、机械加工、纺织印染等等行业采用WSN技术可以很方便的进行监测。 WSN应用存在的问题及研究热点 在无线传感器网络的设计应用过程中,有多种基础性技术是支撑传感器网络完成任务的关键,这些关键技术解决是保证网络用户功能正常运行的前提。 (1)网络协议 在无线传感器网络的网络协议研究中,MAC协议和路由协议是研究的重点。 常用的MAC协议有:IEEE802.15.4、S-MAC、及T-MAC协议等;路由协议有:SPIN、DO、GEM、LEACH等协议。 (2)时间同步 在WSN,传感器节点通常需要相互合作,完成复杂的检测和感知任务,这需要各节点保持时间上的一致性,方便处理与时间有关的操作;WSN的一些节能方案也通过时间同步来实现的。 目前,在WSN中应用比较成熟的时间同步协议有RBS(参考广播同步)、Tiny/mini-Sync(微小/迷你同步)以及TPSN(Timing-sync协议的传感器网络)等三种。 (3)定位技术 在WSN中,传感器节点获得的检测数据一般是与位置相关联的,用户感兴趣的是收到的数据是从哪个位置送来的,在一些应用中,需要通过空间不同位置的传感器协调实现测量功能。因此,WSN中的定位技术包括节点自身定位和目标定位两种。 定位技术可以利用现有的GPS等定位技术,也可以根据WSN自身特点采用一些适用有效的定位算法,目前主要有DV2hop算法、位置分发算法、DV2distance算法等。 (4)数据融合 由于WSN的各种局限,在满足用户需求下,需求对监测数据进行融合处理,以节省通信带宽和能量,提高信息收集效率,从耗能角度看,各节点间的通信耗能远高于计算处理耗能。 目前数据融合的方法很多,常用的有综合平均法,卡尔曼滤波法、贝叶斯方法、神经网络法、统计决策理论、模糊逻辑法、产生式规则和D-S证据理论等。 (5)能量管理 WSN的节点的电池充电和更换困难。因此,在设计时,要致力于高效实用节点的能量,所以能量管理也是WSN研究的重要课题。 目前主要采用的能量管理策略有休眠机制、数据融合等,它们主要应用在计算机、存储单元及通信单元部分。休眠机制可以通过相应的硬件芯片、网络协议协调、动态电源管理及动态电压调度等多种措施实现。 (6)安全管理 WSN中,安全管理主要体现在通信安全和信息安全两个方面。通信安全主要考虑节点的安全、被动抵御入侵、主动反击入侵,三方面问题,信息安全主要考虑数据的机密性、数据鉴别、数据的完整性和实效性等方面。 目前,WSN的安全研究内容主要包括:a)物理层的高效加密算法、扩频抗干扰等。b)数据链路层的安全MAC协议。c)网络层的安全路由协议。d)应用层的密钥管理和安全组播等,目前WSN中专用安全协议有:SNEP(网络安全加密)和uTESLA(微型定时有效流容忍丢失认证协议)。 无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一,可用于特殊环境实现信号的采集、处理和发送。无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,在现实生活中得到了越来越广泛的应用。目前,无线传感器网络作为一种获得和处理信息的新技术,正在被广泛的研究。随着通信技术、嵌入式技术、传感器技术的发展,传感器正逐渐向智能化、微型化、无线网络化发展。 原文章作者:传感器技术mp_discard,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 14:13
    最后回复 女德吕 昨天 14:13
    1307 0
  • 【e汽车】全新标致308年内上市
    高通技术公司日前宣布,骁龙汽车数字座舱平台将赋能时尚且数字化程度领先的通讯与信息影音系统标致i-Cockpit,并支持全新标致308 车型。新款标致308将采用最新的数字和汽车技术,为驾乘人员提供流畅的顶级体验。在骁龙汽车数字座舱平台加持下,标致i-Cockpit高分辨率触摸屏可实现高清图形图像显示,支持自然舒适的人车交互方式。骁龙汽车数字座舱平台还支持精确的定位导航、声控功能、无线投屏与顶级音频。 全新一代标致308早在今年一季度就已在海外发布亮相,惊艳的造型设计也引起国内用户的广泛关注。近日,全新一代标致308将在法国米卢斯工厂投产,计划在12月份开启欧洲市场的经销商和网络预订。目前东风标致官方尚未确认是否会国产这款两厢车型,在该价位依旧在售的是标致408三厢车,市场表现欠佳的两厢车型308S已停产停售。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 10:26
    最后回复 衮代 昨天 10:26
    2757 0
  • VR设备|双11终极加购指南,都帮你整理好了
    (VRPinea 11月1日讯)一年一度的双十一又开始了,上个月P君还信誓旦旦地说啥也不买,结果预售那天一不小心就加购了好多。 既然是购物节,那一定要薅最厚的羊毛!所以今年特地给大家准备了一期VR头显购买指南,囊括了市场上近三年所有的VR头显。一共16款,看上的可得抓紧了! 当然,还是要再强调一下,本篇同样纯净非广,大家按需种草就好。接下来就来看看P君挑选的VR设备吧,按照功能分成了三类:PC VR、VR一体机和小众VR设备。 【PC VR】 首先介绍的是PC VR,需要配合电脑一起使用,建议大家在购买之前先检查自己的电脑配置。 入门配置:CPU在Intel Core i5-4590及AMD Ryzen以上,GPU在NVIDIA GeForce GTX 1060及AMD Radeon RX 480以上; 良好配置:英伟达GTX 2060\AMD Radeon 5000以上; 优质配置:GTX 30系显卡、AMD RX 6000系显卡。 如果只想玩Steam VR,那必须直接PC VR走起。至于选哪款,得按具体的预算来看。 预算充足 ①HTC Vive Pro2 分辨率:单眼分辨率2448 x 2448;双眼分辨率4896 x 2448 视场角:最大120度 刷新率:90/120 Hz(使用VIVE无线升级套件时仅支持90Hz) 定位技术:Outside-in 内容生态:Viveport CPU(最低配置):Intel i5-4590及AMD Ryzen 1500 GPU(最低配置):英伟达GTX 1060及 AMD Radeon RX 480 场地大小:使用4个SteamVR定位器2.0可支持10米 x 10米的空间定位追踪;使用包装内含的2个定位器可支持5米 x 5米的空间定位追踪 佩戴舒适度:固定螺旋按钮,有后置海绵,符合人体工程学 参考价格:12888 RMB ②小派VR PiMAX 8K X 分辨率:单眼分辨率为1920x2160;双眼分辨率为3840x2160 视场角:200度 刷新率:90Hz(可切换110Hz) 定位技术:Outside-in 内容生态:兼容Steam VR CPU(最低配置):Intel i5 9400 GPU(最低配置):英伟达RTX 2060 场地大小:使用2个SteamVR定位器2.0可支持5米x 5米的空间定位追踪" 佩戴舒适度:轻巧,佩戴舒适 参考价格:10999 RMB ③HTC Vive Pro 分辨率:单眼分辨率1440 x 1600;双眼分辨率2880 x 1600 视场角:110度 刷新率:90 Hz 定位技术:Outside-in 内容生态:Viveport CPU(最低配置):Intel i5-4590、AMD FX 8350 GPU(最低配置):英伟达GTX 1060 AMD Radeon RX480 场地大小:使用4个SteamVR定位器2.0可支持10米x 10米的空间定位追踪;使用包装内含的2个定位器可支持5米 x 5米的空间定位追踪 佩戴舒适度:佩戴舒适 参考价格:10888 RMB 预算一般 ④Valve Index 分辨率:单眼分辨率为1440×1600;双眼分辨率为2880x1600 视场角:130度 刷新率:90Hz/120Hz(最高达144Hz) 定位技术:SteamVR Tracking 内容生态:Valve Store/Steam VR CPU(最低配置):双核超线程 GPU(最低配置):NVIDIA GeForce GTX 970 / AMD RX 480 场地大小:使用4个SteamVR定位器2.0可支持10米x 10米的空间定位追踪 佩戴舒适度:体积相对小,贴合度不错 参考价格:6728 RMB ⑤HTC VIVE 分辨率:单眼分辨率1080x1200;双眼分辨率2160x1200 视场角:110 度 刷新率:90Hz 定位技术:Outside-in 内容生态:Viveport CPU(最低配置):Intel i5-4590/AMD FX 8350 GPU(最低配置):英伟达GTX 970 AMD Radeon R9 290 场地大小:可达15平米的空间定位追踪,追踪范围约为3.5米x 3.5米 佩戴舒适度:会感觉头重脚轻,明显压头感 参考价格:5488 RMB 低价好物 ⑥Oculus Rift S(停产,二手市场可淘到) 分辨率:单眼分辨率为1280x1440;双眼分辨率2560x1440 视场角:尚未透露具体数据略大于Rift(110度) 刷新率:80Hz 定位技术:Outside-in strong>内容生态:Oculus Store CPU(最低配置):Intel i3 6100/AMD Ryzon 3 1200/FX4350 GPU(最低配置):GTX 970/GTX 1060 场地大小:使用2个SteamVR定位器2.0可支持5米x 5米的空间定位追踪 佩戴舒适度:不支持眼镜部分上翻,头像舒适度较好,不会压迫面部 参考价格:2661 RMB 【VR一体机】 接下来介绍的是VR一体机。其优势在于方便,开机即用。 以下推荐的几款都是六自由度VR一体机。相比起三自由度的VR设备,其能提供更清晰和图像和更逼真的体验。 Quest系列 ⑦Oculus Quest2 中央处理器:高通骁龙XR2 内存:6GB 储存空间:128/256GB 显示屏:LCD 显示屏 分辨率:单眼分辨率1832×1920 视场角:110度 刷新率:90Hz 头显续航时间:2小时 内容生态:Oculus Quest商店 参考价格:2000-2500 RMB 推荐指数:5颗星 ⑧Oculus Quest 中央处理器:高通骁龙835 内存:4GB 储存空间:64/128GB 显示屏:OLED显示屏 分辨率:单眼分辨率1440 x 1600 视场角:100度 刷新率:72 Hz 头显续航时间:2小时 内容生态:Oculus Quest 商店 参考价格:3000+ RMB 推荐指数:4.2颗星 2021年新发系列 ⑨Pico neo3 中央处理器:高通骁龙XR2 内存:6GB 储存空间:128/256GB 显示屏:LCD显示屏 PPI:773 分辨率:单眼分辨率1832x1920 视场角:98度 刷新率:90Hz/120Hz 头显续航时间:3小时 内容生态:Pico Store 参考价格:2499-2999 RMB 推荐指数:4.5颗星 ⑩NOLO sonic 中央处理器:高通骁龙845 内存:6GB 储存空间:64GB(可拓展,最大支持256GB) 显示屏:BOE屏幕 PPI:807 分辨率:单眼分辨率 1920x2160 视场角:101度 刷新率:72Hz 头显续航时间:3小时 内容生态:串连Steam VR 参考价格:1999 RMB 推荐指数:4颗星 爱奇艺奇遇3 中央处理器:高通骁龙XR2 内存:8GB 储存空间:128GB 显示屏:LCD显示屏 PPI:1058 分辨率:单眼分辨率 2160x2160 视场角:115度 刷新率:90Hz 头显续航时间:3小时+ 内容生态:自带爱奇艺商店 参考价格:3499 RMB 推荐指数:3颗星 HTC系列 HTC VIVE Focus3 中央处理器:高通骁龙XR2 内存:8GB 储存空间:128GB 显示屏:LCD显示屏 分辨率:单眼分辨率2448 x 2448 视场角:120度 刷新率:90Hz 头显续航时间:15小时 内容生态:Viveport 参考价格:9888 RMB 推荐指数:3颗星 HTC VIVE flow 中央处理器:高通骁龙XR1 内存:4GB 储存空间:64GB 显示屏:LCD显示屏 分辨率:单眼分辨率1600x1600 视场角:100度 刷新率:75Hz 头显续航时间:需连接外部电源(以手机充当手柄) 内容生态:Viveport 参考价格:3888 RMB 推荐指数:2颗星 【小众VR设备】 最后介绍的是几款不太知名的VR设备,让大家的选择范围更广一些。 如果只有观影需求,不玩游戏的话,可从以下VR设备中,选一个屏幕参数不错的即可。 arpara 显示屏:Micro-OLED屏幕显示屏 自由度:头部3dof 分辨率:单眼分辨率2560 x 2560 视场角:95度 刷新率:120Hz PPI:3514 其他信息:需连接安卓手机 参考价格:3999 RMB 华为VR Glass 显示屏:双FAST LCD屏幕 自由度:3dof(可外接6dof配件) 分辨率:单眼分辨率1600x1600 视场角:90度 刷新率:70Hz(手机模式)/90Hz(电脑模式) PPI:1058 其他信息:需连接华为手机 参考价格:700+ RMB 3Glasses X1 中央处理器:高通骁龙 XR1 显示屏:Fast-LCD屏幕 自由度:3dof 分辨率:单眼分辨率1200x1200 视场角:单眼88.6度/双眼105度 刷新率:90Hz PPI:806 其他信息:运行内存4GB/续航时间大于4小时 参考价格:1999-3499 RMB 以上就是今年双11推荐给大家的16款VR设备了。因为时间的问题,这篇稿子没能赶在第一波预售时发布,好在“虽迟但到”,希望能在第二波预售前给大家买VR设备提供一些帮助。 最后还是要提醒大家一句,切忌冲动,理性消费,按需购买即可。 本文属VRPinea原创稿件,转载请洽:brand@vrpinea.com 原文章作者:VRPinea,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 10:21
    最后回复 签妍 昨天 10:21
    3549 0
  • 官网上线|带你全方位认识焕然一新的真趣大健康
    真趣大健康在众多合作伙伴的大力支持下,保持着蓬勃发展的良好态势,逐渐发展为医疗物联网领军品牌。 为进一步提升品牌影响力,提供更加专业、领先的医疗物联网整体解决方案,全面呈现品牌面貌,真趣大健康正式上线全新官网。 全新官网亮点呈现 医位通物联网平台赋能医疗物联网标准化运营能力 真趣科技基于强大的研发技术实力,携手行业龙头企业,为医院进行医疗物联网统一规划、建设,搭建万物互联互通、全量数据管理、全院统一运维的医疗物联网平台,赋能医疗物联网标准化运营能力和风险防范能力。 全栈技术能力 构建全域位置感知体系 真趣大健康具备室内室外相互融合,米到厘米级全维覆盖,主动被动各项兼容的全栈式位置物联网能力,满足各种空间不同精度的定位需求。全源定位技术将多种无线定位信号融合,定位精度及稳定性市场领先,可满足医疗场景下高标准的位置感知需求。 全流程服务体系 提供全方位保障 行业领先的研发、生产、销售、实施、售后一体化运营模式,率先建立完整的售前、售后、实施专业服务团队,具备专业的物联网顶层设计实力、复杂场景的项目实施能力和稳定无忧的售后保障能力。 携手生态伙伴 落地智慧医疗丰富应用场景 基于医位通物联网的强大接入能力和数据处理能力,真趣大健康携手生态伙伴,不断丰富医疗物联网应用场景,面向医院、医护、患者,提供智慧服务、智慧管理、智慧病房以及智慧养老等多种物联网应用,助力提升医疗服务质量和医院管理水平。 赋能健康基建 全国百强医院落地案例 真趣大健康已入驻全国500多家医养机构,包括数十家全国百强三甲医院以及大牌连锁养老机构,每天服务患者达10万+人次,帮助手术室翻台率提升超20%,提升50%以上移动设备利用率……以物联网技术赋能智慧医院、智慧养老建设。 真趣大健康将继续以“医疗物联网价值缔造者”为己任,坚持以技术为核心,持续创新,高速推进医疗物联网价值落地,为提升医疗服务质量、提高医院管理效能,以及为医护人员减负等方面多向赋能,携手行业伙伴共筑医疗物联网生态,为健康基建领航! 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 08:56
    最后回复 邓祥 昨天 08:56
    3579 0
  • 龙三南智慧隧道人员定位系统导航技术及应用
    龙三南智慧隧道人员定位系统、福州智慧隧道人员定位系统、泉州智慧隧道人员定位系统、漳州智慧隧隧道人员定位系统、厦门智慧隧道人员定位系统、龙岩智慧隧道人员定位系统、三明智慧隧道人员定位系统、宁德智慧隧道人员定位系统、南平智慧隧隧道人员定位系统、莆田智慧隧道人员定位系统。 随着我国隧道规模和数量的飞速发展,对隧道的智能化管理与应用提出了更高要求。然而,隧道密闭性强、呈半圆桶状、道壁光滑、窄长狭小,卫星定位导航信号弱,无法给车辆、设备、人员提供高精度、高稳健的位置信息,严重制约了隧道内导航定位、应急救援、人员疏散、建设养护、物资输送等智能服务和管理质量。 面向隧道智慧空间的高精度定位导航关键技术及应用项目突破了隧道环境下多径干扰信号分离、无线信号多域参数高精度测量与目标位置解算、面向多目标的高性能直接定位、无线信号定位/惯性导航紧耦合的人员高稳定自主导航等关键技术,研制了融合式隧道智慧空间的高精度定位导航系统,创建了“定位-视觉-响应-导引”一体多设备联动的隧道智能管控应用模式。 因此,隧道内实现高精度定位导航面临的难点主要包括: 1.隧道空间狭小、形状窄长,常规的定位技术难以满足定位误差小于50厘米的实际需求; 2.隧道密闭性强,呈半圆桶状、道壁光滑,易导致定位信号发生多重反射而产生多径干扰,从而严重恶化信号处理质量和定位稳健性能; 3.隧道内有许多车辆、设备和人员,这要求定位导航系统用户容量大、空间分辨率高、位置更新率快。 1、突破了隧道环境下无线信号多域参数高精度测量与目标位置解算技术。将多重反射信号输出信干噪比增加约3dB,提高了静止/慢速、快速运动目标的估计算法精度,将定位精度提升约41%。 2、提出了隧道环境下针对多目标的高性能直接定位技术。将隧道内密集人员定位精度提升约76%,将隧道内车辆密集时定位更新率提升了2个数量级。 3、突破了无线信号定位/惯性导航紧耦合的隧道人员高稳定自主导航关键技术。将隧道内巡检人员定位平均误差缩小至20cm左右。 4、研发了融合式隧道智慧空间的高精度定位导航系统,提升了隧道管理的智能化水平。 由于隧道场景的复杂性和多样性,还存在一些研究开发空间: 1、现有系统中更高效地融合两步定位和直接定位两种定位体制; 2、进一步扩展系统功能,实现隧道内外一体化无缝定位; 3、提升系统的自主决策水平。 福建八通智能科技研发自主核心技术和知识产权的交通建筑领域软件,八通拥有自主知识产权的隧道VR、房建VR、桥梁VR和地铁VR的安全体验系统,数字党建、互联网+数字建筑、VR+建筑安全,AR+建筑安全的行业领导者。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 03:26
    最后回复 寤落聂 昨天 03:26
    2966 0
  • 两年国内做到第五信锐重新定义无线市场
    http://n1.itc.cn/img8/wb/recom/2016/08/18/147150759322763297.GIF 【IT168 评论】随着智能手机的普及,WiFi的重要性不言而喻,网友曾给出“如果这个夏天wifi和空调两者你只能选其一,你更需要哪个?”这样艰难的选择,那么究竟有多少手机呢?根据《中国移动互联网发展状况及其安全报告(2016)》报告显示,2015年中国活跃的手机网民数量达7.8亿,占全国人口数量的一半以上,同时,据国际权威调查结构Gartner研究报告表明:预到2018年企业WLAN设备开销将达到84.8亿美元,最重要的是,WLAN设备的支出每年以13.9%的比率进行增长。 对于WLAN市场看似是一个蓝海市场,但确是一个红海市场,有思科、Aruba、华为、华三、锐捷等重量级厂商的存在,想要做出来令人羡慕的成绩确实很难,2014年信锐技术成立,定位应用层无线厂商,2015年销售额达到了2亿元,服务客户达到了15000余家,在两年的时间创造了一个WLAN领域的高潮,赢得了业界客户和竞争对手额外关注,那么信锐究竟是一个搅局者还是一个创新者呢?让我们看看信锐的成绩! 发展速度——快 互联网创业必须抓住“快”和“变”的要领,凡事都要走在他人前面,在互联网行业里只有第一,没有第二,信锐无线长大速度非常快,2014年2月份,信锐正式以独立品牌形象面向企业级无线市场,公司员工规模达到了300多人,其中无线研发人数超过150多人,2015年,研发体系获得CMMI L5国际权威认证,在2015年IDC中国无线市场跟踪报告中, Q1季度信锐排名第七,到了Q3季度,就提升到第五名,2015年全年无线产品销售额更是达到了2亿元! 如果说我看得远,那是因为我站在巨人们的肩上。信锐能够取得如此之快的成绩,一方面是进入WLAN时机好,另外一方面它是深信服100%全资子公司,在市场推广、渠道拓展等方面得以鼎力支持。当然信锐团队拼搏也是功不可没,在成立之初就提出了下一代企业无线,认为无线应该是更安全、会营销、易管理、更兼容,并且这些功能都是集成在一台无线控制器中的All in one 的集成产品,同时,深信服上网行为管理产品可以直接控制信锐无线AP(为用户节省购买无线控制器投入)、能够兼容友商产品等创新举措,真正的想客户所想,及客户所急,凭借产品和服务赢得了15000余家用户认可,这样的发展速度不得不说非常快! 在产品创新方面,信锐深挖客户痛点,从早期的更安全、会营销、易管理都得到了客户的广泛认可,面对中小客户需求,信锐推出了蜂鸟系列无线产品,面对监控难题,推出了无线监控产品,此外还推出了信锐云平台,将无线控制器部署在云端,满足客户个性化需求。 渠道政策——吸引性强 信锐无线快速发展的背后,得益于强劲的产品竞争力以及合作伙伴的支持,那么渠道政策是吸引合作伙伴加入的关键,信锐技术渠道体系以商业总代(下属普通渠道、商业金牌)、行业金牌、行业认证、公司级战略渠道为主,清晰的条理为合作伙伴加入信锐指明道路,同时信锐深得深信服渠道管理经验,在渠道政策方面,给予了创新的五大渠道政策,第一个杀手锏就是不压货,在渠道市场中,很多厂商都采取压货销售方式,这给合作伙伴带来了不小压力,甚至遭到了合作伙伴抵制,信锐不压货打消了合作伙伴心头顾忌,还包括了背靠背机制,共同拓展客户,信锐承诺商机一天内反馈结果,测试设备随时到位。 总结:信锐深挖用户痛点,通过给客户提供满足贴身需求的、有竞争力产品,同时在渠道、售后、市场、品牌方面全面出击,最终赢得2万多家客户认可、2亿销售额,不得不说是国内WLAN市场的一匹黑马,当然信锐也是一个年轻、干劲十足的公司,今年目标是冲击国内第三大有可为。 原文章作者:IT168企业级,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 02:17
    最后回复 周映雪 昨天 02:17
    3467 0
  • 无线充电桌airdesk:何同学做出苹果未上市产品
    10月17日晚间,一条视频悄悄登上热搜,何同学因为没有等来苹果上市无线充电板——AirPower,耗时两个月做一个无线充电桌——AirDesk! AirDesk不仅仅只有无线充电的功能,它集时间锁、备忘录和升降桌腿于一体。只要将手机置于桌面,就会有无线线圈移动到手机下方,为手机充电,当一个设备充满电时,就会自动寻找下一个设备,而想要完成定位这一功能,就需要摄像头拍摄整个桌面,为无线线圈提供定位服务。当有多个设备需要充电时,桌角也有两个无线线圈以备不时之需。 可以在桌面直接设置备忘录,还有时间提醒服务,提示不要久坐,站起来运动一会。贴心的一点就是,每隔一个小时就会有水杯移动到你面前,提示你喝水。 看到这里,你一定会想这桌子好厉害,而更厉害的是人。 “何同学”只是他账号“老师好我叫何同学”的简称,主做数码科技类的自媒体账号,其运营人名为何世杰,21年毕业于北京邮电大学国际学院,在校学的是电信工程与管理专业。 17年10月,何世杰创立“老师好我叫何同学”的账号。19年中旬,一条名为“有多快?5G在日常使用中的真实体验”的视频爆火网络,截止10月18日,此视频在B站播放量已破2700w。 在21年年初,放出和苹果现任CEO蒂姆·库克对话的视频,再一次引爆网络。 再说回AirDesk,如果这样的桌子量产上市了,你会购买吗? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 21:58
    最后回复 销晃尸 前天 21:58
    5159 0
  • 雷柏双十一最后冲刺,无线鼠标与机械键盘等众多外设好物低至5折
    今年的双十一即将迎来最后一把高潮,而雷柏也将于11月11日开启狂欢活动,本次活动中,热销的无线鼠标与机械键盘最高优惠低至5折,其他热卖产品与经典产品都有超值好价,还有海量优惠券等你拿到手软! 本次活动中,雷柏京东自营官方旗舰店提供了大量大额优惠券,用户可以在11月10日至11月13日于活动页面中抢先领取巨额优惠券,并在11月11日至11月13日购买指定产品,以享受到最大的优惠。这边建议尽早领取和使用,因为每天只能领一张哦! 雷柏家卖爆的多模无线鼠标M650参与了本次优惠活动。其拥有无线便携的特性,同时拥有时尚的外观,支持2.4G与蓝牙,拥有多设备切换功能和9个月续航时间,广受消费者好评青睐。最重要的是本次活动中,M650无线鼠标享5折优惠,到手仅需49元。 对于想尝试机械键键盘的用户,本次活动中,雷柏V500PRO混光机械键盘到手价仅需99元雷柏V500PRO混光机械键盘因其性价比与混光设计赢得了不少机械键盘入门用户的好评,让广大玩家对机械键盘留下深刻印象,而追求无线的玩家也可以选择定位更高的无线版或多模版,届时也会有非常不错的优惠。 雷柏家近期备受瞩目的全新无线游戏鼠标VT960也参与了本次优惠活动,VT960无线游戏鼠标采用了创意的镂空式设计,支持双模连接,采用高端引擎,支持客制化OLED和9键可编程,非常适合电竞用户,而本次活动中到手价仅需329元。 上述产品都是本次活动中非常值得购买的好物产品,而雷柏家还有许多外设也拥有非常不错的价格,相信你一定能在雷柏的产品中找到一款你最心仪的。更多好物优惠信息可到官网或京东雷柏自营官方旗舰店了解。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 18:30
    最后回复 鲷泾 前天 18:30
    926 0
  • 一文读懂无线通信模块产业
    来源:内容来自国信证券,谢谢。 无线通信模块是各类智能终端得以接入物联网的信息入口。 其是连接物联网感知层和网络层的关键环节。 目前在 M2M 场景下, 应用更多的是蜂窝通信模块(2G/3G/4G), 未来 LPWAN 模块(NB/IoT、 LoRa) 将快速应用。 根据 GAMA(全球移动运营商协会) 的预计, 2015 年, 全球蜂窝通信 M2M 的连接数为 3 亿左右, 到 2020 年有望达到 10 亿级别, 算上 LPWAN, 整体连接数有望达到百亿级别。 目前, 智能表计、 移动支付、 智能车载、 智能电网等大颗粒市场(年需求量在 1000 万套以上) 的快速发展引领行业需求。 无线通信模块示例 目前整个业界形成了国外厂商主导, 国内厂商追赶的竞争态势。 国外龙头主要有Sierra、 TelIT、 U-blox 等, 无论是规模还是毛利率水平远远领先于国内厂商。 国内第一梯队公司有芯讯通、 移远通信、 中兴物联、 广和通等。 按出货量算已经可以和国外龙头相媲美。 由于国内竞争激烈, 毛利率水平普遍低于国外。我们认为无线通信模块可以类比手机厂商的发展规律, 随着头部厂商品牌、 规模的进一步增强, 会形成“赢者通吃”, 产业集中度有望进一步提升。 第一梯队公司长远来看有望更受益。海外龙头 Sierra、 TelIT 目前已经打通底层模块+物联网平台+垂直应用的整体解决方案, 产品附加值不断提高, 毛利率稳步上升, 股价也相应地受到资本市场的肯定。 无线通信模块行业介绍 无线通信模块使各类终端设备具备联网信息传输能力, 如下图所示, 是各类智能终端得以接入物联网的信息入口。 其是连接物联网感知层和网络层的关键环节, 所有物联网感知层终端产生的设备数据需要通过无线通信模块汇聚至网络层, 进而通过云端管理平台对设备进行远程管控, 同时经过数据分析有效对各类应用场景进行管理效率提升。 无线通信模块与物联网终端存在一一对应关系,属于底层硬件环节, 具备其不可替代性。 无线通信模块产业链位置 在 M2M(机器间通信) 应用场景下, 无线通信模块目前主要指蜂窝网模块(2G/3G/4G 模块), 随着 NB-IoT 技术的发展, 未来 LPWAN 模块(Lora/NB-IoT模块)将成为蜂窝通信模块的替代升级者进行大规模推广,另外定位模组(GPS、GNSS 模块) 常常与蜂窝通信模块共同使用, 因此看成广义的无线通信模块。 不同制式的通信模块适用于不同的场景, 例如, 2G 模块广泛应用于对数据需求量不高的摩拜单车领域, 3G 模块应用于数据量要求较高的移动支付领域, 4G模块运用于通话要求较高的车载领域, 而 LPWAN 模块有望首先在低功耗要求较高的抄表领域商用。 物联网模块示意 物联网是各行各业设备终端的联网化, 广义的应用场景包含所有行业, 行业外延无限大。 相应的, 物联网模块的应用场景也特别丰富, 市场空间也非常大。根据 GAMA(全球移动运营商协会) 的预计, 2015 年, 全球蜂窝通信 M2M 的连接数为 3 亿左右, 到 2020 年有望达到 10 亿级别, 而考虑到 LPWAN 连接、蓝牙、 WiFi、 自组网等连接, 全球连接数有望达到百亿级别。 中国目前是全球最大的 M2M 市场, 2015 年的连接数为 1 亿, 到 2020 年这一数字有望达到 3.5 亿, LPWA 技术将额外提供 7.3 亿连接, 总连接数有望超过10 亿, 占到全球总连接的十分之一。 全球蜂窝 M2M 连接数(百万) 及 M2M 占总连接数比例预测 目前, 物联网应用场景中已经形成较大颗粒(年需求量在 1000 万以上) 市场的主要有智能表计、 移动支付、 智能车载、 智能电网等领域。 这些领域的增长引领了行业的主要增长。 (1)车联网 目前, 几乎每一台车辆都会配备 T-BOX 或 OBD 设备, 方便车主导航或通过车载终端进行通话。 而这些车载终端都需要嵌入无线通信模块。 仅以中国为例,目前每年的新增车辆在 2000~2500 万辆之间, 为无线通信模块市场带来每年2000 万套的增量市场。 这还没有考虑到已有终端的升级换代, 存量市场有 2G终端向 4G 终端升级的量也在每年千万级别。 车辆网场景是目前无线通信模块最大的应用场景。 2012 年-2016 年机动车新注册量 (2)智能表计 目前, 表计领域(水、 电、 汽、 热表) 逐步开始智能化升级, 从而可以实现远程传输数据, 替代人工上门抄表。 以市场潜力最大的水表为例, 目前我国每年新生产水表在 2500 万套左右, 目前的渗透率在 25%左右, 即出厂 600 多万带来通信模块的智能表, 随着智能化渗透率的提高, 这一数量将会逐步提升。 再加之热表和气表的量, 表计类市场有望每年提供千万级的模块市场。 2012 年-2018 年智能水表产量及渗透率 (3)移动支付 根据易观智库的数据, 截止 2016 年底, 全国联网 POS 机数量在 2500 万台左右。 这些 POS 机更多采用有线网络或简单的 2G/3G 网络进行收单, 随着移动支付的盛行, 对新一代移动 POS 机的需求开始崛起, 存量 POS 市场开始向 4G智能移动 POS 机升级。 而目前智能 POS 的渗透率在 10%左右, 还处于升级换代初期, 接下来两年的升级更换期有望给业界带来每年千万级的 4G 智能模块需求。 2013 年-2016 年联网 POS 机数增长情况(单位: 万台) (4)智能电网 目前国家电网已经完成全面智能电网建设期, 并正步入坚强智能电网升级期。新增的信息采集设备(采集器、 集中器、 专变终端) 均将逐步采用 4G 网络进行数据传输。 根据国网公开招标, 每年新增的采集设备招标量在千万量级。 2014-2016 年国网采集设备招标量(单位: 万台) 其它还有一些小颗粒的市场, 如自动贩卖机、 农业/环境监控、 健康终端、 资产追踪、 智能停车等等, 可以看到各类下游应用领域均开始逐步崛起并成熟, 带来无线通信模块市场需求的快速增长。 新兴物联网应用场景 无线通信模块产业链简析 无线通信模块生产厂商上游为标准化的通信基带芯片, 下游为做智能化整体解决方案的系统集成商、 运营服务商, 或是直接销售给终端厂商。 模块生厂商一般负责整个硬件的集成设计和后续销售, 而将销售这一环节外包给加工厂。 整个的产业链如下所示: 无线通信模块产业链概述 一般而言, 基带芯片等原材料占到整个成本的 85%左右, 加工厂代工费占到成本的 15%左右。 模块生产商加价 25%后作为出厂价售出。 以典型生产厂商广和通为例, 目前 2G 模块的出厂价为 20 多元, 3G 模块的出厂价在 110 多元, 4G模块不到 200 元。 广和通 2G/3G/4G 模块价格 由于 4G 模块价格较高, 目前还没有大范围普及, 整个业界还是以 2G 模块出货量为主, 但随着 4G 产品量产后平均售价的下降, 有望逐步完成 4G 对 2G 模块的逐步替代。 根据爱立信的统计分析, 到 2013 年底, 全球采用 2G 的 M2M 方案占比约 64%, 采用 4G LTE 仅占 1%, 预计到 2019 年采用 4G LTE 的 M2M方案将成为主流。 亚太地区 2G/3G/4G 占连接数比例预测 而目前认为被会是未来物联网应用数量最多的 NB-IoT 模块,同样受制于价格较高, 而没能进行大规模的推广。 我们预计随着华为 NB-IoT 芯片的量产, 规模效应导致相应原材料成本下降, NB-IoT 模块预计于 2018 年下半年打开大规模应用。 NB-IoT 芯片及模组价格线性预测 (1)上游: 标准化通信芯片 无线通信模块的上游原材料中, 通信基带芯片是核心技术所在和主要成本项,占总原材料成本的 50%左右。 该环境技术壁垒高, 话语权强, 主要供应商有高通、 Intel、 联发科、 锐迪科、 华为海思、 中兴微电子等, 集中度较高。 优质芯片供应商 (2)下游: 应用领域极其分散 物联网下游应用领域十分分散, 根据每年的需求量分为大颗粒市场(年需求量1000 万以上) 和小颗粒市场(年需求量 1000 万以下)。 大颗粒市场:需求量大、 标准化程度高、 竞争激烈, 适合做大收入和树立品牌, 研发人员相对可以较少, 但市场开拓能力要强。 小颗粒市场: 需求量小, 定制化程度高, 毛利率水平高, 但对供应商研发投入要求高下游应用领域非常多, 我们认为物联网应用市场, 尤其是未来的 LPWAN 技术应用市场, 更容易在或者将更先在市场领域爆发。 因为物联网的本质是替代人工, 提升管控效率。 而目前管控效率较低的领域集中在市政、 公共设施领域,因此会是物联网技术最先进行改造的地方, 同时, 政府也愿意为更领先的技术、更先进的管理买单。 因此政企市场的物联网应用和创新值得关注。 物联网应用驱动力 (3)物联网模块环节产业链价值 物联网模块环节本身, 处于上游标准化芯片应用于下游分散化垂直领域的中间环节, 其硬件结构设计、 定制化软件开发, 成为附加值所在环节, 也是产业链价值所在, 具体体现为: 产业链价值 1:硬件集成与设计, 融合多种通信制式, 满足不同应用场景下的环境要求,稳定性、 及时性是核心 产业链价值 2: 定制化嵌入式软件开发, 烧录 Linux/Andorid 系统, 满足不同下游应用需求, 成熟的应用经验和解决方案能力是核心。 物联网模块产业链价值图示 无线通信模块产业格局 无线通信模块市场, 目前集中度不算高, 第一集团公司占据了全球约 30%的市场份额。 随着下游应用的崛起以及市场总规模的扩大, 一批专注于个别垂直应用领域的优质模块供应商开始浮现。 全球主要无线通信模块供应商 总体来看, 形成国际与国内第一梯队引领, 国内第二梯队逐步壮大的竞争态势。 2015 年全球模块供应商市场份额(按出货量) 国际第一梯队大多在行业内有 20 多年的发展历史, 并早已登录资本市场, 而国内一批优质公司目前正在通过 IPO 或被并购, 逐步登陆资本市场。 知名无线通信模块供应商业务规模(单位: 亿元) 受品牌效应、 销售模式、 客户结构等各种因素影响, 各个公司的毛利率水平差异较大, 也反映出各自的业务质量和竞争力。 总得来看, 海外产品的毛利率较高, 国内市场由于低价竞争激烈, 普遍毛利率较低, 20%左右为正常水平, 净利率水平正常维持在 6%~7%。 知名无线通信模块供应商 2016 年毛利率(%) 也因为海内外市场的毛利率水平差异较大, 因为国内有出海能力的无线通信模块厂商未来发展更具潜力。 从目前状况看, 排名前列的芯讯通、 移远通信、 中兴物联有出海能力, 后续企业还需加强产品能力、 品牌打造以及渠道建设。 产业集中度或进一步提升我们认为, 无线通信模块行业可以参考手机行业去对研究。 手机品牌商同样也是做研发设计和市场销售, 而将生产加工环节外包; 核心技术同样是上游的通信芯片; 核心价值同样是品牌的树立的渠道的建设。 目前的无线通信模块市场处于发展初期, 品牌较多, 市场集中度不高。 长期来看, 模块供应商会像手机供应商一样, 客户对于品牌的粘性越来越高, 相应带来产业集中度不断提升, 最终只有第一集团的供应商能存活, 并只有少数几家龙头公司盈利能力越来越强, 形成“赢家通吃”的局面。 (一)海外龙头: 整体解决方案是产业发展方向 目前, 在物联网行业发展初期, 国内大多数公司正处于快速做大出货量, 提高业务规模的简单发展阶段, 随着物联网产业的爆发、 这些公司的逐步壮大, 如何进一步提高盈利水平, 打造核心竞争力, 如何改变以出货量为核心的业务模式, 创新商业模式, 将是它们需要解决的问题。 而国外已经发展 20 多年的无线通信模块龙头 Sierra 和 TelIT 给出了发展路径, 并全部指向打造基于无线通信模块的物联网整体应用解决方案。 (1) Sierra Sierra Wireless 成立于 1993 年, 位于加拿大, 纳斯达克上市, 是世界上第一个蜂窝通信模块供应商, 拥有 2G、 3G、 4G、 LPWA 模块、 蓝牙、 WiFi、 GNSS等全产品线供应能力。 模块业务已成为当之无愧的行业领导者。推出“云+连接服务”。 公司在无线通信模块业务基础上, 推出 AirVantage Cloud云平台, 该平台可以: (i) 为部署和管理物联网订阅、 设备、 数据和应用程序提供安全可扩展的基于云的平台;(ii) 全球蜂窝连接服务, 包括智能 SIM 卡和核心网络平台; (iii) 管理宽带蜂窝服务, 其中包括硬件, 连接服务和云服务的组合。 AirVantage Cloud 兼具 DMP 和 CMP 的功能, 通过 AirVantage、 智能 SIM卡以及管理无线宽带服务, 公司可帮助客户在全球实现物联网的部署。 SWIR AirVantage 平台展示 打造物联网平台服务能力。 2014 年公司推出了基于 Linux 的开源嵌入式平台Legato, 其是一个 AEP 平台, 帮助客户简化物联网应用的开发; 2015 年公司引入开源硬件设计项目 MangOH, 可帮助客户对硬件实现快速原型设计。 基于这两个项目以及 AirVantage, 公司可提供完整的物联网平台服务能力。进一步部署企业整体解决方案(AirLink)。 公司配合通信模块, 推出一系列智能路由器和网关以及管理工具和应用程序, 根据客户具体要求提供蜂窝连接服务, 同时所有蜂窝网关都可以通过 AirVantage Cloud 平台进行远程监控, 管理和控制。 具体到垂直应用领域, 公司于 2016 年收购 GenX 切入车联网市场,完成“端+云+应用解决方案”的全业务延展。公司“连接+应用”部署通过自研+并购合力完成, 近年来并购情况如下所示: SWIR 近年并购业务一览 物联网平台的引入使公司模块业务本身毛利率水平稳步提高, 同时, 资本市场对于公司于 2014 年向云平台及运营服务的发展方向给出了肯定, 如下图所示。 Sierra 模块业务毛利率变化情况 (2)Telit Telit 也是全球无线模块领军企业, 总部意大利, 伦敦交易所上市, 在模块业务站稳脚跟后, 亦大力向物联网整体解决方案领域延伸。 公司两大业务板块分别为 IoT 产品和 IoT 服务, 其中 IoT 服务又包括 IoT 连接和 IoT 平台两块子业务。 公司近年的发展战略已经聚焦于快速发展 IoT 服务及端到端 IoT 解决方案, 以突出公司现有产品组合的优势。 Telit 端到端 IoT 解决方案 IoT 连接——提供涵盖所有客户连接需求, 包括订阅管理, 通过 IoT 门户 CDPpro 集成 MNO, 远程模块管理, 安全性, 报告和监控, 提供 SIM 卡, 费率计划和客户支持等。 IoT 平台——为全球所有行业和细分市场提供监测、 控制、 工业自动化、 资产追踪和现场服务, 以及全面的开发者资源和支持, 降低客户部署物联网解决方案的风险、 上市时间、 复杂性和成本。 公司的 IoT 平台叫 deviceWISE, 其可扩展的架构使其拥有标准化设备驱动程序和企业连接器的庞大数据库, 可为任何行业的任何制造环境进行连接配置, 如汽车、 制药、 机械、 石油和天然气、 发电等。 2014 年, Telit 推出基于 deviceWISE 的云服务, 使其端到端的解决方案趋于完整。 公司的 deviceWISE 物联网平台被合作伙伴广泛认同。公司 IoT 服务业务在 2016 年快速增长, 但由于持续的大力投资, 2016 年 IoT服务亏损了近 1000 万美元, 但 IoT 产品的营业利润却增加至 5500 万美元。 由于 IoT 服务的高毛利和快速增长, 公司整体毛利率稳步提升。 公司股价也随着IoT 的起步在 2016 年度累计增长约 70%。 Telit 2014-2016 年毛利率情况 (二)国内的领先公司 (1)芯讯通——即将到来的物联网模块龙头股 芯讯通, 品牌名为 SIMCOM, 拟通过被收购登陆 A 股市场。 芯讯通是香港上市公司晨讯科技(2000.HK) 的子公司, 是集团四大业务板块之一。 公司过去几年业务稳步发展, 于 2015 年无线通信模块出货量达到全球第一, SIMCOM 成为全球知名品牌, 业务遍及六大洲。 2016 年为晨讯集团贡献 7.29 亿收入, 1.02亿毛利润。 2017 年, 受益于摩拜/OFO 的迅猛发展, 公司作为第一供应商, 业绩大幅增厚, 同时随着物联网下游应用的逐步爆发, 公司有望步入加速长大阶段。 芯讯通历史业绩(万元) 公司的核心竞争力为非常强的品牌效应、 交付能力, 2017 年出货量有望达到4000 万套, 全球第一, 是无线通信模块领域的龙头。 (2)广和通——市场能力超强的纯正物联网模块标的 公司专注于无线通信模块业务接近二十年, 从给摩托罗拉代工到创造自有品牌Fibocom, 并受到英特尔青睐入股。 借助英特尔的力量, 公司得以进入高毛利的笔记本电脑、 PAD 等电子消费市场, 同时在国际市场上有所斩获。 公司董事长和总经理均为销售出身, 市场开拓能力很强, 帮助公司获取了一大批优质客户, 包括英特尔、 摩托罗拉、 联想、 国家电网、 新大陆、 新国都、 赛格导航等。 同时, 直销为主的销售模式也帮助公司毛利率水平在国内排名第一。但也因为直销, 公司业绩增速和业务规模没有第一集团表现亮眼, 表现出“小而美”的特点。 广和通历史业绩(万元) 从公司公布的三季报来看, 实现营业收入 3.15 亿元, 同比增长 49.12%; 归属于股东净利润 2512.76 万元,同比增长 31.05%。三季度单季度营收增速 67.37%,归母净利润增速 54.41%, 大幅超过预期。 公司业绩大幅超预期主要得益于销售模式的转变。 公司一直以直销为主进行市场开拓, 随着物联网下游应用领域的兴起, 公司一方面加大营销队伍的建设,增加国内外的营销网点, 增强直销力量; 另一方面加大了代理渠道的拓展, 通过产品宣讲、 行业展会和新闻媒体等多种方式推广公司新技术和新产品, 取得了不错的效果。 在智能 POS 机和海外 PC 业务的带动下, 整体营收实现快速增长。 (3)高新兴——成熟的物联网应用解决方案商 高新兴过去几年在平安城市、 智慧城市领域已实现较成熟的布局, 系统集成和应用解决方案能力和经验丰富。 公司 2017 年收购了中兴物联, 其在品牌知名度和业务规模排在业界前三。 2016年中兴物联实现营业收入 5.82 亿元, 归属母公司净利润 0.42 亿元, 同比增长27.27%。其被收购时承诺 2017-2019 年归属母公司净利润总额不低于 2.1 亿元。而上市公司 2016 年收入 13.07 亿, 归母净利润 3.16 亿, 中兴物联并表后有望显著增厚上市公司业绩。 中兴物联历史业绩 公司通过收购中兴物联、 中兴智联布局物联网基础技术和产品, 可叠加入原有智慧城市解决方案中, 提高议价能力和业务盈利水平。 同时, 智慧城市作为天然的物联网市场又可以不断磨练底层物联网技术, 使其与应用场景不断融合和适配, 技术真正落地。 产业集群的协同效应值得期待。 公司过去几年高速增长同时, 业务质量也不断提升, 未来发展势头良好。 (4)日海通讯——“端+云”布局的先行者 公司 2016 年 7 月完成实际控制人变更, 并全面转型物联网。 公司通过投资国内知名 AEP 平台艾拉物联、 并购 4G 无线通信模块的佼佼者龙尚科技, 初步布局物联网“端+云”整体解决方案, 未来有望继续向物联网垂直应用领域延伸, 打通产业链环节, 或称为物联网市场的又一新贵。虽然现在艾拉物联、 龙尚科技尚未盈利, 但均走在正确的方向上, 且端+云整体解决方案的销售可以大大增强业务盈利质量, 期待未来业务实际落地。 艾拉物联云平台 根据公司的三季度业绩预告, 前三季度归母净利润实现 7000 万左右, 同比大幅增长 450%左右, 业绩实现反转。 我们认为主要得益于实际控制人变更后带来公司整体业务质量的改善、 组织架构的调整、 发展思路的创新, 传统业务逐步好转并有望继续在 5G 时代贡献较好业绩。 看好公司的物联网业务布局和在5G 时代的长期发展。 原文章作者:半导体行业观察,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 18:27
    最后回复 严蒙雨 前天 18:27
    2120 0
  • uwb与蓝牙丨高精度定位系统如何选择?
    目前高精度定位系统已成为企业实现人员安全管理的主流解决办法,然而市场上各类人员定位方案五花八门,其中尤以主流的UWB定位、蓝牙定位最多,作为企业应该如何在两种技术中做选择呢?本篇文章将对两种技术进行深入分析,让企业在做选择时有更明确的判断。 UWB&蓝牙 UWB技术始于20世纪60年代兴起的脉冲通信技术,利用频谱极宽的超宽基带脉冲进行通信,故又称基带通信技术、无线载波通信技术等。UWB不同于传统的通信技术,它通过发送和接收具有纳秒或微秒级以下的极窄脉冲来实现无线传输的,因此其所占的频谱范围很宽,并且时间分辨率较高。 蓝牙技术始于1999年至今已有20余年的历史,经历了蓝牙2.0、2.1、3.0、4.0、4.2、5.0、5.1、5.2几个重要阶段的技术变迁,目前大家耳熟能详的当属低功耗蓝牙4.0、蓝牙5.1,其中蓝牙5.1引入了新的“寻向”功能,可以利用AOA/AOD定位算法实现高精度定位。 定位算法 定位算法是定位精度的核心,无论是UWB还是蓝牙,目前主要的定位算法就是三种:TDOA、TOF、AOA。 TOF即到达时间,TOF 通过分别测量移动终端与三个或更多基站之间信号的传播时间来定位,它采用了圆周定位。 TDOA 是基于到达时间差定位,系统中需要有精确时间同步功能。时间同步有两种,一种是通过有线做时间同步,有线时间同步可以控制在 0.1ns 以内。另一种是通过无线做时间同步,采用无线同步一般可以达到 0.25ns,精度稍逊于有线时间同步。 基站时间同步之后,标签发送一个广播报文,基站收到之后,标记接收到此报文的时间戳,将内容发送到计算服务器,计算服务器根据其他基站的定位报文的时间戳,计算出被定为目标的位置。(见下图) AOA 定位一般是基于相位差的方式计算出到达的角度,一般不单独使用,由于 AOA 涉及到角度分辨率的问题,若单纯 AoA 定位, 若离基站越远,定位精度就越差。 算法对比 通过上述内容,蓝牙AOA的定义也就不难理解了,那么采用TOF/TDOA算法的UWB定位与蓝牙AOA之间有哪些优劣势呢? 1、定位精度 理想状态下,UWB定位与蓝牙AOA定位均能达到厘米级精度,在实际场景当中,UWB穿透障碍物的能力更强于蓝牙;且UWB的有效传输距离在10m以上,是蓝牙定位的两倍左右。 2、功耗 以相同场景下的基站为例,目前UWB基站需要有源供电、太阳能供电的方式,而蓝牙一块电池就可工作很久,在运营维护上具有明显的优势。 3、成本 受制于信号传播距离,蓝牙基站相邻两点距离在6米左右,UWB基站相邻两点在20-50米左右,取决于遮挡情况,设备量上蓝牙定位若想达到理想精度,需要更多的设备。 结论 蓝牙定位在民用场景下如医院、商超、停车场等更适用,此类场景以用户为核心,更注重用户在场景内的体验,如寻车、寻位置等。UWB定位在企业场景下更契合,如工厂、化工、电厂等,此类场景以企业为核心,更注重人员的安全与管理,在定位精度的要求上更高。 在工业领域的市场反馈中,传统的蓝牙定位系统无法满足工业环境下的精度要求,而蓝牙AOA定位技术虽然在定位精度上可以达到要求,但在成本、部署简易度方面与UWB定位相比无法取得优势,且成熟度上还略逊于UWB定位,故UWB比蓝牙更适合。 云酷科技UWB高精度定位系统 云酷科技的高精度人员定位系统定位采用UWB定位(中心频点6.5ghz),TOF模式算法,采用LORA2.4ghz的独特方式进行数据回传至通讯基站,再进行解算引擎计算定位位置,独特的LORA无线传输方式也极大的降低了部署成本。 为了更好地实现三维方式定位,云酷科技高精度定位系统采用增强基站(激励器)实现跨楼层精准定位,即标签到达关口时,增强基站进行激励,利用我们的专利技术超级链表,使定位标签只与楼上/楼下定位基站进行测距,最终实现三维的高精度定位,同时具有稳定性强、精度高、安装便捷、易维护、操作简便等特点。 近期云酷科技开发了各类基站的低功耗版本,已应用于多家电厂定位项目,低功耗设备在续航上有了极大的提升,结合LORA无线传输模式,补足了UWB定位设备成本部署成本过高、功耗过大的缺点,真正做到工业定位领域的领先。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 16:27
    最后回复 兽弃岐 前天 16:27
    2698 0
  • 粉色少女心阿米洛推出樱花款无线鼠标
    今日消息,阿米洛推出了其首款无线鼠标VM01,我们来看下这款产品,其采用樱花主体造型,顶部配有DIP切换按键,支持5档速度调节(800/1200/1600/2000/4000)和2.4GHz无线连接,因而整体使用起来灵敏且定位准确。对于长时间办公的朋友来说,这款产品的续航也是相当持久,可以达到200小时。 目前这款产品的价格是多少呢?首发149元,零售价159元,喜欢粉嫩色的朋友们不要错过啦,在寒冷的冬天迎来些春意吧。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 13:56
    最后回复 当诠忆 前天 13:56
    1707 0
  • 蓝牙UWB AoA ToA室内定位
    蓝牙AoA 出了车站找不到出口- 停车场里找不到汽车- 商场里面找不到卫生间 蓝牙室内定位技术为解决上诉问题提供了可能 蓝牙定位技术主流有两种: 一种是通过信号的强度,即RSSI(Receive Signal Strength Indication)值来估算,其定位精度1米; 另外一种是通过信号的角度信息来估算,包括AoA和AoD,精度据称可达到10cm; AoA是Angle of Arrival的缩写,原理如下 RF信号是有频率及相位信息的调制信号,无线信号传播,理想情况下,若p1,p2到发射源距离一致,则p1和p2接收到的信号的幅值及相位是一致的。如下假设:TX和p1,p2同一个平面p1和p2相隔距离为d (蓝牙信号的波长是12.5cm,d<12.5cm) 那么,通过p1和p2收到的相位差,能够计算出无线信号的方向Sigma~ 一个平面内,两条直线相交,可以定位一个点,因此需要多个天线形成多个角度,天线阵列可以有不同的形式 除去原理及硬件,这里再思考下,AoA为什么是BLE 5.1协议才能支持? 为了便于接收端进行稳定的IQ(In-Phase Quadrate)采样,AoA定位的包需要满足特定的包格式,即需包含CTE包: CTE包具有四个特点: 全”1“,不白化,不计入CRC和MIC计算中; 最后再提下,除了软件的支持,芯片硬件方面其实也有要求:需要RX端能够在短时间内(如1us内)完成接收天线的切换,这一般需要芯片内部能够支持快速切换。 做了多年汽车免钥匙舒适进入系统,速嵌智造也在不断加强蓝牙定位AoA技术研究。 室内定位服务商中,采用了不同的诸如WiFi, UWB,BLE, BLE AoA的定位技术,而速嵌智造是采用BLE AoA定位的厂家。应用方案组成 定位的全栈解决方案包括:终端节点,网关/基站,定位引擎,位置服务。 网关即带多天线的支持AoA算法的处理核心定位引擎功能是基于角度进行位置计算位置服务,就是把定位引擎计算出的数值,显示在地图中。 主要应用领域 目前,AoA还处于孵化阶段,与传统通过RSSI定位相比,BLE AoA可以达到~30cm的精度,属于高精度定位,应用领域主要包括: 化工厂等安全控制需求工厂新零售商场,用于购物导航,寻车及拣货 医院,车站等大型公共场所 大型公司,用于访客定位 应用的挑战 部署成本问题:为了实现现高精度定位,需要对应配套足够数目的定位网关,这会带来成本的问题 系统难度问题:目前市场上主流方案,包括国外的芯片大厂如TI CC2640R2F, CC2642,如何能够让终端用户做出高精度的系统,涉及到天线设计,结构设计,地图建模等诸多问题 原文章作者:匠物志,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 13:39
    最后回复 房榕 前天 13:39
    2188 0
  • 爆料称联发科天玑90005g旗舰soc套片价格近乎天玑1200的两倍
    在联发科正式揭晓天玑 9000 旗舰 SoC 之后,高通也即将于下周宣告骁龙 8 Gen 1 处理器。考虑到两款 5G 芯片组均升级了 4nm 工艺和新架构,想必明年 1 季度起的旗舰智能机市场竞争会变得更加激烈。定价方面,天玑 9000 几乎较上一代天玑 1200 翻番,但骁龙 8 Gen 1 依然会“更显尊贵”一些。 至于采用 5nm 工艺的天玑 7000 系列,@数码闲聊站 透露这款中端 5G 芯片组会在 2022 年 1 季度之后到来。 与此同时,高通也将为骁龙 7 系列带来升级(旨在取代当前的骁龙 870),但联发科天玑 7000 系列或更具吸引力。 需要注意的是,@数码闲聊站 披露的相对价格,不仅仅是处理器本身,还包括了天玑 9000 / 骁龙 8 Gen 1 芯片组的配套组件。 规格方面,天玑 9000 采用了台积电 4nm 工艺 + ARMv9 架构组合,拥有高性能 Cortex-X2“超大核”、三个 Cortex-a710 大核(2.85GHz)、以及四个 Cortex-A510 节能核心,最高支持 7500 Mbps 的 LPDDR5X 内存。 图像信号处理器方面,天玑 9000 也搭配了高效率的旗舰级 18bit HDR-ISP 方案,处理速度达 90 亿像素 / 秒,能够同时为三个摄像头(支持 3.2 亿像素)的 HDR 视频录制提供支撑。 图形方面,天玑 9000 集成了 Mali-G710 十核 GPU,并且推出了面向移动端的光追 SDK 套件,可轻松带动 180 Hz 高刷 @ FHD+ 分辨率的屏幕。 AI 方面,天玑 9000 搭配了联发科第五代 APU 处理器,能效仅为上一代的 1/4,可为拍摄、游戏、视频等应用提供高效的 AI 体验。 此外天玑 9000 内置了符合新一代 3GPP R16 5G 标准的 M80 5G 调制解调器,支持 6GHz 以下全频 5G 网络,可兼顾高网速 / 低功耗。 无线 / 音频技术方面,天玑 9000 支持更低延迟的新一代 Wi-Fi 6E(2×2 MIMO)、蓝牙 5.3 / Bluetooth LE Audio(支持双链路真无线立体声)、以及北斗 III 代(B1C)定位导航。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 10:21
    最后回复 屈凝雨 前天 10:21
    1747 0
  • 39岁清华教授汪玉当选ieeefellow!清华副教授杨铮等73位华人上榜
    图片来源:IEEE官网 今天,2022年IEEE Fellow名单正式公布!此次一共新增311名Fellow,73名华人学者当选。其中,清华大学电子工程系主任汪玉,清华软件学院副教授杨铮均上榜。 刚刚,2022年IEEE Fellow名单正式公布! 此次,一共新增311名Fellow,73名华人学者当选。 在新的名单中,我们看到了一些非常熟悉的名字:清华大学电子工程系主任汪玉,清华软件学院副教授杨铮。 IEEE的全称是美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers),是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会,1963年1月1日建会。总部位于美国纽约市。IEEE在160多个国家中,拥有会员超过42万,其中50%以上来自美国以外地区。 2位80后,清华教授汪玉,副教授杨铮当选 39岁清华大学电子工程系主任汪玉当选2022 IEEE Fellow,以表彰他对领域专用加速器设计做出了贡献。 据公开资料显示,汪玉1982年3月出生,安徽枞阳人,2007年7月参加工作,2007年4月加入中国共产党。 汪玉教授有着24年的清华缘,本硕博都就读于清华大学,博士阶段师从杨华中教授和谢源教授。 取得博士学位后,从2007 年开始留校任教,38岁就成为了清华电子工程系的系主任,也是清华电子系首位 80 后系主任以及该系创办以来第二年轻的系主任。 在学术上,汪玉也是硕果累累,发表论文200余篇,IEEE/ACM杂志文章40余篇;谷歌学术引用4000余次。他担任ACM SIGDA E-News主编,IEEE TCAD、TCSVT编委,DAC等领域顶级会议技术委员会委员,ACM杰出演讲者,ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。2016年获得NSFC优秀青年基金,曾获得ASPDAC19、FPGA17、ISVLSI12最佳论文。 在产学结合方面,2016年,汪玉和自己的学生姚颂等人联合创立了一家专注于深度学习处理器研发与推广的公司——深鉴科技。深鉴科技是一家专注于深度学习处理器研发与推广的公司,拥有业界领先的机器学习研究能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。2018年7月,商赛灵思宣布收购深鉴科技。 汪玉教授也是学生眼中喜欢的好老师。一位知乎网友曾在「清华大学有哪些值得推荐的老师」这一问题下推荐汪玉,口碑可见一斑。 此外,与汪玉教授同为80后一代英才的清华大学软件学院副教授杨铮同样当选2022 IEEE Fellow,以表彰他对无线定位和传感技术的贡献。 杨铮,清华大学软件学院副教授,清华信息科学与技术国家实验室成员。在清华大学计算机系获得工学学士学位,在香港科技大学计算机系获得工学博士学位。 他的主要研究方向为移动计算与普适计算,包括物联网、传感网、室内定位、无线感知、群智感知、城市计算等。发表论文100余篇,出版中、英文学术专著各1部。获得国家自然科学奖二等奖。 入选北京市科技新星、国家青年拔尖人才计划(万人计划),获得国家优秀青年科学基金资助。担任INFOCOM、ICDCS、MobiHoc等国际学术会议程序委员以及IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT)的编委。 据Google Scholar显示,杨铮副教授论文被引用总次数已经超过1万次,其中2016年至今被引用8000余次,2018、2019年连续两年论文被引用超过1500次。目前H指数为54。 其中,他被引用数最高的一篇论文是2013年发表在 ACM Computing Surveys 上的《From RSSI to CSI: Indoor localization via channel response》,目前已被引用904次。 除了杨铮外,此文作者还包括香港科技大学博士生周子慕、清华大学教授刘云浩。而杨铮和周子慕都是刘云浩教授的学生。 此次杨铮当选IEEE Fellow,刘云浩教授也发文表达了自己的喜悦心情。 Yu Wang 对专用加速器设计的贡献 Zheng Yang 对无线定位和传感技术的贡献 Hongsheng Chen 对电磁超材料和隐形斗篷的贡献 Xiuyin Zhang 对滤波天线设计的贡献 Jiang Zhu 对无线通信天线设计的贡献 Liang Zhang 对地面广播和宽带系统中的非正交复用技术的贡献 Jinjun Chen 对云数据存储和处理的可扩展架构的贡献 Sun-yuan Hsieh 对互联网和云计算容错的贡献 Yusheng Ji 对移动和动态系统中的分布式计算的贡献 Keqiu Li 为移对资源高效和面向 QoS 的云计算的贡献 Feifei Li 对数据库查询处理和优化以及云数据库系统的贡献 Zhuoqing Morley Mao 为互联网路由和移动系统的性能和安全的贡献 Shiguang Shan 对视觉信号处理和识别的贡献 Heng Tao Shen 对多媒体内容理解和检索的贡献 Hanghang Tong 对图挖掘的贡献 Haifeng Wang 在自然语言处理和人工智能技术方面的贡献和领导地位 Jun Wang 对低功耗磁盘存储系统设计的贡献 Xing Xie 对空间数据挖掘和推荐系统的贡献 Li Xiong 对隐私保护和安全数据共享的贡献 Ying Xu 对从生物数据中发现知识的贡献 Ruigang Yang 对 3D 计算机视觉和自动驾驶的贡献 Jiguo Yu 为云和社交环境中的数据存储和处理的贡献 Guoying Zhao 对面部表情分析和特征表示的贡献 Junwei Han 对视觉显著性检测和图像理解的贡献 Shan Liu 在多媒体和多核处理器领域处于领先地位 Guojun Qi 对多媒体分析和应用的贡献 Yonghong Tian 对基于知识的可视化数据分析的贡献 Jingdong Wang 对视觉内容理解和检索的贡献 Qing Li 对机器学习在多媒体、数据挖掘和数据仓库方面的贡献 Zhijun Li 对可穿戴机器人和生物机电一体化控制系统的贡献 Chunhua Yang 因在复杂工业过程的智能控制和优化方面的贡献 Minghua Chen 对延迟关键网络系统的贡献 Xiang Cheng 对车辆通信通道建模和系统设计的贡献 Junlan Feng 对语音对话应用程序、人工智能平台和网络智能方面做出贡献 Yefeng Zheng 对医学成像的机器学习的贡献 Bo Ai 对高速铁路信道建模和无线通信的贡献 Zhihong Chen 对低维纳米材料的理解和应用的贡献 Jian Xun Jin 对开发运行中的高温超导功率器件的贡献 完整名单请参见: https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2022-ieee-fellows-class.pdf 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 09:02
    最后回复 杆括 前天 09:02
    1412 0
  • 【从零开始学5G】5G定位新演进LPHAP
    近日,3GPP正式通过了Rel-17 5G NR定位增强的WID(工作项目描述)——LPHAP(低功耗高精度定位)。这标志着3GPP拉开了面向工业物联网的5G持续演进增强、进一步深度耦合蜂窝通信与定位的宏大序幕,凸显了工业物联网对于5G定位技术向LPHAP演进增强的巨大商业需求及前景。 新基建的“重头戏”——工业互联网是经济实现转型升级和跨越发展的国之重器。5GtoB应用场景将主要集中在工业互联网领域。作为工业互联网的感知端与执行端的工业物联网,能占到物联网价值的70%。位置是工业互联网成功完成各类自动化任务的最重要的背景信息之一,所以工业物联网的高效定位显得不可或缺。蜂窝定位覆盖广,可实现通信与定位的合一,同时支持室内外无缝定位,非常适合在工业互联网领域推广。 但现有的Rel-16 5G蜂窝定位标准在多个方面仍不够完美,主要表现在: 1、定位的“更高精度”方面 在工业互联网中,不同的应用对精度的要求差别很大,大量的垂直行业对定位的要求精度较高(达到亚米级)。3GPP去年发布的Rel-16所定义的NR Positioning技术,其定位精度能达到室内3米@80%、室外10米@80%,仅能满足一部分低精度应用需求。而据悉,LPHAP要把定位精度大幅提高至0.5米@90%甚至更高精度。 2、定位的“终端类型”方面 5G时代会出现越来越丰富的终端类型(包括High-tier终端、Low-tier终端、Mid-tier终端),且将面向各个不同的行业领域做更深入的终端定制化设计。但是Rel-16所定义的NR Positioning技术仅适用于手机、CPE或内置5G模组的行业终端等类型,LPHAP应把终端类型扩展至包括工业物联网无线传感终端等。 3、定位的“降低功耗”方面 首先,高精度定位意味着工业物联网设备必须消耗更多的能量才能实现所需的高精度。其次,在定位的终端类型丰富后,一些类型的终端(比如Mid-tier类工业物联网无线传感终端)续电能力更弱,需延长电池的使用寿命。再次,在生产制造车间、物流仓库、化工厂等场景,必须非常频繁地对装配在设备、物料、车辆和人员的工业物联网终端进行定位,以不断获得实时的位置信息,由此,终端电量消耗就将很快。ToB场景的定位应用中普遍存在终端低功耗的长待机需求,一般需要终端充电一次能够续航几个月甚至一年。然而给这些大规模的工业物联网设备频繁地充电将给垂直行业带来非常沉重的负担。 3GPP Rel-16所定义的NR Positioning技术,以及Rel-17在此前所讨论的NR Positioning,均主要以定位精度和时延作为KPIs,没有很好地考虑终端侧功耗(比如 Rel-16 NR Positioning的终端侧一般电池续航仅1天左右或者需要持续供电),更没有平衡好定位精度与终端侧功耗——比如尽管3GPP TS 22.261(资产跟踪)里的现有用例和要求已经定义了较长的终端侧电池寿命,但它仅针对低精度定位(即服务等级1,定位精度约为10m)以及相对较高的能耗(每个定位位置20mJ),如此高的定位能耗无法满足某些工业用例的严格需求。而LPHAP是把“低功耗”(LP)放在最前面的,由此可见其发力重点之一就是解决上述的功耗难题。 工业互联网是5G行业应用主战场,价值最大,挑战也最大。3GPP已经把5G低功耗高精度定位需求和技术标准化作为NR Positioning的增强在R1el-17启动定义(LPHAP),意味着业界已经开始认识到工业物联网对于5G蜂窝定位于更高精度、更丰富终端类型、大幅降低终端侧功耗等方面的严格需求在进一步聚焦。由此,着眼于加快推动5G融合应用向更高水平发展,宜及早把LPHAP作为工业物联网应用的一种共性需求和通用能力,搭建协同创新平台,聚集整合通信行业及千行百业创新资源,集中力量开展Rel-17 LPHAP标准制定、产业链孵化、跨产业合作、项目落地等工作,不断增强产业基础支撑能力,为解决工业物联网应用发展瓶颈问题提供关键支撑。 原文章作者:运营之窗,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 08:42
    最后回复 仑舜牵 前天 08:42
    2315 0
  • 2022ieeefellow名单公布!清华大学两位学者上榜
    北京时间 11 月 24 日,2022 年度 IEEE Fellow 完整名单正式公布,本次共有 265 位学者入选。 在 2022 IEEE Fellows 名单中,共有 31 位中国学者,其中有两位来自清华大学,分别为清华电子工程系主任汪玉、清华软件学院副教授杨铮。 先来看看什么是 IEEE 和 IEEE Fellow。 IEEE 是电气与电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers)的缩写,可读作 “I triple E”。1963 年,IEEE 由美国电气工程师协会和无线电工程师协会合并而成,后发展为世界最大的专业技术组织。 据了解,合并之初的 IEEE 约有 15 万名会员,其中 93% 在美国。到 1984 年,约有 25 万名会员,美国人占 80%。据维基百科显示,截至 2021 年,IEEE 在 160 多个国家和地区有着超 40 万会员,其中 50% 以上来自美国以外,美国会员不再占大多数。 除作为学术机构外,IEEE还负责相关学科的标准制定工作,其每年制定和修订的技术标准达 800 多个。 IEEE 得到了全球技术界和世界各地技术专业人员的普遍认可。其发表的自身相关领域的文献数量在全球同类文献中的占比可以达到近三分之一。 IEEE 的愿景是助推动电气、电子、通信、计算机等工程,以及类似学科的教育和技术发展进步。 什么是 IEEE Fellow ? IEEE 的会员大致分五个级别:Student Member、Affiliate to Member、Associate to Member、Senior Member、Fellow。另外,还有一个 Life Member,要求会员必须年满 65 岁,并且年龄和入会时间总和等于或大于 100。 可以看到,IEEE Fellow 几乎是 IEEE 会员的最高等级。此称号的获得十分有难度,IEEE 会经过多次评议,最终经协会理事会确定,每年从几十万会员中选出大概 300 人颁发 IEEE Fellow 证书和奖章,人数不超过IEEE总会员的千分之一。这些人无一不是在各自领域有着卓越成就的专业技术人才。IEEE Fellow 在国际上也享有极高声誉。 IEEE Fellow 目前还没有一个确切的中文译名,有人提议译为 “会士” 或 “院士”,但都没有得到广泛认可。其实,Fellow 这个单词在美国使用非常普遍,很多机构都将其作为元老级成员的称呼。 此次,清华大学汪玉当选 2022 IEEE Fellow,主要是由于其在领域专用加速器设计(Domain Specific Accelerator Design)方面所做出的突出贡献。 汪玉是一名 “80 后”,在清华大学完成本科和研究生学业。2007 年从清华博士毕业后,留校至今。现为清华大学信息科学技术学院副院长、电子工程系长聘教授和系主任。其也是清华大学电子工程系自创办以来第一位 “80” 后系主任。同时,汪玉也是 ACM SIGDA 执行委员会成员,并是 ACM FPGA 技术委员会亚太地区唯一成员。 图 | 汪玉(中)和他的学生们(来源:清华大学) 据清华大学官网了解,汪玉长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究,已发表论文 310 余篇,谷歌学术引用 10900 余次。 汪玉现在清华大学领导节能计算组(NICS-EFC)纳米级集成电路与系统实验室。NICS-EFC 致力于 AI 场景下的节能电路和系统设计方法研究,包括多智能体强化学习算法、高效鲁棒深度学习系统、领域特殊加速和多智能体系统。 NICS-EFC 打造的项目有,神经网络加速器比较、有限通信的室内多机器人探索、模块化 NAS 研究框架 aw_nas、多代理策略算法 MappoSystem、基于忆阻器的神经形态计算系统仿真平台 MNSIM。 在取得卓越学术成绩的同时,汪玉也在积极尝试将学术成果进行落地产业化。2016 年,汪玉和他的学生姚颂等人联合创立 AI 芯片公司深鉴科技,两年内,就获得多笔企业投资,其中不乏赛灵思、联发科、蚂蚁金服、三星等知名企业。2018 年,深鉴科技被美国赛灵思所收购。 另外一位 “80后” 学者杨铮,因在无线定位和传感技术(Wireless Localization and Sensing)方面的贡献获得了 2022 IEEE Fellow 称号。 杨铮同样来自清华大学,是软件学院的副教授,也是北京信息科学与技术国家研究中心成员。在 2006 年获得清华大学计算机系工学学士学位,2010 年在香港科技大学计算机系获得工学博士学位。 图 | 杨铮(来源:清华大学) 他的研究领域涵盖物联网、工业互联网、定位与感知、群智感知、智慧城市、区块链等。发表论文 100 余篇,出版中、英文学术专著 3 部,曾获国家自然科学奖二等奖。 杨铮比较有代表性的论文有,《从 RSSI 到 CSI:通过通道响应进行室内定位》、《基于智能手机的众包室内定位》《移动性增加定位能力:基于惯性传感器的室内无线定位研究综述》《移动人群感知的诱因调查》《交互式游戏中使用商品 Wi-Fi 推断运动方向》等。 值得一提的是,上一次 2021 IEEE Fellow 人数有 282 人,其中,华人学者 75 人,占比 26.6%。而此次,IEEE Fellow 华人学者有 83 人,占总人数的 31.3%,比上次略有增加 。 -End- 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 04:33
    最后回复 邓祥 前天 04:33
    3970 0
  • 水资源控制器大用户抄表管理系统管理更方便
    这里我们提供的是供水过程大用户抄表管理的一种系统化的解决方案,将大用户的水、电、气、热等需要计量计费的环节和硬件装置统一集成到一起,软件模块化管理,以解决大用户各类抄表问题的准确性、透明性、繁琐性。 我们运用移动物联的技术将低功耗的数据通信模块嵌入终端设备中,在不改变原有设备的外观和技术的条件下,将原有设备的传感数据通过我们的数据通信模块传输出去。这样,每一块水表、电表、燃气表、热计量表、温度表都成了多个发报终端,像电台一样将数据发送给接收端,在一些M2M闭环式的控制场景中发挥了重要的作用。我们将终端接收的平台的功能进行模块化分类,用于接收不同传感设备数据。 下面我们介绍下,业内最为广泛应用的设备: NB-IoT智能水表 我们的NB-IoT智能水表分为:一体化NB-IoT超声波水表、一体化NB-IoT超声波流量计、一体化NB-IoT电磁流量计和一体化NB-IoT电磁水表。 除了具有普通水表、流量计的功能外,他们还同时具备了数据存储、无线通信数据传输(发报)、M2M闭环控制、断点续传等功能,在计量过程中准确度优于普通计量设施。 同时,提供了4G全网通的智能水表、流量计,可实现4G 现场视频通信需要,完成现场工况的采集、在线监控的作用。 移动式手持集抄器RTU 这款产品与普通的POS手持机不同,它具有RTU基本功能,可以处理更复杂的传感数据、设备数据以及设备控制的功能。在远距离抄表、设备监测、检修过程中是很便捷的。该设备由锂电池供电,低功耗设计,可持续使用48小时以上。 特点: 遥测功能:采集智能仪表(设备)、物联网终端、各种传感器数据 传输方式:LoRa、4G 接口:RS232/485 液晶显示界面 这款产品可有效的集成在大用户抄表管理系统中,他可以稳定的接收无线通信监测设备(如流量计、水表、压力表等)的无线通信信号,并加以还原处理、存储,可用于核查设备工况、调整设备参数、正确设备数据等。 LAND RTU 蓝迪 RTU,是一款多功能的智能终端装置,低功耗设计,可以无线采集设备数据,标准的RS485&232接口,SIM/UIM卡槽,该设备有多款型号,有触摸屏款、LCD款、普通款等,在功能上,该设备主要应用于水文水资源监测传感设备的监测控制,数据通信符合国家水利部水文水资源监测数据通信规约,是国家水岩仪监测机构,指定用仪器装置。与普通的PLC相比它具有更加的灵活性、高度集成且紧凑的模块设计、大容量存储及计算能力,更适合于复杂恶劣的工况环境。Land RTU具有诸多优点,被广泛应用于水资源监测、水文监测、油井监测、供热管线监测、高标准农田农业项目监测。在大用户抄表管理系统中,可以完成平台(软件)所需数据的采集、发送、控制功能,因其具有GPS、北斗卫星通信信号,所以可以无线距离定位设备位置,4G、LoRa的无线通信功能,可以配套手持集抄器,Land RTU与终端智能仪表建立数据连接后,就可以通过 RTU外置的天线,将手持集抄器配对,进行数据通信采集、察看。 LAND DTU 蓝迪DTU是将数据信号加密转换发送的一款装置,产品分为外置DTU和内置DTU,外置DTU的可以连接其他需要数传通信的智能化设备,PVC外壳,防护等级IP67;内置DTU具有体积小、低功耗的特点,可集成于各类终端传感采集设备中,体积小,规格多样,可以在不改变其他仪表设备的前提下,将该产品内嵌于产品中,完成数据转换传输的通信功能。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 湛妙婧 3 天前
    5574 0
  • 某办公室人员精确定位方案
    办公室人员定位采用UWBLOC定位技术,实现对办公室人员的实时精确定位,视频追踪功能。定位系统的架构如下图所示,主要由定位基站,定位标签和客户端软件构成。 如下图所示通过在室内安装若干台的UWBLOC基站,人员配对信标就可以实现人员的精确定位,将人员的位置呈现在办公室的平面图上了。 如下图所示定位基站采用吸顶安装的方式,基站体积小和普通的烟感传感器大小相当,美观大方。 UWBLOC基站通过DC或者POE供电需要将数据汇总到服务器软件段进行处理。 UWB最初的定义是来自于60年代兴起的脉冲通信技术,又称为脉冲无线电(Impulse Radio)技术。与在当今通信系统中广泛采用的载波调制技术不同,这种技术用上升沿和下降沿都很陡的基带脉冲直接通信,所以又称为基带传输(baseband transmission)或无载波(carrierless)技术。脉冲UWB技术的脉冲长度通常在亚纳秒量级,信号带宽经常达数千兆赫兹,比任何现有的无线通信技术的带宽都大得多,所以最终在1989年被美国国防部称为超宽带技术。早期超带宽技术(UWB)用来大数据的近距离传输,近年来被应用在无线定位应用中。 UWBLOC定位技术特点如下 定位精度:厘米级、10厘米级、亚米级。 定位范围:基站之间布设数十米,该范围内可定位,一般需3点或4点定位。 定位算法:tdoa/tof(飞行时间法),单纯tdoa精度较低且分布不均匀,UWBLOC系统采用综合应用算法保证精度。 系统架构:tof和tdoa的融合算法无需同步机提升了系统可靠性。 性能优势:精度高(唯一能满足亚米级的室内无线定位方案)、容量高、功耗低,是未来精确定位的主流。 性能劣势:人体遮挡会一定程度降低精度,UWBLOC成熟稳定的算法方案保证精度。 定位精度:厘米级、10厘米级、亚米级。定位范围:基站之间布设数十米,该范围内可定位,一般需3点或4点定位。定位算法:tdoa/tof(飞行时间法),单纯tdoa精度较低且分布不均匀,综合应用保证精度。系统架构:tof无需同步;tdoa的上一代技术需要复杂同步设备,新一代技术无需同步机提升了系统可靠性。性能优势:精度高(唯一能满足亚米级的室内无线定位方案)、容量高、功耗低,是未来精确定位的主流。性能劣势:人体遮挡会一定程度降低精度,需要成熟稳定的算法和系统级方案能保证精度。 UWBLOC定位系统已经被广泛的应用于工厂、仓库、隧道、交通、电力、监狱、司法、办公等精度较高的室内外结合的场景;此类场景下往往精度要求较高(10厘米级或亚米级),且有条件携带标签;往往是对象(人员、设备、车辆、资产)被动定位,而非主动定位(即非LBS服务)。 原文章作者:北京华星智控,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 房榕 3 天前
    3519 0
  • 73名华人当选ieeefellow2022公布
    11 月 24 日,2022 年 IEEE Fellow 名单正式公布。新增 311 名 Fellow,73 名华人学者当选。清华大学电子工程系主任汪玉、清华大学软件学院副教授杨铮均上榜。 其中,清华大学电子工程系主任汪玉当选 2022 IEEE Fellow,以表彰他对领域专用加速器设计做出的贡献。 据公开资料显示,1982 年 3 月,汪玉出生于安徽枞阳人,本硕博就读于清华大学,博士阶段师从杨华中教授和谢源教授。2007 年留校任教,38 岁成为清华电子工程系的系主任。 在学术上,汪玉发表论文 200 余篇,IEEE/ACM 杂志文章 40 余篇;谷歌学术引用 4000 余次。他担任 ACM SIGDA E-News 主编,IEEE TCAD、TCSVT 编委,DAC 等领域顶级会议技术委员会委员,ACM 杰出演讲者,ACM FPGA 技术委员会亚太地区唯一成员。2016 年获得 NSFC 优秀青年基金,曾获得 ASPDAC19、FPGA17、ISVLSI12 最佳论文。 在产学结合方面,2016 年,汪玉和学生姚颂等人联合创立一家专注于深度学习处理器研发与推广的公司 —— 深鉴科技,后于 2018 年被商赛灵思宣布收购。 此外,清华大学软件学院副教授杨铮当选 2022 IEEE Fellow,以表彰他对无线定位和传感技术的贡献。 据悉,杨铮是清华大学软件学院副教授,清华信息科学与技术国家实验室成员。在清华大学计算机系获得工学学士学位,在香港科技大学计算机系获得工学博士学位。主要研究方向为移动计算与普适计算,包括物联网、传感网、室内定位、无线感知、群智感知、城市计算等。 杨铮发表论文 100 余篇,出版中、英文学术专著各 1 部。获得国家自然科学奖二等奖;入选北京市科技新星,获得国家优秀青年科学基金资助,担任 INFOCOM、ICDCS、MobiHoc 等国际学术会议程序委员以及 IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT) 的编委。 据 Google Scholar 显示,杨铮副教授论文被引用总次数已经超过 1 万次,其中 2016 年至今被引用 8000 余次,2018、2019 年连续两年论文被引用超过 1500 次。H 指数为 54。 他被引用数最高的一篇论文是 2013 年发表在 ACM Computing Surveys 上的《From RSSI to CSI: Indoor localization via channel response》,已被引用 904 次。 其它IEEE Fellow的证书 据了解,IEEE,全称“电气和电子工程师协会”(Institute of Electrical and Electronics Engineers),是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会。1963 年 1 月 1 日建会,总部位于美国纽约市。IEEE 在 160 多个国家中,拥有 42 万多会员和 39 个专业分学会,引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。 IEEE Fellow 为学会最高等级会员,是 IEEE 授予成员的最高荣誉,每年由 IEEE 同行专家在拥有高级(senior)或终身(life)等级的会员中遴选约 300 名左右。当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来重大价值。当选人数不超过 IEEE 当年会员总人数的 1‰。由于每年当选的 IEEE Fellow 数量较少,因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 皋然淋 3 天前
    2856 0
  • uwb定位案例集锦
    我们的UWB系统已经应用的领域:1:智慧电厂定位;2:公路、铁路隧道施工人员定位;3:高压变电站维修巡检人员定位;4:养老院人员定位;5:监狱、法院人员定位;6:化工厂、水泥厂、工厂人员定位;7:武警训练定位;8:叉车、天车定位;9:机器人、远动员、AGV定位;10:…… 超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术是一种无线载波通信技术,它不采用正弦载波,而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据,因此其所占的频谱范围很宽,所以叫做超宽带。 UWB的主要指标如下: 频率范围:3.1GHz~10.6GHz; 系统功耗:1mW~4mW; 脉冲宽度:0.2ns~1.5ns;重复周期:25ns~1ms; 发射功率:<-41.3 dBm/MHz; 数据速率:几十到几百Mb/s;分解多路径时延:≤1ns;多径衰落:≤5dB; 基于超宽带技术的定位系统以下简称UWBLOC系统 该系统由如下特点 1:高精度:系统定位精度可以做到10厘米内。 2:系统简单:主要由基站,标签,软件三部分组成。 3:远距离:单基站覆盖半径大于100米。 4:实时性:位置实时刷新,毫米级的延迟。 5:低功耗:标签充电2小时待机1-3个月。 6:易扩展:室内外都可以实现精确定位。 注:超宽带定位技术以下简称为UWBLOC 如下图所示,信号发射源发射信号脉冲,信号接收机需要提前安装在需要定位的空间里面,并需要自定义一个直角坐标系统,测绘出每个接收机的X,Y,Z坐标。信号发射源发射的脉冲飞行速度为光速C,脉冲到达3个信号接收机的时间分别为T1,T2,T3,通过光速C*时间T就可以算得三个距离L1,L2,L3,分别以三个距离为半径画出三个圆圈的交集处就是信号发射源的位置,这就是三角定位原理,和卫星定位原理一样。 系统架构如下图所示 无线系统架构如下图所示 UWBLOC定位系统可以实现三种不同的定位模式,分别为存在性检测,一维,二维模式,根据用户需要实现的效果我们可以选择不同的定位模式以达到降低成本目的。 1、存在性检测:通俗的说就是在或者不在的检测,通过安装一个基站就可以实现,如图中基站7、8所示,检测目标对象是否在某空间内。 2、一维定位:就是只有某一个方向的位置信息,比如隧道、走廊、过道这种狭长的地方,不关心目标对象在宽度方向位置,只需要知道在长度方向位置就可以通过安装2个基站实现定位,如图中1、2基站。 3、二维定位:就是要精确的知道目标对象的准确X,Y坐标位置,就需要在定位区域至少安装3台基站实现二维定位效果。如图中3、4、5、6基站所示。 如右图所示,我们有6款定位基站,根据不同的应用场所来选择不同款的定位基站,防爆基站适合于需要防爆的场所比如化工厂、油库、煤矿等需要防爆的地方。 室外定位需要防水、防尘、防潮的场所就可以选用IP67防护等级的基站,比如室外、地下管廊等潮湿地方。 室内不需要考虑防水防尘的地方就可以选用室内型或吸顶型基站。 如下图所示,我们现在有5款不同的样式的定位标签,根据需要可以选择不同的标签佩戴,卡片型标签可以佩戴在胸前,手环型方便戴在手上,车载型可以放在车上,物资型可以用于定位物资。 定位系统功能介绍:目标对象位置实时显示在管控平台上。 定位系统功能介绍:目标对象历史运动轨迹回放、查询功能。 定位系统功能介绍:可以将任意区域设置为电子围栏区域,没有权限人员进入会触发报警。 定位系统功能介绍:告警类型、告警时间和关联对象可以自由设置。 定位系统功能介绍:自动考勤功能,划定考勤区域实现自动考勤功能。 当遇到紧急情况的时候可以通过按下标签上的一键呼救按钮求救。 访客管理功能:支持对外来访客的管理。 原文章作者:北京华星智控,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 缪娅欣 3 天前
    3252 0
  • 喜讯!天拓四方为桥梁重工企业完成桥梁设备维修数字化升级添助力
    桥梁是一个国家文化的象征,也是一国综合实力的展示。如今,中国桥梁行业已完成了从追赶先进到领跑世界的精彩转身。中国桥梁不仅代表着交通运输基础设施建设的最高水平,也成为展示中国改革开放巨大成就和综合国力的重要符号。中国建造的大桥不仅在国内遍地开花,在海外,中国建设者们也架起了连通世界、连通民心的桥梁。 当前高速铁路大型桥梁的养护维修现状: 众所周知,我国大部分地形属于山地,许多桥梁所处的位置地处偏远、环境恶劣,因此桥梁的维修与养护成为众多桥梁重工企业亟需解决的问题。 1、重建轻养; 2、检修人员、设备、时间不足; 3、检查监测技术落后,评估标准体系不完善,监测系统智能化分析和自动管理能力不足; 4、以周期性检查和“头痛医头”的“状态修”为主,难以及时发现病害; 5、缺少针对性的养修规范; 6、地理位置偏远、环境恶劣。 ...... 为保证桥梁的安全性与先进性,某桥梁重工企业设计的维修检查车结构紧凑、走行爬坡角度大、运行高度高,能根本问题上降低操作人员的工作强度。其中检查车采用了无线遥控操作,并具备无线视频监控及无线视频检查功能。检查车同时要求具备卫星定位技术、整机状态监控、故障自诊断等功能。 天拓四方依托强大的自动化系统解决方案能力,为企业制定了智能化维修检查车控制系统解决方案,助力该桥梁重工企业完成桥梁维修设备数字化升级,让桥梁维修保养省时、省力、更省心。方案采用了西门子 SIMATIC S7-1500控制系统、SINAMICS S120驱动系统、SINAMICS V90 伺服系统、SIMITIC TP系列触摸屏、SCALANCE系列交换机、智能边缘计算采集器等产品。同时,还采用工业互联网PROFINET通讯一网到的概念,实现了控制系统与传动系统的等时同步运行及多电机同时运行的同步控制,帮助检查车在工作过程中实现运行的智能化控制,大大减少了人工的劳动强度,有效提高工作效率。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 壤驷冉冉 3 天前
    3322 0
  • 机器狗常州巡逻防疫,喊话不扎堆不聚集
    机器狗常州巡逻防疫,喊话不扎堆不聚集 作为智能机器人连接器供应商,艾迈斯不断关注机器人行业相关资讯,并不断与大家分享: 现在的狗子都会参与防疫,喊话维持秩序了! 不过是长这样的——机器狗! 不像普通狗子那样撒手没,而是从小区的人群中匀速穿行而过,不间断参与巡逻,现场喊话保持社交距离。 以往在疫情隔离封控区都是由社区工作人员和志愿者拿着喇叭人工喊话,现在在四足狗可模拟行走、小跑、跳跃、奔跑等多模态运动能力,续航时间长达3小时。“配备”了喊话器后,“机器换人”提醒居民保持社交距离,减轻了防疫人员工作量,减少了感染的风险。 能准确避开附近居民,雨天的上下台阶和斜坡也问题不大: 这就是最近在江苏常州武进御城小区里发生的一幕(视频来自头条新闻),众人直呼高端科技的同时,也有评论调侃: 猛一看有点吓人,还是给孩子安个狗头吧。 进击的机器狗 除了吐槽机器狗像“巨型蚂蚁”、“大蜘蛛”、“吃鸡里的侦查狗”之外,也有诸多评论猜测: 这只机器狗是小米家的铁蛋还是波士顿动力? 其实,在中国江苏网中有提到它的名字:一台叫做AlienGo的行业级四足机器狗。 据武进区公安局科信大队相关人员介绍,这款四足机器狗来自宇树科技,配备摄像头,采用无线定位和远程控制技术,通常用于安检、巡防、公安、消防等领域,具有侦查、投递、巡视等功能。机器狗兼具防疫多功能使用,所以机器狗内部接插件的品质更值得关注。以小米狗蛋为例,其机器狗电池插头采用的是XT30(2+2),小体积混合型连接器,信号与电源合一接插件,电流信号传导速度快,机器运行更高效。 宇树官网AlienGo机器狗的参数: Aliengo整机分布12台高性能伺服电机,能轻松实现前进后退、左右侧移、原地转弯、匍匐前行、上下斜坡/台阶等动作,最大行走速度为0.8-1米/秒;其使用力控技术对每个关节进行力和位置的复合控制,能实现3轴姿态与位置全控,因而其具有极强的多地形适应性,可于崎岖的石子路、草地路面稳定运行;其具有良好的稳定性,即使有外力干扰,也可快速调整姿态,达到稳定运行状态;其人机交互性能良好,自带人机交互软件,使得操控变得非常简单。 机器狗内部设有如此之多的电机来控制机器狗的行走与活动,同等的机器狗电机连接器的质量更加重要,尤其在高低不平等不佳的外部环境中,则需要机器狗电机插头具有防震动、防脱落等设计。 与一般的消费级机器狗比起来,Aliengo的速度并不亮眼,而是将重心放在了续航、自我防护、外置接口上。 而要在居民区这种人流量密集的区域中进行持续不间断的巡逻,3D实时地图的创建以及导航规划就非常重要了。 所以,这只机械汪会在移动过程中利用视觉传感器(相机)获取周边环境的颜色和深度信息,利用算法构建出立体三维空间信息: 在探测周围环境的同时,障碍物数据也会被不断返回,从而构建概率地图。 如果是动态的障碍物,还会对当前范围内的地图数据进行刷新,丢弃动态障碍物在地图上留下的行动伪迹。 在面对人这种特殊的“动态障碍物”时,也会用到人体姿势识别跟踪,人体骨架感知等技术。 而在这座小区里活动的机器防疫员还不止机器狗这一种,还有飞在天上通知居民去做核酸检测的: 没错,就是防疫期间出镜频率极高的无人机。近些年的疫情,闪现出无人机、送餐机器人、AI人体测温系统等高科技设备,而在这些单个的高科技手段的背后,还有各地构建的疫情管控平台,从大数据的角度去分析和判别防疫流调。 这一切都让人不禁感叹科技真的再改变世界,而同时也有人提出了这样的设想: 机器狗电池插头详情请参考: 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 廓饪 3 天前
    1825 0
  • AI+5G,都有哪些应用场景?
    图片来源:Pixabay 文|宽带资本,作者|王海宁 作者系中国电信股份有限公司北京研究院网络人工智能研究中心主任 一直以来,人工智能和无线通讯技术都在各自的轨道发展,各自经历萌芽、爆发、沉寂、复兴,彼此却没有太大关联。 蒙着一层科幻色彩的人工智能概念其实已经诞生了60多年。一般认为,1956年的达特茅斯会议是人工智能这一概念的起源。约翰·麦卡锡,1971图灵奖获得者,是当年这场会议的发起人。人工智能夏季研讨会(Summer Research Project on Artificial Intelligence),这个全新的会议主题让他成了第一个正式使用AI概念的人。在这场会议的半个多世纪前,意大利人伽利尔摩·马可尼刚刚实现了人类历史上首次无线电通信,虽然当时的通信距离只有30米,但也算敲开了无线通信时代的大门。 历史发展至今,深度学习与大数据引领的第三次AI浪潮正在进行,无线通讯技术已经走过1G、2G、3G、4G,全球的运营商都开始谈论5G网络。在这样一个时点,两项备受瞩目的技术出现了交汇的契机。 分享主题如下: AI与5G的契合点5G如何促进AI发展为什么5G需要AIAI在5G中的应用场景 5G和AI是密不可分的两大战略发展领域5G和AI是两大毋庸置疑的战略发展领域。从5G的角度来看,GSMA在2017年发布了一个白皮书——《5G开启无线连接与智能自动化的时代》,这份报告为全球的通讯行业描绘了一个非常美好的前景:到2025年,5G的连接数量将会超过11亿,约占全球移动连接数的12%,覆盖超过全球1/3的人口数量。5G也会为运营商带来超过2.5%的年均复合增长率(GAGR),2025年,收入将达到1.3万亿美元的体量。 From GSMA 这份报告同时还对全球750位运营商的CEO以及设备商的高级项目经理做了一个调研,其中包括“5G将主要支持什么业务?”。结果显示,83%的人都选择了AI驱动的业务。可见,AI驱动的业务会是5G主要的应用场景。 From GSMA 从AI使能5G这个角度来看,AI其实可以用在各行各业,不只是通信行业。经历了这几十年的发展,电信行业将是AI最大的细分市场,Tractica/Ovum的全球调研报告指出,到2025年,全球电信行业对人工智能软件、硬件和服务的投资预计将达367亿美元。电信行业的AI年收入额将以48.8%的年复合增长率,从现在的3.157亿美元增长至2025年的113亿美元左右。这个体量也是相当大的。 但是我们可以通过对比发现,电信行业AI的体量比起5G的体量还是要小很多。5G是1.3万亿美元的收入,AI是113亿美元的收入,差距100倍以上。我们把AI投入到电信行业,如果能把5G的收入增加1%或10%,把5G网络建设的成本降低1%或10%,对运营商来说,那将是一笔非常可观的收入。 因此,5G和AI是密切相关、互相促进的一种关系。 From Tractica/Ovum 5G促进AI应用发展 相比4G网络,5G主要是在用户的吞吐量、端到端时延与连接密度方面有非常大的增强。正是因为这种增强,5G网络能承载许多4G网络现在无法承载的智能业务。 比如智能医疗,像远程手术这类场景对时延、图像识别的要求非常高,用4G网络承载可能满足不了图像传输的时延、带宽的要求,而5G具备低时延、大带宽的特点,它可以针对智能医疗中的远程手术做很好的承载。 比如智能交通,未来在5G uRLLC低时延的场景下,自动驾驶也可以得到更好的支持。还包括智能家居、智能电网、智能农业这种IoT类的,它们对连接密度有非常高的要求。5G面向高密度连接的mMTC场景也能为这些智能业务提供非常好的承载。还有工业自动化,它对时延的要求和自动驾驶不相上下,需要精确地控制一些工业设备来完成各个零件的组合和装配。 未来有了5G网络,这些AI驱动的智能化业务都能得到更好的发展。 AI促进5G商用部署 另外一方面我们来看,为什么5G网络的商用部署离不开人工智能。人工智能已经发展了60多年,我们的通信网络也不是现在才有的。那为什么人工智能到了5G就成为必不可少的技术呢?我们从三方面来看:1. 新型网络架构;2. 新型空口技术;3. 新型部署方式。 新型网络架构 在5G网络,我们引入了SBA(Service-based Architecture)网络架构和网络切片。网络切片可以针对用户的需求,来组合切片中用到的网元和虚拟网元;根据业务量的变化动态地分配虚拟网元的资源或者是承载资源。但这种按需分配和网络架构层面的动态调整是传统的人工手段无法支持的。 传统的网络架构调整,周期是以年计的,一般以年为周期来规划和部署,一旦部署下去,长时间内不会改变。未来,这种网络资源方面的调整,很可能会以小时计。这种高频率的,针对网络资源的精确投放,就需要人工智能技术来辅助实现。 新型空口技术 5G空口两个最重要的特征:一个是Massive MIMO或者3D Massive MIMO(大规模天线);另一个是高频通信。Massive MIMO带来天线数量的增加,功率的增加。按已经能看到5G频率和4G频率的对比来说, 5G频率比4G频率基本上会高至少一倍。4G从1.8G到2.5G,5G从2.6G到4.9G。这个频率的升高意味着,每个站点覆盖的面积会变小,站点的数量会变多。 据我们已经了解的,5G基站的耗电量最低也在2700千瓦左右,至少是4G基站的3倍。所以大量地部署5G基站,会给我们带来非常高的耗电成本。因此,我们一定要引入基于人工智能的手段来做5G基站的节能,包括Massive MIMO智能化的配置,根据用户分布和场景的智能化识别,来考虑的一些智能化的载波关断技术等等来优化无线网络。 新型部署方式 5G核心网都是基于虚拟云化部署的,另外引入了一个重要的概念,边缘计算(Multi-access Edge Computing, MEC)。未来有很多5G网元会以虚拟化的形式部署在数据中心,而且这个数据中心的数量会很多,除了大区的省市的,还会有一些边缘的,甚至下沉到接入局所,一些有条件的机房,也会放这些服务器,比如去做5G UPF(User plane Function,用户面功能)的下次,面向本地业务的平台部署和流量卸载等等。 在承载同样业务量的情况下,服务器的耗电相比传统的网络设备来说,也会有较大的增加。所以,从部署方式来讲,我们也需要引入一些人工智能和大数据的手段去做数据中心的节能,对机房整体制冷系统的控制和节能,来减少OPEX(Operating Expense)的支出。 从以上三个大的方面来讲,5G是运营商面临的最复杂的网络,需要大量的投资,包括固定投资和运营的投资。很多5G网络的维护工作是传统的人工方式没有办法满足的,迫切地需要引入人工智能手段来支撑5G网络真正的大规模商用部署。 AI在5G中的应用场景 应用场景1:5G端到端切片智能编排和运营 5G端到端切片智能编排 采集数据,掌握网络的实时运行状况利用人工智能技术,根据历史数据和实时数据对网络业务以及相应的资源需求进行预测和评估给出恰当的建议措施(如网络切片的扩容、缩容、变更等) 5G端到端切片智能运营 网络切片不是一段核心网或无线就能搞定的,可能是无线加上承载网加上核心网。对用户来说,这种快速的开通和按需变更要能做到端到端的自动化管理。引入切片服务智能客服,能够提供智能化的交流、咨询、切片套餐推荐等服务,并完成智能化的端到端切片业务开通。 应用场景2:基于AI的Massive MIMO参数优化 5G 引入Massive MIMO技术后,无线侧配置参数的pattern组合有了指数级的增加。我们了解到,3G无线配置的组合是13种,4G大概有283种,5G大约是13000种。就算可以梳理一些基本的配置模板,但在后面的优化过程中,也还是会涉及各个参数的调整。所以,需要在这件事上引入人工智能的技术,来实现5G大规模天线复杂参数的智能化配置。 智能权值搜索和监控 基于UE(User Equipment,用户终端)的分布情况,根据覆盖用户数最多的原则,搜索和预测最优的水平/垂直波瓣宽度,方位角和下倾角。 UE位置估算和预测 基于收集的信息可以估算UE的位置及分布 MM基站周期性收集一段时间内小区内所有UE的位置信息 场景自学习 可充分运用于类似体育赛事、演唱会等大型活动。 比如,利用MR(Measurement Report,测量报告)信息描绘出终端在体育馆内的大致分布,进一步利用分布识别场景。根据不同场景,推荐最优权值,并将最终的权值反馈到场景识别模块,使得推荐不断进化。 应用场景3:AI辅助的智能无线网络规划 这件事其实在4G网络上已经在开展了。无线网络开通前后要做路测和评估,根据收集上来的MR信息,对多个场景进行识别和分析。综合用户投诉、各种网络优化的KPI等要素做大数据分析以及AI辅助的决策,帮助运维人员更好地确定把站点部署在哪里,如何配置参数,哪些质差小区能通过扩容来解决,以及哪些是无法通过扩容来解决的……并会给到一个整体的网络部署的评估。 在5G网络部署的时候,也一定会考虑基于4G网络的大数据和AI分析,来决定应该在哪里部署5G的站点,以及一些4G、5G协同的调整。 应用场景4:基于AI的智能边缘计算 边缘计算在5G阶段是非常重要的发展方向,它在边缘的DC(数据中心)里引入了服务器,也引入了支持AI运算的能力,使得可以在边缘节点上,配合中心的DC以及用户的终端来做AI业务的智能优化。主要有以下四点—— 本地缓存 基于AI对用户的业务流和用户移动模式进行预测分析,有针对性地确定预存内容和内容推送,从而提高内容分发效率。 智能定位 通过位置已知的终端测量的各无线通信系统信号特征,借助AI、大数据收集分析和边缘计算节点的实时计算能力,利用指纹信息指导实际应用中的终端定位。 频谱感知 边缘计算节点,基于不同无线系统的频谱测量结果,利用AI技术对各无线系统在不同区域的无线环境特征、用户行为特征,以及不同用户的业务特征等,进行分析建模,支撑具体应用场景。 业务感知 在边缘节点上部署高算力的硬件解析资源,结合AI和大数据能力,分析挖掘数据、业务和无线环境之间的内在关联,提供更为准确、智能的业务特性识别。 网络边缘缓存已成为内容分发的趋势,可大幅提升用户体验、网络吞吐量和能效。AI技术可预测用户偏好,精准推荐内容给用户,并结合用户推荐预测无线边缘缓存。 应用场景5:智能基础设施节能 基于AI的智能基站节能 在5G的基站中,希望通过AI辅助的业务分析、场景识别建立一个流量变化模型,来控制载波的智能关断,从而降低基站功耗。 基于AI的数据中心(DC)节能 通过自动学习数据中心里服务器上的业务、流量的变化模式,根据这些信息,在非高峰时间段,把一些可迁移的业务集中部署在某一些服务器上,把空闲的服务器置成“睡眠”状态,同时会考虑整个机房制冷的控制。工作状态的服务器会消耗200-500W,睡眠状态的服务器仅消耗20W。DC实际的负载情况对效果会有一些影响。 应用场景6:AI辅助的运维优化 网络故障预测 从传统的事后优化转化为事前的预测和提前防备。 网络健康度检查 基于大数据和人工智能技术的网络健康度分析,预测网格内未来一天、一周、一月的小区网络质量并提前预警,针对质差小区,分析引起质差的关键指标及可能的原因。 网络告警关联和故障定位 传统网络运维管理人员分析网络警告、判断告警原因、查找告警根源、定位并排除故障,耗时耗力。神经网络系统通过不断学习和训练,计算、翻译和调整分布于神经网络当中的连接权值,以整体的方式表达关联规则和故障诊断结果,准确定位网络故障。 【作者介绍:王海宁,中国电信股份有限公司北京研究院网络人工智能研究中心主任 。教授级高工,北京邮电大学兼职教授,ETSI ENI网络人工智能标准委员会副主席&创始成员,ITU-T IMT-2020(5G)控制与管理协议课题组报告人,CCSA NFV特设标准项目起草组组长,CCSA TC610网络人工智能应用工作组组长,AIIA中国人工智能产业发展联盟电信项目组网络组副组长。 近年主要研究领域包括4G/5G、NFV、网络人工智能等,主持/主导编制了上述领域多系列国际标准和行业标准,逾20项授权专利,在国内外核心期刊发表多篇论文。】 更多精彩内容,关注钛媒体微信号(ID:taimeiti),或者下载钛媒体App 原文章作者:钛媒体APP,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 蔑卷刖 3 天前
    1423 1
  • 2022年ieeefellow名单揭晓!「智能驾驶/网联汽车」领域这8位华人学者入选
    昨天,国际电气和电子工程师协会(IEEE)公布了2022年新晋Fellow名单。 本次共有265位学者入选,其中华人学者83位(占总人数的31.3%左右)。 值得一提的是,在这 83 位华人学者中,至少有 8 位学者的研究领域与智能驾驶/网联汽车相关: 包括杨睿刚、王井东、程翔、杨铮、茅斫青、计宇生、王桂玲、傅晓明等。(此为新智驾统计结果,不代表官方结论) IEEE,全称“电气和电子工程师协会”(Institute of Electrical and Electronics Engineers),是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会。1963年1月1日建会,总部位于美国纽约。IEEE在全球160多个国家拥有42万多会员和39个专业分学会,引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。 IEEE Fellow是IEEE授予成员的最高荣誉,每年由IEEE同行专家在拥有高级(senior)或终身(life)等级的会员中遴选约300名左右。当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来重大价值。由于每年当选的IEEE Fellow数量较少,因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。 华人学者近年来在国际学术舞台上的影响力越来越大,涉及的研究方向也愈发多元。在这其中,如果说智能驾驶/网联汽车方向是今年的当红炸子鸡,相信没有人会有异议。 2021年,一方面资本不断入场,另一方面得益于政府的大力支持。无论是激光雷达的量产,还是智能驾驶的商业化落地都进入了一个关键阶段。 在智能驾驶/网联汽车研究与落地大潮涌动之际,由雷峰网新智驾主办的第四届全球智能驾驶峰会如约而至。本届峰会将继续秉承高规格水准,邀请业内顶级专家学者、企业家、投资人跨界碰撞,纵论行业发展新未来。 此前,历届全球智能驾驶峰会上,不乏IEEE Fellow的身影,从郑南宁院士到杨旸教授、再到毛国强教授。 2021年12月10日,雷峰网新智驾再次站在技术、产业和商业格局最前沿,在深圳举办第四届全球智能驾驶峰会。 这一次,须成忠教授(IEEE Fellow)将作为上午场开场嘉宾重磅出席第四届全球智能驾驶峰会。 须成忠现任澳门大学科技学院院长、协同创新研究院代院长、计算机及信息科学系讲座教授,国家科技部重点研发计划首席科学家。曾任美国韦恩州立大学电子与计算器工程系主任、以及中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长兼云计算技术研究中心主任。 去年,须成忠还主导了“澳门自动驾驶巴士测试平台”项目。自动驾驶巴士将在澳大校内试行,期间收集行驶数据做分析研究,为将来在澳门公共道路上行驶做准备。 智能驾驶/网联汽车相关Fellow介绍 杨睿刚 杨睿刚现任嬴彻科技CTO,美国肯塔基大学计算机系终身教授,曾任百度研究院机器人和自动驾驶实验室主任。是IEEE高级会员,IEEE PAMI编委会成员,曾获得美国国家基金委员会CAREER 奖。 2003 年,杨睿刚于美国北卡罗莱纳大学教堂山分校获博士学位,主修计算机科学,毕业后获得教授职称。他还曾在苏黎世联邦理工学院担任了一年的客座教授,与 Marc Pollefeys(苏黎世联邦理工学院教授,2019年 ICCV 大会主席)的团队合作。 2017年以来,杨睿刚加入百度研究院工作,曾任百度研究院机器人和自动驾驶实验室主任。在百度主持开发了世界上最复杂的自动驾驶开源数据集Apollo Scape,开放半年来已被下载五千多次。 2020年,杨睿刚出任嬴彻科技CTO,全面负责中美两地的自动驾驶技术研发。 目前,杨睿刚在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在内的计算机视觉和图形学领域顶级期刊和会议上发表论文130 余篇,Google Scholar引用超过万次,H指数50。 本次入选理由:对3D计算机视觉和自动驾驶作出贡献。 王井东 王井东是国际计算机协会杰出会员和国际模式识别学会会士,曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。在计算机视觉、机器学习以及多媒体领域里发表了论文 100余篇,个人专著1本。 王井东在计算机视觉领域的研究非常广泛,包括神经网络结构的设计、行人姿势估计、图像分割、目标检测以及多媒体搜索等。代表工作包括高分辨率神经网络(HRNet)、基于有监督的区域特征融合(DRFI)的显著目标检测、基于近邻图的大规模最近邻搜索(NGS,SPTAG)、合成量化(CQ)等。 在去年由雷锋网主办的 CCF-GAIR 大会上,王井东表示,其所主导的 HRNet 在人体姿态构建以及街景分割领域都有不错的效果,对自动驾驶、无人驾驶、辅助驾驶的实现都非常重要。 他还曾担任过许多计算机视觉和人工智能会议的领域主席,如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。现任IEEE 汇刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的编委会成员,曾是IEEE Transactions on Multimedia编委会成员。 本次入选理由:对视觉内容理解和检索作出贡献。 程翔 程翔是北京大学现代通信研究所教授。研究领域包括通信与数据分析、无线通信信道建模和应用、智能车联网和第五代移动通信系统研究。他还是 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 的编委。 2009 年,程翔在英国赫里奥特瓦特大学(Heriot-Watt University)和爱丁堡大学(The University of Edinburgh)获得两所大学联合授予的通信与数据分析专业博士学位。 目前共发表论文160余篇(包括14篇特邀论文、1篇最佳期刊论文奖和5篇最佳会议论文),其中IEEE期刊60余篇,包括ESI热点论文2篇(top 0.1%)、ESI高被引论文7篇(top 1%)和ESI扩展高被引论文4篇。 入选理由:对车辆通信通道建模和系统设计作出贡献。 杨铮 杨铮现为清华大学软件学院副教授,北京信息科学与技术国家研究中心成员。此前在清华大学计算机系获得工学学士学位,在香港科技大学计算机系获得工学博士学位。目前共发表论文100余篇,出版中、英文学术专著3部。 曾获得国家自然科学奖二等奖,曾获得国家优秀青年科学基金资助。担任INFOCOM等国际学术会议程序委员以及ACM IMWUT、IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT)的编委。 杨铮的主要研究方向在于物联网、定位与感知、群智感知、智慧城市等,也曾做过关于车联网方面的研究。 入选理由:对无线定位和传感作出贡献。 茅斫青 茅斫青(Z. Morley Mao)博士毕业于加州大学伯克利分校,现为密歇根大学电气工程和计算机科学系教授,曾获得美国国家科学基金会职业奖、斯隆奖学金和 IBM 教师合作奖。截止目前,Google Scholar引用超过两万次,H 指数75。 目前的研究方向包括但不限于:网络安全(包括智能网联汽车)、数据蜂窝网络、移动云计算、分布式系统。 入选理由:为互联网路由和移动系统的性能和安全作出贡献。 计宇生 计宇生博士毕业于日本东京大学。她的研究兴趣非常广泛,包括但不局限于车联网、数据隐私、智能交通系统、移动计算等。 入选理由:对移动和动态系统中的分布式计算作出贡献。 王桂玲 王桂玲现任新泽西理工学院计算机学院教授、研究副院长。她还在新泽西理工 Martin Tuchman 管理学院担任教授。 2006年,王桂玲获得宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程学士学位,辅修统计学。并加入新泽西理工学院担任助理教授,2016年晋升为正教授。目前,她的研究中心主要在深度学习、智能交通和移动计算方面的研究。 入选理由:为传感器网络和车辆网络的分布式算法设计做出的贡献。 傅晓明 傅晓明现为哥廷根大学计算机研究所教授。 1997年于清华大学博士毕业。2000起,先后担任德国柏林工业大学研究和哥廷根大学助理教授,兼欧洲电信标准研究院(ETSI)专家组成。2007年担任哥廷根大学终身教授,成为该校建校270年历史上的第一位华人教授。2018年9月当选欧洲科学院院士。 目前兼任IEEE Communications Magazine、IEEE Network、IEEE Networking Letters、Computer Communications、Springer-Nature Computer Science等国际期刊编委,IEEE/TUP Journal of Social Computing共同主编、ACM会员。 主要研究领域包括计算机网络、移动计算、云计算、社会计算、大数据及智慧城市,也做过关于车载网络的研究。 入选理由:对边缘计算和网络资源管理作出贡献。 附2022年IEEE Fellow当选华人名单 1、Chee-yee Chong,独立研究者 入选理由:对多传感器跟踪的信息融合方法作出贡献 2、陈红胜,浙江大学 入选理由:对电磁超材料和隐形斗篷作出贡献 3、章秀银,华南理工大学 入选理由:对滤波天线设计作出贡献 4、Jiang Zhu,国家大气研究中心(美国) 入选理由:对无线通信天线设计作出贡献 5、张亮,腾讯AI Lab 入选理由:对地面广播和宽带系统中非正交复用技术的贡献 6、Jinjun Chen,澳大利亚斯威本科技大学 入选理由:为云数据存储和处理的可扩展架构作出贡献 7、计宇生,国立情报局研究所 入选理由:对移动和动态系统中的分布式计算作出贡献 8、李克秋,天津大学 入选理由:对资源高效和面向 QoS 的云计算作出贡献 9、李飞飞,阿里达摩院 入选理由:对数据库查询处理和优化以及云数据库系统作出贡献 10、David Lo,新加坡管理大学 入选理由:对协同软件工程和数据挖掘作出贡献 11、茅斫青,密歇根大学 入选理由:为互联网路由和移动系统的性能和安全作出贡献 12、山世光,中国科学院 入选理由:对视觉信号处理和识别作出贡献 13、申恒涛,电子科技大学 入选理由:对多媒体内容理解和检索作出贡献 14、童行行,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 入选理由:对图挖掘作出贡献 15、王海峰,百度 入选理由:在自然语言处理和人工智能技术方面的贡献和引领 16、Jun Wang,中佛罗里达大学 入选理由:对低功耗磁盘存储系统设计作出贡献 17、Cathy Wu,麻省理工学院 入选理由:对计算生物学和数据科学作出贡献 18、谢幸,微软亚洲研究院 入选理由:对空间数据挖掘和推荐系统作出贡献 19、Li Xiong,埃默里大学 入选理由:对隐私保护和安全数据共享作出贡献 20、Ying Xu,佐治亚大学 入选理由:在从生物数据中发现知识方面作出贡献 21、杨睿刚,肯塔基大学、百度 入选理由:对 3D 计算机视觉和自动驾驶作出贡献 22、禹继国,齐鲁工业大学 入选理由:为云和社交环境中的数据存储和处理作出贡献 23、赵国英,芬兰奥卢大学 入选理由:对面部表情分析和特征表示作出贡献 24、韩军伟,西北工业大学 入选理由:对视觉显着性检测和图像理解作出贡献 25、Shan Liu,腾讯 入选理由:引领多媒体和多核处理器领域的研究 26、Shih-chii Liu,苏黎世联邦理工学院 入选理由:对神经形态工程作出贡献 27、Guojun Qi,中央佛罗里达大学 入选理由:对多媒体分析和应用作出贡献 28、田永鸿,北京大学 入选理由:对基于知识的可视化数据分析作出贡献 29、王井东,百度 入选理由:对视觉内容理解和检索作出贡献 30、李青,香港理工大学 入选理由:对机器学习在多媒体、数据挖掘和数据存储的应用作出贡献 31、Zhijun Li,中国科技大学 入选理由:对可穿戴机器人和生物机电一体化控制系统作出贡献 32、Ivor Tsang,悉尼科技大学 入选理由:对大规模机器学习和迁移学习作出贡献 33、阳春华,中南大学 入选理由:在复杂工业过程的智能控制和优化方面作出贡献 34、陈名华,香港城市大学 入选理由:对延迟关键网络系统作出贡献 35、程翔,北京大学 入选理由:对车辆通信通道建模和系统设计作出贡献 36、戴凌龙,清华大学 入选理由:对大规模 MIMO(多进多出)作出贡献 37、傅晓明,哥廷根大学 入选理由:对边缘计算和网络资源管理作出贡献 38、Chuanxiong Guo,字节跳动 入选理由:对数据中心网络设计作出贡献 39、Ping Wang,圣路易斯华盛顿大学 入选理由:对异构无线网络的无线电资源分配和性能建模作出贡献 40、王桂玲,新泽西理工学院 入选理由:为传感器网络和车载网络的分布式算法设计作出贡献 41、杨铮,清华大学 入选理由:对无线定位和传感作出贡献 42、Lei Ying,密歇根大学 入选理由:为云计算系统和无线网络中的资源分配作出贡献 43、Jun Zhang,香港科技大学 入选理由:对密集无线网络作出贡献 44、钟章队,北京交通大学 入选理由:对铁路移动通信理论、技术和发展的贡献 45、曹明,格罗宁根大学 入选理由:为传感器、机器人和社交网络的多智能体控制系统作出贡献 46、汪庆,代尔夫特理工大学 入选理由:对用于电容储能的聚合物电介质的贡献 47、Hang-ting Lue,旺宏电子 入选理由:对电荷捕获存储器和 3D NOR 闪存的贡献 48、Huili Xing,康奈尔大学 入选理由:对 GaN 高电子迁移率晶体管的贡献 49、Jianhua Yang,贝勒医学院 入选理由:对记忆和神经形态计算中的电阻开关材料的贡献 50、Ki Chon,康涅狄格大学 入选理由:因开发出从智能可穿戴设备检测房颤的新算法(for the development of novel algorithms to detect atrial fibrillation from smart wearable devices ) 51、王冬梅,佐治亚理工学院 入选理由:对生物医学信息学与人工智能作出贡献 52、Zhiping Yang,谷歌 入选理由:对高性能数据中心电子产品的信号和电源完整性作出贡献 53、Xiaoning Ye,英特尔 入选理由:对高速互连设计、优化和测量方法的贡献 54、Chuan Seng Tan,南洋理工大学 入选理由:对用于 3D 封装和集成的晶圆键合技术的贡献 55、Fang Deng,北京理工大学 入选理由:对永磁驱动设计和控制方法的贡献 56、Xinkai Chen,日本芝浦工业大学 入选理由:对机电系统非线性自适应控制和非线性观测器设计的贡献 57、刘添华,国立台湾科技大学 入选理由:对交流传动无传感器控制的贡献 58、Guang-hong Yang,中国东北大学 入选理由:对动态系统容错控制作出贡献 59、严如强,西安交通大学 入选理由:为旋转机器的缺陷/故障检测和诊断作出贡献 60、Yingbin Liang,俄亥俄州立大学 入选理由:对无线系统信息论方法的贡献 61、Guohan Hu,IBM 入选理由:对自旋转移扭矩 MRAM 材料和器件作出贡献 62、Ping Liu,加州大学圣地亚哥分校 入选理由:对永磁研究和磁性纳米粒子合成和表征的贡献 63、Wenquan Che,南京信息工程大学 入选理由:为微波无源元件的平面传输线结构作出贡献 64、Anding Zhu,都柏林大学 入选理由:对射频功率放大器的行为建模和数字预失真的贡献 65、Lay-kee Ang,新加坡科技与设计大学 入选理由:对纳米二极管和量子材料中的电子发射和空间电荷效应的贡献 66、毕天姝,华北电力大学 入选理由:对同步相量技术和保护继电器应用作出贡献 67、Lingling Fan,南佛罗里达大学 入选理由:对基于逆变器资源的稳定性分析和控制的贡献 68、Qi Huang,成都科技大学 入选理由:在智能电能系统信息学方面处于领先地位 69、Lei Wu,斯蒂文斯理工学院 入选理由:对电力系统和大型相互依赖的基础设施的随机建模和优化的贡献 70、Le Xie,美国德克萨斯A&M大学 入选理由:对电力系统和大数据分析的经济和安全运行的贡献 71、姚良忠,武汉大学 入选理由:在支持大型风电场集成的 HVDC 电网方面处于领先地位 72、陈宝兴,亚德诺半导体技术有限公司 入选理由:对集成信号电源隔离和集成磁性作出贡献 73、Zetian Mi,密歇根大学 入选理由:对 III 族氮化物光子学和清洁能源作出贡献 74、Haisheng Rong,英特尔 入选理由:对硅光子器件作出贡献 75、Youfu Li,香港城市大学 入选理由:对使用结构光图案投影的主动视觉传感的贡献 76、冯俊兰,中国移动研究院 入选理由:在语音对话应用程序、人工智能平台和网络智能方面处于领先地位 77、吕思伟,纽约州立水牛城大学 入选理由:对数字媒体取证技术的贡献 78、郑冶枫,腾讯 入选理由:对医学成像机器学习作出贡献 79、Thomas Cho,露华浓 入选理由:因在 CMOS RFIC 设计和无线移动系统商业化方面的领先地位和贡献 80、艾博,北京交通大学 入选理由:对高速铁路信道建模和无线通信作出贡献 81、汪玉,清华大学 入选理由:对特定领域加速器设计的贡献 82、金剑勋,天津大学 入选理由:因开发可操作的高温超导功率器件 83、陈治鸿,香港科技大学 入选理由:对低维纳米材料的理解和应用作出贡献 雷峰网雷峰网雷峰网 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 钴惆 3 天前
    1457 0
  • 天河【仙剑同款vr馆】,人在天上飞!
    今天!突然接到神秘任务! 来一场不一样的VR体验叭! "在御剑飞行的时候能感受到风!" "我可以虚拟世界真实可见我的朋友!" "居然还有VR密室逃脱!" http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0ww40IN 超大空间VR游戏馆! http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0wwFRHJ http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0wwpVWV 在时尚天河找到了一家宝藏VR体验馆!和之前玩过的都不一样,简直是Plus版本!非常特别的体验,游戏中的激光定位系统可追踪多名自由行走玩家,使你和你的朋友在虚拟世界真实可见! 价值6W+无线的设备! http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0wwuNUf 要实现这样真实的效果,全靠设备支撑!头显+微星处理器,外加各种定位模拟以及无线频道,价值6W+无线实时的设备!带来全新VR体验! 100㎡超大空间! 更有100平方米以上的大空间自由体验,可以自由穿梭,感觉在里面蹦迪都够了!全场数字化声音定位系统精准还原方向感及临场感! 还有体感模拟! 划重点!不光有电影的视觉体验,还有杜比全景声音效系统打造电影级音效!还有体感模拟!在游戏里御剑飞行,都会感觉有风吹过! http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0wwmZHp http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0wwW4bj 区别于传统的,你们所担心的VR撞击也不会出现!不仅整个空间实现全软包,在游戏的VR虚拟世界中还有蓝色防撞网作为提醒,玩起来真的超放心!现在只需三步就能get头号玩家同款“虚拟世界!” · 第 一 步 游戏开始之前,工作人员会细心的帮你穿戴好设备,并会在旁边介绍游戏玩法,认真讲解游戏规则和注意事项,保障游戏质量! · 第 二 步 听完讲解,拿好手柄我们就可以进入游戏啦!在游戏的过程中,并且会有工作人员也会全程陪护,新手也可以一秒上手变大神! · 第 三 步 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0wwRztc 几万多一套无线实时定位的设备加持,秒进全方位剧本世界!在游戏中还会有工作人员现场拍照,记录我们的游戏瞬间! 在游戏后,就收到工作人员拍的照片!不光能玩游戏,还能留下美好回忆!体验感满分! 无奖竞猜-看动作猜剧情! 「人类诡异行为实录」 下滑查看全部答案! #01 "回头的两个人在干嘛?" 123木头人? #02 "这人为啥突然回头?" 后面有鬼? #03 "这俩人又在弄什么?" 切水果吗? http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0wwdkoo 「公布答案」 #01"开手电筒" #02"看到了边界线!" #03"奋力打怪!" 正版IP授权! 像“仙剑奇侠传”、”鬼魅聊斋“… 都拥有爱奇艺独立合作的正版IP版权,只有沉浸世界才有!还有新鲜的反馈效果和玩法设计!包含“团队配合机制”、“玩家死亡后同队队员救助”、“除妖 Time”以及“宝具掉落“系统… 超多风格选择! 超多游戏选择!推荐“鬼魅聊斋”,在游戏中我们会化身成为抓妖师,前往聊斋击杀女妖拯救阿狸,最后击杀史诗巨兽!游戏当中也会出现聊斋美丽的场景以及走独木桥的片段! 还有“丧尸围攻”也不是单纯的丧尸游戏!此款游戏拥有4个不同的角色, 每一个角色所使用的枪械以及技能都完全不一样! 全新互动体验! 特别推荐“仙剑奇侠传”开始游戏的时候能够感受到御剑飞行, 腾云驾雾的腾空感以及失重感! 跟随师傅前往不周山夺得水晶,在过程当中你们需要挥动手中的仙剑击杀对应的魔物,游戏当中的特效以及体验互动感非常棒!与队友相互配合击杀魔物,最后帮助师傅共同唤醒水晶。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0www4TC 彩蛋! 这店不光有VR剧情游戏, 还可以玩VR密室逃脱哦! http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZA0ww3L3j = 沉浸世界= 店铺地址: 广州市天河区时尚天河夜上海中二街011号 (食全食美门口) 营业时间: 10:00-22:00 交通指引: 距地铁APM线体育中心南站A口步行300m 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 鲷泾 3 天前
    4376 0
  • 城市地摊智能管理解决方案,让地摊经济焕发新风尚
    受疫情冲击,为稳民生保就业,各地政府给予政策空间,使地摊经济迅速成为经济复苏的主力军。而随着地摊经济的火爆,一系列导致城市秩序混乱的弊端也逐渐显露出来,对不可缺位的管理部门旧题重考。 我国地摊经济发展主要的挑战在于:如何提高城市治理能力以规范摊贩经营。 显然,城市规划中并没有给地摊经济留出太多的空间,因此想要流动摊贩有序经营,则需要合理规定摊贩经营时间及区域。那么,该如何监督摊贩,让他们能按规摆摊呢? 康凯斯城市地摊车智能管理解决方案 康卡斯城市地摊车智能管理解决方案,以地摊车智能定位管理终端为入口,采集地摊车位置数据,上传至城市地摊智慧管理平台/APP,结合电子围栏技术划定经营区域,管理者可以判断地摊商贩是否在规定时间/区域内合规经营。 1、电动地摊车定位终端 康凯斯高性价比多功能定位终端EV26,结合GPS/BDS/LBS定位技术,准确锁定地摊车位置,判断其是否在规定区域营业。此外,设备具备拆除、断电、脱落报警等多重报警机制,增强地摊车防盗系数的同时,帮助管理者预判商贩是否存在拆设备等违规操作的行为。 市面上的地摊车形态万千,EV26以9-90V超宽电压范围应对, 轻松适配地摊经济常见的电动三轮车、地摊四轮车等多种车型。2、手推车无线定位终端 无线定位终端CT11,小巧的体积,无需安装,可随意放置在窄小的地摊手推车、小吃车中。设备采用省电的LBS定位结合超低功耗设计,续航时间长达一个月以上,持续耐用。 3、城市地摊车智慧管理平台/APP 由于地摊经济发展中产生的问题往往需要多部门,如交通、治安、社区管理、市场监管等共同协作,容易产生责任定位不清晰等问题。另外,地摊管理需要投入大量的时间及管理人员如城管、交警等。 康凯斯城市地摊车智慧管理平台提供地摊车线上申请、审批、及经营时间/区域实时监控等功能。政府部门可通过平台进行数据共享、协同工作,不仅提高城市地摊车治理效率,而且降低人力管理成本。 城市管理者一旦接收违时、违规经营等告警,可快速响应,准确定位责任部门,及时调度监管人员进行疏导。 康凯斯城市地摊车管理解决方案,为政府规范地摊经营拓展线上管理渠道,大大降低人力成本,高效监管城市地摊车辆,让地摊经济在秩序与生存之间实现平衡,建立起地摊经济有序、安全的新形象。 原文章作者:康凯斯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 吴艮 3 天前
    1342 0
  • 裸机手感——apple专用原装magsafe透明手机壳
    当然对于大部分人来说,买手机回来第一件事当然就是选购一款中意的手机壳了,特别是最近买了iPhone 13系列的小伙伴来说,新机上手,怎么也要小小的晒一晒对不对。正好苹果官网有推出一款透明保护壳,支持MagSafe无线充电,晶莹剔透,绝对可以展现iPhone13系列新颜色之美,让别人远远就看到你手里一抹那特别的“远峰蓝”。 虽然都是透明壳,但这苹果出品绝对是精品,首先采用高透光聚碳酸酯和柔韧的材质,与机身严丝合缝,纤薄轻盈,握起来和裸机差不多。而且这款 MagSafe 透明保护壳外层和内层表面均拥有防刮擦涂层,所有材质和涂层均经过优化,防止出现普通透明壳因长期使用而泛黄的尴尬情况。 另外毕竟是支持 MagSafe,所以内置磁吸设置,充电时无需取下保护壳,磁体带来的精准定位,让无线充电更快更方便。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 返羽糖 3 天前
    4470 0
  • 工业互联网+危化安全生产,科远方案重磅发布!
    化工是我国重要的基础产业、支柱产业。但化学品的高危特性带来的重特大事故多发,极大的限制着行业发展。如何有效控制风险,突破行业瓶颈? 国家部委行动方案:应急管理部、工信部印发《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023)》、应急管理部印发《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》。 以新一代信息技术和安全生产深度融合,构建现代化、智能化的安全生产生态体系,已成为当前监管部门和企业的重要课题。在此化工行业安全生产转型关键时期,如何突出重围,积极响应,赢得先机? 科远智慧工业互联网+危化安全生产整体解决方案 通过感知数据的统一管理,构建一个面向服务的智慧安健环管理平台,为企业安全生产提供高效实时的智能应用与服务,切实提升安全管理水平。 一平台丨融会贯通 科远EmpoworX工业互联网平台,具有强大的数据分析和机理模型算法,融合了数十年行业经验积累,对于推进企业管理信息化、网络化、数字化建设,推动高效质量变革、效率变革、动力变革,都具有十分积极的意义。 一中心丨智决千里 智慧决策中心利用三维GIS、蓝牙定位、AI视频识别、虚拟电子围栏等技术,集人车定位、声光报警、视频联动、消防/应急物资等安健环各要素于一体,打造企业安环监管、应急指挥为一体的智慧决策中心,用于企业的日常安全监管和事故敏捷应急。 八方案丨18要素全覆盖 科远智慧为推进企业安全治理体系和治理能力现代化,针对安环生产18大要素提出具体解决方案,以信息化促进企业数字化、智能化转型再升级,提升安全生产管理的可预测、可管控水平。 重大危险源管理:系统由传感器、数据采集装置、生产控制系统以及工业数据通信网络等组成,通过数据分析实现重大危险源实时监测和预警功能,利用三维技术,通过虚拟电子围栏,对重大危险源实行边界管理,对于人员非法入侵、参数超出阈值,实现声光报警、视频联动、及时通知。通过智慧决策中心,监管人员可启动应急预案,开展应急指挥。 特种作业管理:系统实现对作业的开票、签发、许可、执行、抽查的全过程管理。通过最新的物联网、三维定位、电子围栏、生物识别等技术,改变传统安全管理的被动模式为主动模式,全面感知人、设备、环境的信息,实现作业的全面监管。 教育培训管理:以课程为基础,在线培训为核心,关联在线考试,全面的培训考试管理,丰富专业的题库资源,随时随地参与培训考试,多维度多角度的数据分析,对人才的职业技能学习实现全过程管理,协助企业形成完整的人才培养体系。 双重预防体系:基于《危险化学品企业安全风险隐患排查治理导则》,结合企业实际生产工艺特点,发动全部职工开展岗位安全风险辨识,建立企业各岗位风险清单;运用定性、定量的方法,将风险清单进行分类分级,细化各层级安全管理人员、操作人员的安全风险责任清单,构建风险分级管控和隐患排查治理的双重预防体系。 设备管理:对于特种设备、环保设备、职业防护设备、安全设备设施管理支持设备生产装置的三同时审批记录、预防性维护工作、检维修记录、特种设备检测登记、到期提醒预警。实现设备生命周期预警评估等功能。利用移动终端,结合人员定位或无线射频技术,定人、定点、定时执行巡检工作,三维可视化路线,避免漏检、杜绝作弊,观察数据与控制系统数据后台校验,自动生成偏差异常,可触发隐患整改机制。对于动设备、储罐渗漏、管道腐蚀、轴承损坏等设备进行在线实时监控,异常工况和失效风险提前报警,变被动维护、预防性维护为预测性维护,减少非停,优化生产运行。 人员行为管控:外来人员入厂可远程或在门岗通过扫码办理预约入厂手续。进入生产区域人员可通过手机在线学习的方式进行安全培训与考试合格,在系统中进行作业区域的授权,发放人员定位卡,实名制刷卡进入二道门进行生产作业。全厂进行三维建模,划定区域电子围栏并进行长期授权或临时作业授权。对于人员串岗、离岗,车辆越界、滞留等违规行为,与AI视频识别联动,系统进行双向告警,当人员进入未授权区域,定位卡发生蜂鸣报警,并文字显示告警内容 安全预警:建立安全标准化体系和安全生产预警模型,从企业的静态风险、特殊作业、隐患治理、变更管理、能源综合管理、应急预案、培训及人员素质、报警等方面进行统计、分析和计算,得到企业安全生产预警指数值,定量化展示企业安全生产现状和趋势。 敏捷应急:利用移动互联网、大数据、AI视频识别等技术,对企业作业环境及异常状态进行自动监控、智能分析和及时预警,实现全景式、全天候的监控,紧急事件的快速定位,应急预案的启动,自动触发应急处置资料的精准推送,应急物资信息的实时更新,应急救援的智能决策,应急队伍的快速联动,系统自动推送告警信息至现场人员,并下达应急措施到应急保障人员,基于覆盖全厂的三维GIS地图和视频联动,实现紧急事件的可视化调度指挥。 用创新科技为化工企业安全生产保驾护航 为化工行业更安全、更环保、更高效持续赋能! 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 崎溜 3 天前
    3368 0

快速发帖

还可输入 80 个字符
您需要登录后才可以发帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

在本IOT圈子中寻找帖子
IOT圈子地址
[复制]
Weiot(威腾网)是一家以原创内容、高端活动与全产业渠道为核心的垂直类物联网产业媒体。我们关注新兴创新的物联网领域,提供有价值的报道和服务,连接物联网创业者和各种渠道资源,助力物联网产业化升级。
15201069869
关注我们
  • 访问移动手机版
  • 官方微信公众号

© 2014-2020 Weiot.NET 威腾网 北京微物联信息技术有限公司 ( 京ICP备20000381号-1 )